위젯은 첫 번째 위젯 쿼리에 대해 선택한 오브젝트, 메트릭 또는 속성을 기반으로 자동으로 이름이 지정됩니다. 위젯에 대한 그룹화를 선택한 경우 "그룹화 기준" 특성이 자동 명명(집계 방법 및 메트릭)에 포함됩니다.

새 개체 또는 그룹화 특성을 선택하면 자동 이름이 업데이트됩니다.

자동 위젯 이름을 사용하지 않으려면 새 이름을 입력하기만 하면 됩니다.

모든 대시보드 위젯은 특정 대시보드의 필요에 따라 배치 및 사이징할 수 있습니다.

대시보드 편집 모드에서 위젯의 메뉴를 클릭하고 * 복제 * 를 선택합니다. 위젯 편집기가 시작되고, 원래 위젯의 구성이 미리 채워지고 위젯 이름에 "copy" 접미사가 붙습니다. 필요한 사항을 쉽게 변경하고 새 위젯을 저장할 수 있습니다. 위젯은 대시보드 하단에 배치되며 필요에 따라 배치할 수 있습니다. 모든 변경이 완료되면 대시보드를 저장해야 합니다.

대시보드의 대부분의 위젯은 범례와 함께 또는 범례 없이 표시할 수 있습니다. 다음 방법 중 하나를 사용하여 위젯의 범례를 대시보드에서 설정하거나 해제할 수 있습니다.

위젯에 표시된 데이터가 변경되면 해당 위젯에 대한 범례가 동적으로 업데이트됩니다.

범례가 표시될 때 범례가 나타내는 자산의 랜딩 페이지를 탐색할 수 있으면 범례가 해당 자산 페이지에 대한 링크로 표시됩니다. 범례에 "모두"가 표시되면 링크를 클릭하면 위젯의 첫 번째 쿼리에 해당하는 쿼리 페이지가 표시됩니다.

Data Infrastructure Insights는 위젯(특히 Kubernetes, ONTAP 고급 데이터, Telegraf 플러그인 등 "사용자 지정" 또는 통합 메트릭이라는 메트릭)의 특정 메트릭에 대해 다양한 * 변환 * 옵션을 제공하므로 데이터를 다양한 방식으로 표시할 수 있습니다. 변환될 수 있는 메트릭을 위젯에 추가하면 다음과 같은 변환 선택 사항을 제공하는 드롭다운이 표시됩니다.

메트릭을 변환해도 기본 데이터 자체는 변경되지 않고 데이터가 표시되는 방식만 변경됩니다.

차트 위젯에서 롤업 데이터에 대한 * 상위 * 또는 * 하위 * 결과를 표시하고 제공된 드롭다운 목록에서 결과 수를 선택할 수 있습니다. 표 위젯에서 모든 열을 기준으로 정렬할 수 있습니다.

테이블 위젯의 데이터는 사용 가능한 속성별로 그룹화되어 데이터의 개요를 볼 수 있고 더 자세한 정보를 위해 드릴다운할 수 있습니다. 테이블의 메트릭은 축소된 각 행에서 쉽게 볼 수 있도록 롤업됩니다.

표 위젯을 사용하면 설정한 특성에 따라 데이터를 그룹화할 수 있습니다. 예를 들어, 해당 스토리지가 있는 데이터 센터별로 그룹화된 총 스토리지 IOPS를 표에 표시할 수 있습니다. 또는 가상 머신을 호스팅하는 하이퍼바이저에 따라 그룹화된 가상 머신 테이블을 표시할 수도 있습니다. 목록에서 각 그룹을 확장하여 해당 그룹의 자산을 볼 수 있습니다.

그룹화는 테이블 위젯 유형에서만 사용할 수 있습니다.

대시보드 데이터의 시간 범위를 선택할 수 있습니다. 선택한 시간 범위와 관련된 데이터만 대시보드의 위젯에 표시됩니다. 다음 시간 범위 중에서 선택할 수 있습니다.

개별 위젯에서 기본 대시보드 시간 범위 설정을 재정의할 수 있습니다. 이러한 위젯은 대시보드 타임프레임이 아닌 설정된 기간을 기준으로 데이터를 표시합니다.

