Domino Data Lab 및 NetApp 활용한 하이브리드 멀티클라우드 MLOps
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마이크 오글스비, NetApp
현재 전 세계의 기업들이 비즈니스와 프로세스를 혁신하기 위해 AI를 도입하고 있습니다. 이 때문에 AI에 적합한 컴퓨팅 인프라가 부족한 경우가 많습니다. 기업들은 다양한 지역, 데이터 센터, 클라우드에서 사용 가능한 컴퓨팅 환경을 활용하고 비용, 가용성, 성능의 균형을 맞추기 위해 하이브리드 멀티클라우드 MLOps 아키텍처를 채택하고 있습니다.
Domino Data Lab의 Domino Nexus는 모든 클라우드, 지역 또는 온프레미스의 모든 컴퓨팅 클러스터에서 데이터 과학 및 머신 러닝 워크로드를 실행할 수 있는 통합 MLOps 제어 평면입니다. 이를 통해 기업 전반의 데이터 과학 사일로를 통합하여 모델을 구축, 배포 및 모니터링할 수 있는 한곳을 확보할 수 있습니다. 마찬가지로 NetApp의 하이브리드 클라우드 데이터 관리 기능을 사용하면 데이터가 어디에 있든 작업 및 작업 공간으로 데이터를 가져올 수 있습니다. Domino Nexus를 NetApp 과 함께 사용하면 데이터 가용성에 대한 걱정 없이 다양한 환경에서 작업 부하를 유연하게 예약할 수 있습니다. 다시 말해, 워크로드와 데이터를 적절한 컴퓨팅 환경으로 보낼 수 있으므로 데이터 개인 정보 보호 및 주권 관련 규정을 준수하면서 AI 배포를 가속화할 수 있습니다.
이 솔루션은 온프레미스 Kubernetes 클러스터와 Amazon Web Services(AWS)에서 실행되는 Elastic Kubernetes Service(EKS) 클러스터를 통합한 통합 MLOps 제어 평면의 배포를 보여줍니다.
