AI Data Engine에서 스토리지 최적화 워크플로우 살펴보기
이러한 AI Data Engine 워크플로는 대시보드에서 스토리지 문제를 식별하는 것부터 조사 및 조치를 거쳐 지속적인 모니터링 정책으로 저장하기까지의 과정을 안내합니다. 각 워크플로는 대시보드, 조사, 조치, 정책으로 저장이라는 동일한 경로를 따릅니다.
콜드 데이터 식별 및 조치
대시보드에서 스토리지 리소스에 콜드 데이터로 표시된 데이터가 대량으로 있는 것을 확인할 수 있습니다. 콜드 파일은 구성된 콜드 데이터 임계값(기본값은 1년이며, 구성 > *설정*에서 구성 가능) 내에 액세스되지 않은 파일입니다.
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"대시보드"에서 콜드 데이터가 가장 많이 포함된 리소스를 찾아 *조사*를 선택합니다.
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"조사"에서 마지막 액세스 필터를 구성된 콜드 데이터 임계값(기본값: 1년 이상)과 일치하도록 설정하여 리소스를 확인하십시오.
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결과를 검토하여 "태그를 지정할지, 보관할지, 삭제할지 여부" 일치하는 파일을 결정하십시오.
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이러한 리소스를 지속적으로 모니터링할 가치가 있다면, "필터 세트를 정책으로 저장" 새 파일이 비활성화될 때 알림을 받게 됩니다.
오래된 데이터 식별 및 조치
수년간 수정되지 않았지만 간헐적으로 액세스되는 파일은 조직에서 설정한 만료 기간 기준(기본값: 마지막 액세스 또는 수정 후 3년)을 초과하면 만료된 파일로 분류됩니다.
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이 임계값은 구성 > *설정*에서 구성할 수 있습니다. |
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"대시보드"에서 오래된 데이터가 상당 부분 포함된 리소스를 식별하십시오.
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"조사"에서 최종 수정일 필터를 오래된 임계값(기본값 3년 이상)으로 설정하여 적용합니다.
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결과를 검토하여 "태그를 지정할지, 보관할지, 삭제할지 여부" 일치하는 파일을 결정하십시오.
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"필터 세트를 정책으로 저장" 후속 스캔에서 이러한 리소스를 추적합니다.
데이터 보존 준수 관리
귀사에서는 특정 기간 이상 된 파일에 대해 보존 여부를 검토하도록 요구합니다. AI Data Engine의 기본 데이터 보존 임계값은 파일 생성일로부터 7년 이상입니다. 이 임계값은 귀사의 규정 준수 및 데이터 보존 정책에 맞게 조정할 수 있습니다.
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이 임계값은 구성 > *설정*에서 구성할 수 있습니다. |
중복 파일 찾기 및 제거
동일한 파일의 복사본이 여러 볼륨이나 공유 폴더에 중복으로 존재하는 것은 백업 작업, 데이터 마이그레이션 또는 공유 프로젝트 폴더가 있는 환경에서 흔히 발생하는 문제입니다.
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"조사"에서 *필터 추가*를 선택한 다음 *중복*을 선택합니다.
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결과를 검토하십시오. 나열된 파일에는 카탈로그의 다른 위치에 동일한 복사본이 하나 이상 있습니다.
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처리할 파일을 선택하고 "행동"을 선택합니다. 다른 곳에 원본이 있는 중복 파일을 보관하거나 삭제합니다.
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"필터를 정책으로 저장" 시간 경과에 따른 중복 누적량을 추적하고, 누적량이 증가할 때 알림을 받습니다.
데이터 소유자에 의한 대상 정리
조직에서 정한 '오래되고 사용되지 않는' 데이터 기준에 부합하는 데이터는 여러 담당자에게 분산되어 있습니다. 이러한 범주에 속하는 파일을 가장 많이 보유한 담당자를 파악하면 데이터 정리 우선순위를 정하는 데 도움이 됩니다.
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"대시보드"에서 재활용 가능한 저장 공간별 상위 데이터 소유자 테이블을 찾으십시오.
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소유자 행을 선택하면 "조사" 해당 소유자의 파일로 필터링된 창이 열립니다.
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결과를 검토하고 "태그를 지정할지, 보관할지, 삭제할지 여부" 파일을 결정하십시오.
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"필터 세트를 정책으로 저장" 소유자가 잠재적으로 회수할 수 있는 데이터가 시간이 지남에 따라 어떻게 변화하는지 모니터링합니다.