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본 한국어 번역은 사용자 편의를 위해 제공되는 기계 번역입니다. 영어 버전과 한국어 버전이 서로 어긋나는 경우에는 언제나 영어 버전이 우선합니다.

추론 정확도 비교

기여자

이 검증에서는 일련의 원시 이미지를 사용하여 이미지 검색 사용 사례에 대한 추론을 수행했습니다. 그런 다음 추론 전에 Protopia 난독 처리를 추가하여 동일한 이미지 집합에서 동일한 추론 작업을 수행했습니다. 우리는 프로토피아 난독 처리 구성 요소에 대해 서로 다른 알파 값을 사용하여 작업을 반복했습니다. Protopia 난독 처리 컨텍스트에서 알파 값은 더 높은 난독 처리 수준을 나타내는 더 높은 알파 값으로 적용되는 난독 처리 양을 나타냅니다. 그런 다음 이 서로 다른 실행 간에 추론 정확도를 비교합니다.

다음 두 표에서는 사용 사례에 대한 자세한 내용과 결과에 대해 설명합니다.

Protopia는 고객과 직접 협력하여 특정 사용 사례에 적합한 알파 값을 결정합니다.

구성 요소 세부 정보

모델

FaceBoXes(PyTorch) -

데이터 세트

FDDB 데이터 세트

프로토피아 난독화 알파 정확성

아니요

해당 없음

0.9337148153739079

0.05

0.902876627325002

0.1

0.9024301009661478

0.2

0.9081836283186224

0.4

0.9073066107482036

0.6

0.8847816568680239

0.8

0.8841195749171925

0.9

0.8455427675252052

0.95

0.8455427675252052