AI Data Engine에 대해 알아보십시오
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AI Data Engine(AIDE)은 스토리지 시스템에 저장된 정형 및 비정형 데이터에 대한 가시성을 제공하는 메타데이터 인텔리전스 서비스입니다. AI Data Engine은 스토리지 시스템을 스캔하고 파일 시스템 메타데이터를 카탈로그화하여 스토리지 최적화 기회를 파악하고, 데이터를 조사하며, 거버넌스 정책을 시행할 수 있도록 합니다.
AI Data Engine 의 기능
AI Data Engine은 연결된 데이터 소스를 스캔하여 각 스캔 주기마다 갱신되는 검색 가능한 메타데이터 카탈로그를 구축합니다. 카탈로그에서 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
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스토리지를 파악하십시오. 데이터 용량, 소유자, 저장 위치를 확인하십시오.
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용량 확보. 사용되지 않거나, 오래되었거나, 중복된 데이터를 찾고, 어떤 데이터 소유자가 가장 많은 데이터를 보유하고 있는지 확인하여 데이터 정리를 위해 누구에게 연락해야 할지 파악하십시오.
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접근 위험 요소를 파악하십시오. 권한이 열려 있는 디렉터리를 식별하여 검토 우선순위를 정하십시오.
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조사하고 정리하세요. 메타데이터 필터를 사용하여 관심 있는 데이터를 찾고, 태그를 지정하고, 기준을 정책으로 저장하여 시간이 지남에 따라 모니터링할 수 있습니다.
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데이터에 대해 조치를 취하십시오. 검토한 파일에 태그를 지정하거나 보관, 복사 또는 삭제하십시오.
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AI를 위한 데이터 준비. 승인된 AI 클라이언트가 메타데이터를 검색하고 데이터에 대한 작업을 수행할 수 있도록 하십시오.
스토리지 최적화 및 데이터 라이프사이클 관리
메타데이터를 사용하여 조직의 콜드 및 비활성 임계값을 충족하는 파일 및 중복 파일 등 검토가 필요한 데이터를 식별하십시오. 데이터를 유지, 태그 지정, 아카이브, 복사 또는 삭제할지 결정하기 전에 결과를 조사하십시오.
스토리지 최적화 관련 인사이트는 활용 가능한 기회를 보여줍니다. 확보할 수 있는 용량은 취하는 조치에 따라 달라집니다.
AI 접근 제어
관리형 AI 액세스를 통해 AI 클라이언트는 사용자가 설정한 범위 내에서 Model Context Protocol(MCP)을 통해 메타데이터를 검색할 수 있습니다. 컬렉션을 생성하여 사용할 수 있는 데이터를 선택합니다. 컬렉션은 AI 클라이언트에서 사용할 수 있도록 제공하는 스캔된 데이터 집합입니다. Microsoft Entra ID 범위를 정의하여 사용자가 검색할 수 있는 컬렉션을 제어합니다.
AI 클라이언트는 메타데이터만 처리합니다. 파일 내용을 가져올 수 없습니다.
AI Data Engine을 사용하는 사람
다음 예시는 다양한 사람들이 AI Data Engine을 어떻게 사용할 수 있는지 보여줍니다:
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조직의 콜드 및 비활성 임계값에 부합하는 파일을 검토하고, 중복 파일을 식별하며, 스토리지 최적화 기회를 평가해야 하는 스토리지 관리자.
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스토리지 환경 전반에 걸쳐 어떤 정형 및 비정형 데이터가 존재하는지에 대한 중앙 집중식 보기가 필요한 IT 운영 팀.
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승인된 컬렉션의 메타데이터를 검색하고 작업할 데이터에 태그를 지정하기 위해 AI 클라이언트를 사용하는 데이터 또는 AI 팀 구성원.
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AI 툴을 도입 중이며 AI 클라이언트가 어떤 컬렉션을 검색할 수 있고 누가 이를 사용할 수 있는지 선택해야 하는 IT 책임자.
AI Data Engine이 실행되는 위치
NetApp Console의 *AI data hub > AI Data Engine*에서 AI Data Engine에 액세스합니다. 스캔 및 카탈로그 서비스는 클라우드 계정 또는 온프레미스 환경 등 사용자가 제공하는 인프라에서 실행됩니다. 대규모 환경에서 고가용성이 필요한 경우 Linux VM의 AIDE 단일 노드 배포 또는 Kubernetes 클러스터의 AIDE 다중 노드 배포를 선택하십시오.
AI Data Engine은 연결한 지원되는 데이터 소스를 스캔합니다. 자세한 내용은 "데이터 소스 연결"을(를) 참조하십시오.