대시보드 시간을 무시하고 위젯이 자체 시간 프레임을 사용하도록 하려면 위젯의 편집 모드에서 표시된 시간 범위를 선택하고 위젯을 대시보드에 저장합니다.

위젯은 대시보드 자체에서 선택한 기간에 관계없이 위젯에 설정된 시간 프레임에 따라 데이터를 표시합니다.

한 위젯에 대해 설정한 기간은 대시보드의 다른 위젯에 영향을 주지 않습니다.

메트릭마다 차트에서 보고하는 데이터에 대해 서로 다른 측정 단위를 사용합니다. 예를 들어, IOPS를 볼 때 측정 단위는 초당 I/O 작업 수(IO/s)이고 지연 시간은 순전히 시간 단위(밀리초, 마이크로초, 초 등)입니다. 단일 집합에 Y축 값을 사용하여 두 메트릭을 모두 차트에 작성할 경우 지연 시간 번호(일반적으로 몇 밀리초)는 IOPS(일반적으로 수천 단위로 번호 지정)를 사용하여 동일한 배율로 차트로 작성되고 지연 시간 선은 해당 배율로 손실됩니다.

그러나 기본(왼쪽) Y축에 하나의 측정 단위를 설정하고 보조(오른쪽) Y축에 다른 측정 단위를 설정하여 하나의 의미 있는 그래프에 두 데이터 집합을 모두 표시할 수 있습니다. 각 메트릭은 자체 척도에 따라 차트로 작성됩니다.

이 예제에서는 차트 위젯의 기본 및 보조 축 개념을 보여 줍니다.

대시보드에서 모든 시계열 위젯(선, 자유곡선, 영역, 누적 영역) 막대 차트, 세로 막대형 차트, 원형 차트 또는 테이블 위젯을 사용하면 선택한 메트릭에서 표현식을 작성하고 이러한 표현식의 결과를 단일 그래프(또는 의 경우 열표 위젯)에 표시할 수 있습니다. 다음 예제에서는 식을 사용하여 특정 문제를 해결합니다. 첫 번째 예제에서는 읽기 IOPS를 테넌트의 모든 스토리지 자산에 대한 총 IOPS의 백분율로 표시하려고 합니다. 두 번째 예에서는 테넌트에서 발생하는 "시스템" 또는 "오버헤드" IOPS에 대한 가시성을 제공합니다. 이러한 IOPS는 데이터를 읽거나 쓸 때 직접적으로 발생하지 않습니다.

식에 변수를 사용할 수 있습니다(예: $var1 * 100).

변수를 사용하면 대시보드의 일부 또는 모든 위젯에 표시된 데이터를 한 번에 변경할 수 있습니다. 하나 이상의 위젯에서 공통 변수를 사용하도록 설정하면 한 곳에서 변경한 경우 각 위젯에 표시된 데이터가 자동으로 업데이트됩니다.

대시보드 변수는 여러 가지 형식으로 제공되며 서로 다른 필드에서 사용할 수 있으며 명명 규칙을 따라야 합니다. 이러한 개념은 여기에 설명되어 있습니다.

단색 및 글머리 기호 게이지 위젯을 사용하여 Warning 및/또는 _Critical_levels에 대한 임계값을 설정하여 지정한 데이터를 명확하게 표시할 수 있습니다.

이러한 위젯에 대한 서식을 설정하려면 다음 단계를 수행하십시오.

선택적으로 게이지의 최소 및 최대 값을 선택할 수 있습니다. 최소값보다 낮은 값은 게이지를 표시하지 않습니다. 최대값보다 높은 값은 전체 게이지를 표시합니다. 최소값 또는 최대값을 선택하지 않으면 위젯이 위젯의 값에 따라 최적 최소값 및 최대값을 선택합니다.

단일 값 위젯에서 경고(주황색) 및 위험(빨간색) 임계값을 설정하는 것 외에도 "범위 내" 값(경고 수준 미만)이 녹색 또는 흰색 배경으로 표시되도록 선택할 수 있습니다.

