AI Data Engine에서 스토리지 최적화 워크플로우 살펴보기
이러한 AI Data Engine(AIDE) 워크플로는 대시보드에서 스토리지 문제를 식별하는 것부터 조사 및 조치를 거쳐 지속적인 모니터링 정책에 이르기까지 안내합니다. 각 워크플로는 대시보드 검토, 조사, 조치 및 정책 저장이라는 동일한 경로를 따릅니다.
콜드 데이터 식별 및 조치
대시보드에서 스토리지 리소스에 콜드 데이터로 표시된 데이터가 대량으로 있는 것을 확인할 수 있습니다. 콜드 파일은 구성된 콜드 데이터 임계값(기본값 1년) 내에 액세스되지 않은 파일입니다. 이 임계값은 "데이터 분류 설정"에서 변경할 수 있습니다.
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"대시보드"에서 콜드 데이터가 가장 많이 포함된 리소스를 찾아 *조사*를 선택합니다.
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"조사"에서 마지막 액세스 필터를 구성된 콜드 데이터 임계값(기본값: 1년 이상)과 일치하도록 설정하고 리소스를 확인하십시오.
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결과를 검토하여 "태그를 지정할지, 보관할지, 삭제할지 여부" 일치하는 파일을 결정하십시오.
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이러한 리소스를 지속적으로 모니터링할 가치가 있다면 "필터 세트를 정책으로 저장" 새 파일이 콜드 상태가 될 때 알림을 받도록 하십시오.
오래된 데이터 식별 및 조치
AI Data Engine은 조직에서 설정한 만료 기간 임계값(기본값: 3년)보다 더 오랫동안 수정되지 않은 파일을 만료된 파일로 분류합니다.
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이 임계값은 "데이터 분류 설정"에서 변경할 수 있습니다. |
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"대시보드"에서 오래된 데이터가 상당 부분 포함된 리소스를 식별하십시오.
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"조사"에서 최종 수정일 필터를 오래된 임계값(기본값 3년 이상)으로 설정하여 적용합니다.
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결과를 검토하여 "태그를 지정할지, 보관할지, 삭제할지 여부" 일치하는 파일을 결정하십시오.
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"필터 세트를 정책으로 저장" 후속 스캔에서 이러한 리소스를 추적합니다.
데이터 보존 준수 관리
귀사에서는 특정 기간 이상 된 파일에 대해 보존 여부를 검토하도록 요구합니다. AI Data Engine의 기본 데이터 보존 임계값은 파일 생성일로부터 7년 이상입니다. 이 임계값은 귀사의 규정 준수 및 데이터 보존 정책에 맞게 조정할 수 있습니다.
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이 임계값은 구성 > *일반 설정*에서 구성할 수 있습니다. |
중복 파일 찾기 및 제거
동일한 파일의 복사본이 여러 볼륨이나 공유 폴더에 중복으로 존재하는 것은 백업 작업, 데이터 마이그레이션 또는 공유 프로젝트 폴더가 있는 환경에서 흔히 발생하는 문제입니다.
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"조사"에서 *비정형*을 선택하고 최근 데이터 마이그레이션의 파일 등 복사본이 있을 것으로 의심되는 파일의 세부 정보를 엽니다.
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중복 항목 옆에서 *세부 정보 보기*를 선택하면 파일의 모든 복사본과 해당 위치가 표시됩니다.
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일치하는 파일과 해당 위치를 검토하여 어떤 사본이 중복되는지 확인하십시오.
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중복 파일을 선택한 다음 *중복 정리*를 선택합니다.
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작업*에서 *삭제*를 선택합니다. *마지막 수정일 옵션을 사용하여 사본을 유지하고, 원래 위치에 탐색 경로를 남겨둔 다음 *제출*을 선택합니다. 그런 다음 대화 상자에서 삭제를 확인합니다. 자세한 내용은 "중복 파일을 조사하고 정리합니다"을(를) 참조하십시오.
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"정책 만들기" 시간 경과에 따른 중복 누적량을 추적하고, 누적량이 증가할 때 알림을 받습니다.
데이터 소유자에 의한 대상 정리
조직에서 정한 '오래되고 사용되지 않는' 데이터 기준에 부합하는 데이터는 여러 담당자에게 분산되어 있습니다. 이러한 범주에 속하는 파일을 가장 많이 보유한 담당자를 파악하면 데이터 정리 우선순위를 정하는 데 도움이 됩니다.
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"대시보드"에서 재확보 가능한 스토리지 기준 상위 소비자 테이블을 찾으십시오.
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소유자 행을 선택하면 "조사" 해당 소유자의 파일로 필터링된 창이 열립니다.
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결과를 검토하고 "태그를 지정할지, 보관할지, 삭제할지 여부" 파일을 결정하십시오.
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"필터 세트를 정책으로 저장" 소유자가 잠재적으로 회수할 수 있는 데이터가 시간이 지남에 따라 어떻게 변화하는지 모니터링합니다.