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AI Data Engine
본 한국어 번역은 사용자 편의를 위해 제공되는 기계 번역입니다. 영어 버전과 한국어 버전이 서로 어긋나는 경우에는 언제나 영어 버전이 우선합니다.

AI Data Engine에서 콜드 및 스테일 데이터 임계값 구성

기여자 netapp-dbagwell
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AI Data Engine은 사용자가 정의한 시간 임계값을 기준으로 파일을 콜드 또는 오래된 데이터로 분류합니다. 이러한 임계값은 대시보드 요약에 표시되는 데이터, 조사에서 콜드 또는 오래된 데이터 필터를 적용할 때 표시되는 파일, 그리고 정책 적용 대상 파일에 영향을 미칩니다. 조직의 데이터 분류 및 보존 관행에 맞는 임계값을 설정하고 모니터링에 중요하다고 판단되는 데이터를 식별하는 데 활용하십시오.

콜드 데이터 및 스테일 데이터란 무엇입니까?

콜드 데이터

설정된 콜드 데이터 임계값 내에 액세스되지 않은 파일입니다. 콜드 데이터는 조직에서 보존 및 비즈니스 정책에 따라 최적화할 수 있는 스토리지를 식별하는 데 사용할 수 있는 핵심 지표입니다.

오래된 데이터

설정된 오래된 데이터 임계값 내에 액세스되거나 수정되지 않은 파일입니다. 오래된 데이터에는 가끔 액세스되지만 최근에 수정되지 않은 파일이 포함되며, 조직에서 정책에 따라 모니터링하거나 관리할 수 있습니다.

참고 기본 임계값은 시작점으로 제공되는 제품 기본값입니다. 법률, 규정 준수 또는 업계 표준 보존 기간을 나타내는 것은 아닙니다. 조직의 특정 정책 및 요구 사항을 반영하여 임계값을 설정하십시오.

임계값 변경 사항은 다음 스캔 주기 완료 후에 적용됩니다.

콜드 데이터 임계값 구성

시작하기 전에

  • AI Data Engine 관리자 역할이 있어야 합니다.

단계

  1. AI Data Engine UI에서 *구성*을 선택합니다.

  2. *설정*을 선택합니다.

  3. 콜드 데이터 정의 에서 편집 을 선택합니다.

  4. 파일 속성을 마지막 접근 날짜 또는 *마지막 수정 날짜*로 설정합니다.

  5. 시간 임계값을 설정합니다. 기본값은 1년입니다.

  6. *저장*을 선택합니다.

오래된 데이터 임계값 구성

시작하기 전에

  • AI Data Engine 관리자 역할이 있어야 합니다.

단계

  1. AI Data Engine UI에서 *구성*을 선택합니다.

  2. *설정*을 선택합니다.

  3. *오래된 데이터 정의*에 대해 *편집*을 선택합니다.

  4. 파일 속성을 마지막 접근 날짜 또는 *마지막 수정 날짜*로 설정합니다.

  5. 시간 임계값을 설정합니다. 기본값은 3년입니다.

  6. *저장*을 선택합니다.