대기 시간이 길다는 것은 클러스터의 볼륨에 대한 애플리케이션의 요청이 평소보다 오래 걸린다는 것을 의미합니다. 높은 지연 시간의 원인은 하나 이상의 클러스터 구성 요소에서 경합이 발생하여 클러스터 자체에 있을 수 있습니다. 높은 지연 시간은 네트워크 병목 현상, 애플리케이션을 호스팅하는 클라이언트의 문제 또는 애플리케이션 자체의 문제 등 클러스터 외부의 문제로 인해 발생할 수도 있습니다.

백업을 하거나 중복 제거를 실행하는 등 클러스터에서 수행하는 작업은 다른 작업에서 공유하는 클러스터 구성 요소에 대한 수요를 증가시켜 높은 지연 시간에 영향을 미칠 수도 있습니다. 실제 지연 시간이 예상 범위(지연 시간 예측)의 동적 성능 임계값을 초과하는 경우 Unified Manager는 이벤트를 분석하여 해결해야 할 성능 이벤트인지 확인합니다. 지연 시간은 작업당 밀리초(ms/op)로 측정됩니다.

워크로드 분석 페이지의 대기 시간 총계 차트에서 대기 시간 통계 분석을 보고 읽기 및 쓰기 요청과 같은 개별 프로세스의 활동이 전체 대기 시간 통계와 어떻게 비교되는지 확인할 수 있습니다. 비교를 통해 어떤 작업에서 가장 활동이 많은지, 또는 특정 작업에서 볼륨의 지연 시간에 영향을 미치는 비정상적인 활동이 있는지 확인하는 데 도움이 됩니다. 성능 이벤트를 분석할 때 대기 시간 통계를 사용하여 이벤트가 클러스터의 문제로 인해 발생했는지 확인할 수 있습니다. 이벤트에 관련된 특정 작업 부하 활동이나 클러스터 구성 요소를 식별할 수도 있습니다.

이 예에서는 대기 시간 차트를 보여줍니다. 실제 응답 시간(대기 시간) 활동은 파란색 선이고, 대기 시간 예측(예상 범위)은 녹색입니다.