본 한국어 번역은 사용자 편의를 위해 제공되는 기계 번역입니다. 영어 버전과 한국어 버전이 서로 어긋나는 경우에는 언제나 영어 버전이 우선합니다.
테스트 및 검증 계획
이 솔루션 설계를 위해 다음 세 가지 시나리오가 검증되었습니다.
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Kubernetes용 NetApp DataOps Toolkit을 사용하여 조율된 JupyterLab 작업 공간 내에서 Protopia 난독화가 적용된 추론 작업과 적용되지 않은 추론 작업입니다.
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Kubernetes에서 NetApp DataOps Toolkit for Kubernetes를 사용하여 데이터 볼륨을 조정한 Protopia 난독화를 적용한 배치 추론 작업과 적용하지 않은 배치 추론 작업입니다.
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Kubernetes용 NetApp DataOps Toolkit을 사용하여 조율된 NVIDIA Triton Inference Server 인스턴스를 사용하는 추론 작업입니다. 네트워크를 통해 전송되는 모든 데이터는 난독화되어야 한다는 일반적인 요구 사항을 시뮬레이션하기 위해 Triton 추론 API를 호출하기 전에 이미지에 Protopia 난독화를 적용했습니다. 이 워크플로는 신뢰할 수 있는 영역 내에서 데이터를 수집했지만 추론을 위해 해당 신뢰할 수 있는 영역 외부로 데이터를 전달해야 하는 사용 사례에 적용할 수 있습니다. Protopia 난독화 없이는 민감한 데이터가 신뢰 영역을 벗어나지 않고 이러한 유형의 워크플로를 구현하는 것은 불가능합니다.