단일 값 위젯 또는 게이지 위젯에서 링크를 클릭하면 위젯의 첫 번째 쿼리에 해당하는 쿼리 페이지가 표시됩니다.

단일 값 및 게이지 위젯과 마찬가지로 표 위젯에서 조건부 서식을 설정하여 색 및/또는 특수 아이콘으로 데이터를 강조 표시할 수 있습니다.

조건부 서식을 사용하면 테이블 위젯에서 경고 수준 및 위험 수준 임계값을 설정하고 강조 표시하여 이상값 및 예외적인 데이터 지점에 대한 즉각적인 가시성을 얻을 수 있습니다.

조건부 서식은 표의 각 열에 대해 별도로 설정됩니다. 예를 들어 용량 열에 대한 임계값 집합 하나와 처리량 열에 대한 임계값 집합을 선택할 수 있습니다.

열의 단위 표시를 변경하면 조건부 서식이 그대로 유지되고 값의 변경 내용이 반영됩니다. 아래 이미지는 표시 단위가 다르지만 동일한 조건부 서식을 보여줍니다.

조건 서식을 색, 아이콘 또는 둘 모두로 표시할지 여부를 선택할 수 있습니다.

대시보드의 대부분의 위젯에서는 값을 표시할 단위를 지정할 수 있습니다(예: Megabytes,수천,백분율,밀리초(ms)). 대부분의 경우 Data Infrastructure Insights는 가져오는 데이터에 가장 적합한 형식을 알고 있습니다. 최상의 형식을 모르는 경우 원하는 형식을 설정할 수 있습니다.

아래 선형 차트 예에서 위젯에 대해 선택한 데이터는 _ bytes _ (기본 IEC 데이터 단위: 아래 표 참조)로 알려져 있으므로 기본 단위는 자동으로 'byte (B)'로 선택됩니다. 그러나 데이터 값이 기비바이트(GiB)로 표시될 만큼 크기 때문에 Data Infrastructure Insights는 기본적으로 값을 GiB로 자동 포맷합니다. 그래프의 Y축은 표시 단위로 'GiB'를 나타내고, 모든 값은 해당 단위를 기준으로 표시됩니다.

그래프를 다른 단위로 표시하려면 값을 표시할 다른 형식을 선택할 수 있습니다. 이 예제의 기본 단위는 _byte_이므로 지원되는 "byte-based" 형식 중 하나를 선택할 수 있습니다: bit (b), byte (B), kibibyte (KiB), mibibyte (MiB), gibibibyte (GiB). Y축 레이블과 값은 선택한 형식에 따라 변경됩니다.

기본 단위를 알 수 없는 경우 에서 단위를 할당하거나 "사용 가능한 단위"직접 입력할 수 있습니다. 기본 단위를 지정한 후 를 선택하여 적절한 지원 형식 중 하나로 데이터를 표시할 수 있습니다.

설정을 지우고 다시 시작하려면 * 기본값 재설정 * 을 클릭합니다.

대시보드 및 자산 랜딩 페이지의 위젯에 있는 데이터는 선택한 대시보드 시간 범위에 따라 결정된 새로 고침 간격에 따라 자동으로 새로 고쳐집니다. 새로 고침 간격은 위젯이 시계열(선, 스플라인, 영역, 누적 영역형 차트) 또는 비시계열(다른 모든 차트)인지 여부를 기준으로 합니다.

각 위젯은 위젯의 오른쪽 상단 모서리에 자동 새로 고침 간격을 표시합니다.

사용자 지정 대시보드 시간 범위에는 자동 새로 고침을 사용할 수 없습니다.

TV 모드 * 와 함께 사용할 경우 자동 새로 고침을 통해 대시보드 또는 자산 페이지에 거의 실시간으로 데이터를 표시할 수 있습니다. TV 모드는 간결한 화면을 제공합니다. 탐색 메뉴는 숨겨져 있으며, 편집 단추처럼 데이터 디스플레이에 더 많은 화면 공간을 제공합니다. TV 모드는 일반적인 Data Infrastructure Insights 시간 제한을 무시하고 인증 보안 프로토콜에 의해 수동으로 또는 자동으로 로그아웃될 때까지 디스플레이를 활성 상태로 유지합니다.

