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API를 사용하여 성능 메트릭 보기
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Active IQ Unified Manager에서는 아래에 API 세트를 제공합니다 /datacenter 범주를 사용하면 데이터 센터에서 클러스터 및 스토리지 오브젝트의 성능 데이터를 볼 수 있습니다. 이들 API는 클러스터, 노드, LUN, 볼륨, 애그리게이트, 데이터 저장소, 데이터 저장소, 데이터 저장소, 스토리지 VM, FC 인터페이스, FC 포트, 이더넷 포트 및 IP 인터페이스.
를 클릭합니다 /metrics 및 /analytics API를 사용하면 성능 메트릭에 대한 다양한 뷰를 볼 수 있으며, 이를 사용하여 데이터 센터의 다음 스토리지 개체에 대한 다양한 세부 정보 레벨로 드릴다운할 수 있습니다.
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클러스터
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노드
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스토리지 VM
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애그리게이트
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볼륨
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LUN을 클릭합니다
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FC 인터페이스
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FC 포트
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이더넷 포트
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IP 인터페이스
다음 표에서는 을 비교합니다 /metrics 및 /analytics 검색된 성능 데이터의 세부 사항을 API에서 확인합니다.
| 메트릭 | 분석 |
|---|---|
단일 객체에 대한 성능 세부 정보입니다. 예를 들면, 입니다 |
데이터 센터에서 동일한 유형의 여러 객체에 대한 성능 세부 정보입니다. 예를 들면, 입니다 |
검색할 시간 간격 매개 변수를 기반으로 스토리지 객체에 대한 성능 메트릭 샘플 |
특정 기간(72시간 이상) 동안 특정 유형의 스토리지 객체에 대한 높은 수준의 누적 성능 값입니다. |
노드나 클러스터의 세부 정보와 같이 개체의 기본 세부 정보가 검색됩니다. |
특정 세부 정보가 검색되지 않습니다. |
최소, 최대, 95번째 백분위수 및 특정 기간 동안의 평균 성능 값과 같은 누적 카운터는 읽기, 쓰기, 합계 및 기타 카운터 등의 단일 개체에 대해 검색됩니다. |
동일한 형식의 모든 개체에 대해 집계된 단일 값이 표시됩니다. |
시간 범위 및 예제 데이터는 데이터의 시간 범위인 다음 일정을 기반으로 합니다. 예: 1h, 12h, 1d, 2D, 3D, 15d, 1W, 1m, 2m, 3m, 6개월 범위가 3일(72시간)을 초과하는 경우 1시간 샘플이 수집되고, 그렇지 않은 경우 5분 샘플이 제공됩니다. 각 시간 범위의 기간은 다음과 같습니다.
|
72시간 이상. 이 샘플이 계산되는 기간은 ISO-8601 표준 형식으로 표시됩니다. |
메트릭 API의 출력 샘플
예를 들면, 입니다 /datacenter/cluster/nodes/{key}/metrics API는 노드에 대해 다음과 같은 세부 정보(특히)를 검색합니다.
|
요약 값의 95 백분위수는 해당 기간 동안 수집된 샘플의 95%가 95 백분위수로 지정된 값보다 작은 카운터 값을 가졌음을 나타냅니다. |
{
"iops": {
"local": {
"other": 100.53,
"read": 100.53,
"total": 100.53,
"write": 100.53
},
"other": 100.53,
"read": 100.53,
"total": 100.53,
"write": 100.53
},
"latency": {
"other": 100.53,
"read": 100.53,
"total": 100.53,
"write": 100.53
},
"performance_capacity": {
"available_iops_percent": 0,
"free_percent": 0,
"system_workload_percent": 0,
"used_percent": 0,
"user_workload_percent": 0
},
"throughput": {
"other": 100.53,
"read": 100.53,
"total": 100.53,
"write": 100.53
},
"timestamp": "2018-01-01T12:00:00-04:00",
"utilization_percent": 0
}
],
"start_time": "2018-01-01T12:00:00-04:00",
"summary": {
"iops": {
"local_iops": {
"other": {
"95th_percentile": 28,
"avg": 28,
"max": 28,
"min": 5
},
"read": {
"95th_percentile": 28,
"avg": 28,
"max": 28,
"min": 5
},
"total": {
"95th_percentile": 28,
"avg": 28,
"max": 28,
"min": 5
},
"write": {
"95th_percentile": 28,
"avg": 28,
"max": 28,
"min": 5
}
},
분석 API의 출력 샘플
예를 들면, 입니다 /datacenter/cluster/nodes/analytics API는 모든 노드에 대해 다음 값(다른 값 중)을 검색합니다.
