NetApp Data Classification 사용하여 저장된 쿼리 관리
NetApp 데이터 분류 기능을 사용하면 검색 쿼리를 저장하고 사용자 지정 필터를 만들어 조사 페이지에서 데이터를 찾을 수 있습니다. 미리 정의된 쿼리를 사용하거나 저장된 쿼리 및 정책을 생성하여 일치하는 데이터에 대해 작업을 수행할 수 있습니다.
규정 준수 대시보드의 저장된 쿼리 탭에는 이 데이터 분류 인스턴스에서 사용할 수 있는 모든 사전 정의 및 사용자 지정 저장된 쿼리가 나열됩니다.
저장된 쿼리를 정책으로 변환할 수 있습니다. 쿼리는 데이터를 필터링하는 반면, 정책은 데이터에 대한 작업을 수행할 수 있도록 합니다. 정책을 사용하면 발견된 데이터를 삭제하거나 관련 이메일 업데이트를 보낼 수 있습니다.
저장된 쿼리는 조사 페이지의 필터 목록에도 표시됩니다.

조사 페이지에서 저장된 쿼리 결과 보기
조사 페이지에 저장된 쿼리 결과를 표시하려면 검색에 대한
버튼을 선택한 다음 *조사 결과*를 선택하십시오.

저장된 쿼리 및 정책 생성
조직에 특화된 결과를 반환하는 사용자 지정 저장 쿼리를 만들 수 있습니다. 검색 조건과 일치하는 모든 파일 및 디렉터리(공유 폴더 및 폴더)에 대한 결과가 반환됩니다.
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조사 탭에서 사용할 필터를 선택하여 검색을 정의합니다. 보다"조사 페이지에서 데이터 필터링" 자세한 내용은.
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필터 특성을 모두 구성했으면 *쿼리 저장*을 선택합니다.

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저장된 쿼리의 이름을 지정하고 설명을 추가합니다. 이름은 고유해야 합니다.
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선택적으로 쿼리를 정책으로 저장할 수 있습니다.
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쿼리를 정책으로 저장하려면 정책으로 실행 토글을 전환합니다.
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영구적으로 삭제 또는 *이메일 업데이트 보내기*를 선택하세요. 이메일 업데이트를 선택하면 쿼리 결과를 매일, 매주 또는 매월 모든 콘솔 사용자에게 이메일로 보낼 수 있습니다. 또는 동일한 빈도로 특정 이메일 주소로 알림을 보낼 수도 있습니다.
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*저장*을 선택하세요.

검색 또는 정책을 생성한 후에는 저장된 쿼리 탭에서 확인할 수 있습니다.
저장된 쿼리 또는 정책 편집
저장된 쿼리의 이름과 설명을 수정할 수 있습니다. 쿼리를 정책으로 변환할 수도 있고, 그 반대로도 가능합니다.
기본 저장된 쿼리 또는 기존 저장된 쿼리의 필터는 수정할 수 없습니다. 대신 저장된 쿼리의 조사 결과를 확인하고 필터를 변경한 다음 결과를 새 쿼리 또는 정책으로 저장하십시오.
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저장된 쿼리 페이지에서 변경하려는 검색에 대해 *검색 편집*을 선택합니다.

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이름 및 설명 필드를 변경합니다.
필요에 따라 쿼리를 정책으로 변환하거나 정책을 저장된 쿼리로 변환할 수 있습니다. 정책으로 실행 토글을 필요에 따라 전환하십시오. .. 쿼리를 정책으로 변환하는 경우 영구 삭제 또는 이메일 업데이트 전송 중에서 선택하십시오. 이메일 업데이트를 선택하면 모든 Console 사용자에게 쿼리 결과를 매일, 매주 또는 매월 이메일로 전송할 수 있습니다. 또는 특정 이메일 주소로 동일한 주기로 알림을 보낼 수 있습니다.
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변경 사항을 완료하려면 *저장*을 선택하세요.
저장된 쿼리 삭제
더 이상 필요하지 않은 사용자 정의 저장된 쿼리나 정책을 삭제할 수 있습니다. 기본적으로 저장된 쿼리는 삭제할 수 없습니다.
저장된 쿼리를 삭제하려면 다음을 선택하세요.
특정 검색에 대한 버튼을 클릭하고 *쿼리 삭제*를 선택한 다음 확인 대화 상자에서 *쿼리 삭제*를 다시 선택하세요.
기본 쿼리
데이터 분류는 다음과 같은 시스템 정의 검색 쿼리를 제공합니다.
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데이터 주체 이름 - 고위험
50개 이상의 데이터 주체 이름이 있는 파일
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이메일 주소 - 고위험
이메일 주소가 50개 이상인 파일 또는 행의 50% 이상이 이메일 주소를 포함하는 데이터베이스 열
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개인 정보 - 고위험
개인 데이터 식별자가 20개 이상인 파일 또는 개인 데이터 식별자가 포함된 행이 50% 이상인 데이터베이스 열
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개인 데이터 - 7년 이상 보관됨
개인 정보 또는 민감한 개인 정보가 포함된 파일, 마지막 수정일로부터 7년 이상 경과
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보호 - 높음
비밀번호, 신용 카드 정보, IBAN 번호 또는 사회 보장 번호가 포함된 파일 또는 데이터베이스 열
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보호 - 낮음
3년 이상 접근되지 않은 파일
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보호 - 중간
신분증 번호, 세금 식별 번호, 운전면허증 번호, 의료 ID 또는 여권 번호 등 개인 데이터 식별자가 포함된 파일 또는 데이터베이스 열
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민감한 개인 정보 - 고위험
민감한 개인 데이터 식별자가 20개 이상인 파일 또는 민감한 개인 데이터가 포함된 행이 50% 이상인 데이터베이스 열