작업 부하나 리소스 영향에 대해 이야기할 때 다음 정의가 유용합니다.

영향력 있는 또는 탐욕스러운 리소스는 다른 리소스에 부정적인 영향을 미치는 리소스입니다. 예를 들어, 매우 높은 IOPS를 경험하는 볼륨은 다른 볼륨(즉, 영향을 받거나 성능이 저하된_ 리소스)에서 지연 시간이 증가할 수 있습니다. 영향을 미치는 리소스와 영향을 받는 리소스는 동일한 공유 리소스(예: 스토리지 풀 또는 볼륨)를 활용하는 "피어"입니다.

*고소모 워크로드*는 현재 공유 스토리지 풀의 다른 리소스에 영향을 미치는 것으로 식별된 워크로드입니다. 이러한 작업 부하로 인해 IOPS가 높아지고, 영향을 받는 작업 부하에서는 IOPS가 낮아집니다. Data Infrastructure Insights 에서는 이를 *까다로운 워크로드*로 식별합니다.

*영향을 받는 워크로드*는 공유 스토리지 풀에서 사용량이 많은 워크로드의 영향을 받는 워크로드입니다. 이러한 작업 부하에서는 까다로운 작업 부하로 인해 IOPS가 감소하거나 대기 시간이 길어집니다.

*공유 리소스 포화도*는 영향을 미치는 IOPS와 _기준선_의 비율입니다.

*기준선*은 감지된 포화 상태 직전 1시간 동안 각 작업 부하에 대해 보고된 최대 데이터 포인트로 정의됩니다.

*경합*은 IOPS가 공유 스토리지 풀의 다른 리소스나 작업 부하에 영향을 미치는 것으로 판단될 때 발생합니다.

Data Infrastructure Insights 감지한 높은 사용량이 많은 워크로드는 부하를 받는 공유 리소스 인사이트에 표시됩니다. 이러한 통찰력을 보려면 *관찰성 > 인프라 통찰력*으로 이동하세요.

작업 부하를 클릭하면 해당 작업의 세부 정보 페이지를 볼 수 있습니다. 상단 차트는 경쟁이 발생하는 공유 리소스(예: 스토리지 풀)에서의 활동을 보여줍니다.

그 아래에는 까다로운 작업 부하와 그 까다로운 작업 부하의 영향을 받는 작업 부하를 보여주는 두 개의 차트가 있습니다.

세입자가 포화 상태에 빠질 가능성을 줄이거나 없애기 위해 취할 수 있는 몇 가지 조치가 있습니다. 시도해 볼 수 있는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.