{ "iops": 1.7471,
"latency": 60.0933,
"throughput": 5548.4678,
"utilization_percent": 4.8569,
"period": 72,
"performance_capacity": {
"used_percent": 5.475,
"available_iops_percent": 168350
},
"node": {
"key": "37387241-8b57-11e9-8974-00a098e0219a:type=cluster_node,uuid=95f94e8d-8b4e-11e9-8974-00a098e0219a",
"uuid": "95f94e8d-8b4e-11e9-8974-00a098e0219a",
"name": "ocum-infinity-01",
"_links": {
"self": {
"href": "/api/datacenter/cluster/nodes/37387241-8b57-11e9-8974-00a098e0219a:type=cluster_node,uuid=95f94e8d-8b4e-11e9-8974-00a098e0219a"
}
}
},
"cluster": {
"key": "37387241-8b57-11e9-8974-00a098e0219a:type=cluster,uuid=37387241-8b57-11e9-8974-00a098e0219a",
"uuid": "37387241-8b57-11e9-8974-00a098e0219a",
"name": "ocum-infinity",
"_links": {
"self": {
"href": "/api/datacenter/cluster/clusters/37387241-8b57-11e9-8974-00a098e0219a:type=cluster,uuid=37387241-8b57-11e9-8974-00a098e0219a"
},
"_links": {
"self": {
"href": "/api/datacenter/cluster/nodes/analytics"
}
}
},
사용 가능한 API의 목록입니다
다음 표에 에 대한 설명이 나와 있습니다 /metrics 및 /analytics API에 대해 자세히 설명합니다.
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이러한 API에서 반환되는 IOPS 및 성능 메트릭은 예를 들어 두 배의 값입니다 |
| HTTP 동사 | 경로 | 설명 |
|---|---|---|
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이 명령어는 cluster key의 input 매개 변수로 지정한 cluster의 성능 데이터(샘플 및 요약)를 조회한다. 클러스터 키 및 UUID, 시간 범위, IOPS, 처리량, 샘플 수와 같은 정보가 반환됩니다. |
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이 명령어는 데이터 센터의 모든 클러스터에 대한 고성능 메트릭을 조회한다. 필요한 기준에 따라 결과를 필터링할 수 있습니다. 집계된 IOPS, 처리량 및 수집 기간(시간)과 같은 값이 반환됩니다. |
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노드 키의 input 매개 변수로 지정된 노드의 성능 데이터(샘플 및 요약)를 검색합니다. 노드 UUID, 시간 범위, IOPS 요약, 처리량, 지연 시간 및 성능, 수집된 샘플 수, 활용도와 같은 정보가 반환됩니다. |
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이 명령어는 데이터 센터 내 모든 노드에 대해 높은 수준의 성능 지표를 조회한다. 필요한 기준에 따라 결과를 필터링할 수 있습니다. 노드 및 클러스터 키와 같은 정보와 집계된 IOPS, 처리량 및 수집 기간(시간)과 같은 값이 반환됩니다. |
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이 명령어는 aggregate key의 input parameter로 지정된 aggregate에 대한 성능 데이터(sample, summary)를 조회한다. 시간 범위, IOPS 요약, 지연 시간, 처리량 및 성능 용량, 각 카운터에 대해 수집된 샘플 수, 사용된 비율 등의 정보가 반환됩니다. |
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이 명령어는 데이터 센터의 모든 애그리게이트를 위한 높은 수준의 성능 메트릭을 조회한다. 필요한 기준에 따라 결과를 필터링할 수 있습니다. 집계 및 클러스터 키와 같은 정보와 집계 IOPS, 처리량 및 수집 기간(시간)과 같은 값이 반환됩니다. |
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LUN 또는 볼륨 키의 입력 매개 변수로 지정한 LUN 또는 파일 공유(볼륨)의 성능 데이터(샘플 및 요약)를 검색합니다. 읽기, 쓰기 및 총 IOPS, 지연 시간, 처리량의 최소, 최대 및 평균에 대한 요약과 같은 정보 각 카운터에 대해 수집된 샘플의 수가 반환됩니다. |
