Skip to main content
AI Data Engine
본 한국어 번역은 사용자 편의를 위해 제공되는 기계 번역입니다. 영어 버전과 한국어 버전이 서로 어긋나는 경우에는 언제나 영어 버전이 우선합니다.

AI Data Engine에서 데이터 분류 임계값 및 액세스 스캔 구성

기여자 netapp-dbagwell
PDF

콜드 및 오래된 데이터 임계값을 활용하여 AI Data Engine(AIDE)을 사용해 최적화할 수 있는 스토리지를 찾을 수 있습니다. 권한 스캔 및 Active Directory 통합을 통해 액세스 위험을 파악하고 이해할 수 있습니다. 조직의 데이터 분류, 보존 및 액세스 정책에 맞게 설정하십시오.

시작하기 전에

AI Data Engine 관리자 역할이 있어야 합니다.

콜드 데이터 및 스테일 데이터란 무엇입니까?

콜드 데이터

콜드 데이터 임계값 내에 액세스되지 않은 파일입니다. 콜드 데이터는 조직에서 보존 및 비즈니스 정책에 따라 최적화할 수 있는 스토리지를 식별하는 데 사용할 수 있는 핵심 지표입니다.

오래된 데이터

오래된 데이터 임계값 내에 수정되지 않은 파일입니다. 오래된 데이터는 조직에서 최근에 변경되지 않은 파일을 식별하는 데 도움이 되며, 정책에 따라 해당 파일을 모니터링하거나 관리할 수 있습니다.

이러한 임계값은 대시보드 요약, 조사에서 비활성 또는 오래된 데이터 필터를 적용할 때 표시되는 파일, 그리고 정책 대상 파일에 영향을 미칩니다. 조직에서 데이터를 평가하기 전에 데이터가 사용되지 않거나 변경되지 않은 상태로 얼마나 오래 유지될 수 있는지를 반영하는 임계값을 선택하십시오. 임계값이 짧을수록 더 많은 데이터가 비활성 또는 오래된 데이터로 분류되고, 임계값이 길수록 가장 오랫동안 비활성 상태였던 데이터로 결과가 좁혀집니다.

참고 기본 임계값은 시작점으로 제공되는 제품 기본값입니다. 법률, 규정 준수 또는 업계 표준 보존 기간을 나타내는 것은 아닙니다. 조직의 특정 정책 및 요구 사항을 반영하여 임계값을 설정하십시오.

콜드 및 스테일 임계값 변경 사항은 다음 스캔 주기가 완료된 후에 적용됩니다.

콜드 데이터 임계값을 설정하세요

조직에서 파일을 보관, 삭제 또는 모니터링 대상으로 평가하기 전에 파일에 액세스하지 않고 보관할 수 있는 기간을 결정하십시오. 파일 크기에 따라 분류를 제한하거나 특정 파일 형식 또는 경로를 제외할 수도 있습니다.

단계

  1. AI Data Engine UI에서 구성 > *일반 설정*을 선택합니다.

  2. *콜드 데이터 정의*를 확장하고, 콜드 데이터 분류가 비활성화된 경우 활성화하십시오.

  3. *경과 시간 기준*에서 경과 시간을 결정하는 타임스탬프를 선택합니다. 최근에 사용되지 않은 파일을 식별하려면 *마지막 액세스*를 선택하고, 최근에 변경되지 않은 파일을 식별하려면 *마지막 수정*을 선택합니다.

  4. *콜드 기간 임계값*을 설정합니다. 기본값은 1년입니다.

  5. 중요한 파일에 집중하려면 *최소 파일 크기(MiB)*와 *최대 파일 크기 제한(MiB)*을 설정하세요.

  6. 선택 사항: 특정 파일을 이 분류에서 제외하려면 제외할 파일 형식 및 *제외할 경로*를 입력하십시오. 파일과 전체 경로를 입력하고, 여러 항목은 쉼표로 구분하십시오.

  7. *저장*을 선택합니다.

오래된 데이터 임계값을 설정합니다

조직의 데이터 라이프사이클 정책에 따라 파일을 검토하기 전에 변경 없이 보관할 수 있는 기간을 결정하십시오. 파일 크기에 따라 분류를 제한하거나 특정 파일 형식 또는 경로를 제외할 수도 있습니다.

단계

  1. AI Data Engine UI에서 구성 > *일반 설정*을 선택합니다.

  2. *오래된 데이터 정의*를 확장하고, 오래된 데이터 분류가 비활성화된 경우 활성화하십시오.

  3. 경과 시간 기준*에서 경과 시간을 결정하는 타임스탬프를 *최종 수정일 또는 최종 액세스일 중에서 선택합니다.

  4. *오래된 데이터의 유효기간*을 설정합니다. 기본값은 3년입니다.

  5. 중요한 파일에 집중하려면 *최소 파일 크기(MiB)*와 *최대 파일 크기 제한(MiB)*을 설정하세요.

  6. 선택 사항: 특정 파일을 이 분류에서 제외하려면 제외할 파일 형식 및 *제외할 경로*를 입력하십시오. 파일과 전체 경로를 입력하고, 여러 항목은 쉼표로 구분하십시오.

  7. *저장*을 선택합니다.

권한 스캔을 통해 액세스 위험을 찾아냅니다.

정책에서 허용한 인원보다 더 많은 사람이 접근할 수 있는 파일과 폴더를 찾으려면 권한 검사를 활성화하십시오. 결과를 검토하려면 "디렉토리 조사"을(를) 참조하십시오.

단계

  1. AI Data Engine UI에서 구성 > *일반 설정*을 선택합니다.

  2. *권한 검사*를 확장하고 토글을 켜십시오.

    권한 스캔을 중지하려면 토글을 끄십시오.

Active Directory에서 사용자 및 그룹 이름을 표시합니다

데이터를 검토할 때 숫자 ID 대신 사용자 이름과 권한을 확인해야 하는 경우 AI Data Engine을 Active Directory에 연결하십시오. 환경에서 NFS를 사용하는 경우 숫자 사용자 ID(UID)와 그룹 ID(GID)를 디렉터리 사용자 및 그룹에 매핑할 수도 있습니다.

필수 조건 및 절차는 "NFS에 대한 Active Directory ID 매핑 구성"을(를) 참조하십시오.