오른쪽 상단의 일시 중지 버튼을 클릭하여 자동 새로 고침을 일시적으로 중단할 수 있습니다. 일시 중지된 동안 대시보드 시간 범위 필드에 일시 중지된 데이터의 활성 시간 범위가 표시됩니다. 자동 새로 고침이 일시 중지되어 있는 동안 데이터가 계속 수집되고 업데이트됩니다. 데이터 자동 새로 고침을 계속하려면 재개 버튼을 클릭합니다.

그룹화를 사용하면 관련 대시보드를 보고 관리할 수 있습니다. 예를 들어 테넌트의 저장소 전용 대시보드 그룹이 있을 수 있습니다. 대시보드 그룹은 * 대시보드 > 모든 대시보드 표시 * 페이지에서 관리됩니다.

기본적으로 두 그룹이 표시됩니다.

각 그룹에 포함된 대시보드 수가 그룹 이름 옆에 표시됩니다.

새 그룹을 생성하려면 * "+" 새 대시보드 그룹 생성 * 버튼을 클릭합니다. 그룹 이름을 입력하고 * 그룹 생성 * 을 클릭합니다. 해당 이름으로 빈 그룹이 생성됩니다.

그룹에 대시보드를 추가하려면 _모든 대시보드_그룹을 클릭하여 테넌트에 있는 모든 대시보드를 표시합니다. 소유한 대시보드만 보려면 _내 대시보드_를 클릭하고 다음 중 하나를 실행합니다.

_ Remove from Group _ 을(를) 선택하여 동일한 방식으로 현재 그룹에서 대시보드를 제거합니다. 모든 대시보드 또는 _내 대시보드_그룹에서 대시보드를 제거할 수 없습니다.

대시보드 목록의 맨 위에 자주 사용하는 대시보드를 고정하여 더 세부적으로 관리할 수 있습니다. 대시보드를 고정하려면 목록에서 대시보드 위로 마우스를 가져가면 표시되는 압정 단추를 클릭하면 됩니다.

대시보드 핀/고정 해제는 개별 사용자 기본 설정이며 대시보드가 속한 그룹(또는 그룹)과 무관합니다.

밝은 테마(기본값)를 사용하여 데이터 인프라 인사이트(Data Infrastructure Insights)를 표시하도록 선택할 수 있습니다. 이 테마는 어두운 텍스트가 있는 밝은 배경을 사용하여 대부분의 화면을 표시하며 어두운 테마는 밝은 텍스트가 있는 어두운 배경을 사용합니다.

밝은 테마와 어두운 테마 사이를 전환하려면 화면 오른쪽 위에 있는 사용자 이름 단추를 클릭하고 원하는 테마를 선택합니다.

어두운 테마 대시보드 보기:

밝은 테마 대시보드 뷰:

여러 데이터 수집기는 서로 다른 간격으로 데이터를 폴링합니다. 예를 들어, 데이터 수집기 A는 15분마다 폴링하는 반면 데이터 수집기 B는 5분마다 폴링합니다. 선형 차트 위젯(스플라인, 영역 및 누적 영역형 차트)이 여러 데이터 수집기에서 단일 선으로 이 데이터를 집계하는 경우(예: 위젯이 "모두"로 그룹화되는 경우) 그리고 5분마다 라인을 새로 고치면 수집기 B의 데이터가 정확하게 표시될 수 있으며 콜렉터 A의 데이터에 차이가 있을 수 있으므로 콜렉터 A가 다시 폴링을 할 때까지 집계에 영향을 줄 수 있습니다.

이러한 문제를 완화하기 위해 Data Infrastructure Insights는 데이터 수집기가 다시 폴링할 때까지 주변 데이터 포인트를 사용하여 데이터에 대해 "최상의 추측"을 수행합니다. 위젯의 그룹화를 조정하여 언제든지 각 데이터 수집기의 개체 데이터를 개별적으로 볼 수 있습니다.