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이 명령어는 데이터 센터의 모든 LUN 또는 볼륨에 대해 높은 수준의 성능 메트릭을 조회한다. 필요한 기준에 따라 결과를 필터링할 수 있습니다. 스토리지 VM 및 클러스터 키와 같은 정보와 집계 IOPS, 처리량 및 수집 기간(시간)과 같은 값이 반환됩니다. |
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스토리지 VM 키의 입력 매개 변수로 지정한 스토리지 VM의 성능 데이터(샘플 및 요약)를 검색합니다. 과 같이 지원되는 각 프로토콜을 기반으로 IOPS에 대한 요약입니다 |
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이 명령어는 데이터 센터에 있는 모든 스토리지 VM에 대한 높은 수준의 성능 메트릭을 조회한다. 필요한 기준에 따라 결과를 필터링할 수 있습니다. 스토리지 VM UUID, 집계된 IOPS, 지연 시간, 처리량 및 수집 기간(시간)과 같은 정보가 반환됩니다. |
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이 명령어는 Port Key의 INPUT 파라미터로 지정된 특정 Ethernet Port에 대한 성능 메트릭을 조회한다. 지원되는 범위에서 간격(시간 범위)을 제공하면 API는 시간 동안 누적된 카운터(예: 최소값, 최대값 및 평균 성능 값)를 반환합니다. |
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이 명령어는 데이터 센터 환경의 모든 이더넷 포트에 대한 고성능 지표를 조회한다. 클러스터 및 노드 키 및 UUID, 처리량, 수집 기간, 포트의 사용률 등의 정보가 반환됩니다. 포트 키, 사용률, 클러스터 및 노드 이름, UUID 등과 같은 사용 가능한 매개 변수를 사용하여 결과를 필터링할 수 있습니다. |
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이 명령어는 interface key의 input parameter로 지정된 특정 network FC interface에 대한 성능 메트릭을 조회한다. 지원되는 범위에서 간격(시간 범위)을 제공하면 API는 시간 동안 누적된 카운터(예: 최소값, 최대값 및 평균 성능 값)를 반환합니다. |
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이 명령어는 데이터 센터 환경의 모든 이더넷 포트에 대한 고성능 지표를 조회한다. 클러스터 및 FC 인터페이스 키와 UUID, 처리량, IOPS, 지연 시간, 스토리지 VM 등의 정보가 반환됩니다. 클러스터 및 FC 인터페이스 이름 및 UUID, 스토리지 VM, 처리량 등과 같은 사용 가능한 매개 변수를 사용하여 결과를 필터링할 수 있습니다. |
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이 명령어는 포트 키의 입력 매개 변수로 지정한 특정 FC 포트의 성능 메트릭을 조회한다. 지원되는 범위에서 간격(시간 범위)을 제공하면 API는 시간 동안 누적된 카운터(예: 최소값, 최대값 및 평균 성능 값)를 반환합니다. |
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이 명령어는 데이터 센터 환경의 모든 FC 포트에 대한 개략적인 성능 메트릭을 조회한다. 클러스터 및 노드 키 및 UUID, 처리량, 수집 기간, 포트의 사용률 등의 정보가 반환됩니다. 포트 키, 사용률, 클러스터 및 노드 이름, UUID 등과 같은 사용 가능한 매개 변수를 사용하여 결과를 필터링할 수 있습니다. |
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이 명령어는 interface key의 input parameter에 의해 지정된 네트워크 IP interface에 대한 성능 메트릭을 조회한다. 지원 범위에서 간격(시간 범위)이 제공된 경우 API는 샘플 수, 누적 카운터, 처리량 및 송수신 패킷 수와 같은 정보를 반환합니다. |
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이 명령어는 데이터 센터 환경의 모든 네트워크 IP 인터페이스에 대한 높은 수준의 성능 지표를 조회한다. 클러스터 및 IP 인터페이스 키와 UUID, 처리량, IOPS, 지연 시간 등의 정보가 반환됩니다. 클러스터 및 IP 인터페이스 이름 및 UUID, IOPS, 지연 시간, 처리량 등과 같은 사용 가능한 매개 변수를 사용하여 결과를 필터링할 수 있습니다. |