인사이트: 부하 상태의 공유 리소스
워크로드가 큰 경우 공유 리소스에 있는 다른 워크로드의 성능이 저하될 수 있습니다. 이렇게 하면 공유 리소스가 스트레스를 받게 됩니다. Data Infrastructure Insights는 리소스 포화 및 테넌트에 대한 영향을 조사하는 데 도움이 되는 도구를 제공합니다.
용어
작업 부하 또는 리소스 영향에 대해 이야기할 때 다음 정의가 유용합니다.
까다로운 워크로드 * 는 현재 공유 스토리지 풀의 다른 리소스에 영향을 미치는 것으로 식별된 워크로드입니다. 이러한 워크로드는 더 높은 IOPS(예:)를 유도하여 영향을 받는 워크로드의 IOPS를 줄입니다. 수요가 많은 워크로드를 _ 이(가) 많이 사용되는 워크로드라고 합니다.
영향을 받는 워크로드 * 는 공유 스토리지 풀에서 많은 비용이 소모되는 워크로드의 영향을 받는 워크로드입니다. 이러한 워크로드는 까다로운 워크로드로 인해 IOPS 및/또는 지연 시간이 감소되고 있습니다.
Data Infrastructure Insights에서 주요 컴퓨팅 워크로드를 찾지 못한 경우 볼륨 또는 내부 볼륨 자체가 워크로드로 인식됩니다. 이는 까다롭고 영향을 받는 작업 부하에 모두 적용됩니다.
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Shared Resource Saturation * 은 IOPS에 영향을 주는 비율과 _baseline_의 비율입니다.
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기준 * 은 감지된 포화 직전의 시간 내에 각 작업 부하에 대해 보고된 최대 데이터 포인트로 정의됩니다.
IOPS가 공유 스토리지 풀의 다른 리소스 또는 워크로드에 영향을 미치는 것으로 확인되면 * 경합 * 또는 * 채도 * 가 발생합니다.
까다로운 작업 부하
공유 리소스의 까다롭고 영향을 받는 워크로드를 확인하려면 * 대시보드 > 인사이트 * 를 클릭하고 스트레스 * 인사이트 에서 * 공유 리소스 를 선택합니다.
Data Infrastructure Insights에는 포화가 감지된 모든 워크로드의 목록이 표시됩니다. Data Infrastructure Insights는 하나 이상의 까다로운 리소스 * 또는 *영향을 받은 리소스 가 감지된 워크로드를 표시합니다.
워크로드에 대한 세부 정보 페이지를 보려면 워크로드를 클릭합니다. 위 차트에는 경합/포화가 발생하는 공유 리소스(예: 스토리지 풀)의 작업이 표시됩니다.
다음 두 개의 차트는 까다로운 작업 부하의 _요구_워크로드 및 _영향_을 보여 줍니다.
각 표 아래에는 경합에 영향을 주거나 영향을 받는 워크로드 및/또는 리소스 목록이 나와 있습니다. 예를 들어 VM과 같은 리소스를 클릭하면 해당 리소스에 대한 세부 정보 페이지가 열립니다. 워크로드를 클릭하면 관련된 포드가 표시된 쿼리 페이지가 열립니다. 링크가 빈 쿼리를 열 경우 영향을 받는 POD가 더 이상 활성 경합에 속하지 않기 때문일 수 있습니다. 쿼리의 시간 범위를 수정하여 더 크거나 더 집중된 시간 범위에서 창 목록을 볼 수 있습니다.
포화도를 해결하려면 어떻게 해야 합니까?
테넌트에 포화 가능성을 줄이거나 제거하기 위해 취할 수 있는 여러 단계가 있습니다. 이 정보는 페이지의 * + Show Recommendations * 링크를 확장하여 표시됩니다. 다음은 몇 가지 시도해볼 수 있는 사항입니다.
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IOPS가 높은 소비자를 이동하세요
"greedy" 워크로드를 포화도가 낮은 스토리지 풀로 이동합니다. 불필요한 비용이나 추가 경쟁 상황을 피하기 위해 워크로드를 이동하기 전에 이러한 풀의 계층 및 용량을 평가하는 것이 좋습니다.
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QoS(서비스 품질) 정책 구현
사용 가능한 리소스를 충분히 확보하기 위해 워크로드별로 QoS 정책을 구현하면 스토리지 풀의 포화를 줄일 수 있습니다. 이것은 장기적인 솔루션입니다.
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리소스를 더 추가합니다
공유 리소스(예: 스토리지 풀)가 IOPS 포화 지점에 도달한 경우 풀에 더 많은 또는 더 빠른 디스크를 추가하면 사용 가능한 충분한 리소스를 확보하여 포화도를 줄일 수 있습니다.
마지막으로, * Insight Link 복사 * 를 클릭하여 페이지 URL을 클립보드에 복사하여 동료와 보다 쉽게 공유할 수 있습니다.