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NetApp Solutions
본 한국어 번역은 사용자 편의를 위해 제공되는 기계 번역입니다. 영어 버전과 한국어 버전이 서로 어긋나는 경우에는 언제나 영어 버전이 우선합니다.

지원 센터 정서 분석 배포

기여자
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솔루션 배포에는 다음 구성 요소가 포함됩니다.

  1. NetApp DataOps 툴킷

  2. NGC 구성

  3. NVIDIA Riva 서버

  4. NVIDIA TAO 툴킷

  5. TAO 모델을 Riva로 내보냅니다

배포를 수행하려면 다음 단계를 수행하십시오.

NetApp DataOps 툴킷: 지원 센터 정서 분석

를 사용합니다 "NetApp DataOps 툴킷"에서 다음 단계를 완료합니다.

  1. PIP 도구 키트를 설치합니다.

    python3 -m pip install netapp-dataops-traditional

  2. 데이터 관리를 구성합니다

    netapp_dataops_cli.py config

NGC 구성: 지원 센터 정서 분석

를 눌러 설정합니다 "NGC"에서 다음 단계를 완료합니다.

  1. NGC를 다운로드합니다.

    wget -O ngccli_linux.zip https://ngc.nvidia.com/downloads/ngccli_linux.zip && unzip -o ngccli_linux.zip && chmod u+x ngc

  2. 현재 디렉터리를 경로에 추가합니다.

    echo "export PATH=\"\$PATH:$(pwd)\"" >> ~/.bash_profile && source ~/.bash_profile

  3. 명령을 실행할 수 있도록 NGC CLI를 구성해야 합니다. 메시지가 나타나면 API 키를 포함하여 다음 명령을 입력합니다.

    ngc config set

Linux 기반이 아닌 운영 체제는 을 참조하십시오 "여기".

NVIDIA Riva 서버: 지원 센터 정서 분석

를 눌러 설정합니다 "NVIDIA Riva"에서 다음 단계를 완료합니다.

  1. NGC에서 Riva 파일을 다운로드합니다.

    ngc registry resource download-version nvidia/riva/riva_quickstart:1.4.0-beta

  2. Riva 설정 초기화('Riva_init.sh')

  3. Riva 서버('Riva_start.sh')를 시작합니다.

  4. Riva client('Riva_start_client.sh')를 시작합니다.

  5. Riva 클라이언트 내에서 오디오 처리 라이브러리( "FFmpeg")

    apt-get install ffmpeg

  6. 를 시작합니다 "Jupyter를 선택합니다" 서버.

  7. Riva Inference Pipeline 노트북을 실행합니다.

NVIDIA TAO Toolkit: 지원 센터 정서 분석

NVIDIA TAO 툴킷을 설정하려면 다음 단계를 수행하십시오.

  1. 를 준비하고 활성화합니다 "가상 환경" TAO 툴킷을 참조하십시오.

  2. 를 설치합니다 "필수 패키지".

  3. 교육 및 미세 조정 중에 사용된 이미지를 수동으로 당깁니다.

    docker pull nvcr.io/nvidia/tao/tao-toolkit-pyt:v3.21.08-py3

  4. 를 시작합니다 "Jupyter를 선택합니다" 서버.

  5. TAO 미세 조정 노트북을 실행합니다.

TAO 모델을 Riva로 내보내기: 지원 센터 정서 분석

사용합니다 "Riva의 Tao 툴킷 모델"에서 다음 단계를 완료합니다.

  1. TAO 미세 조정 노트북에 모델을 저장합니다.

  2. TAO 교육을 받은 모델을 Riva 모델 디렉토리에 복사합니다.

  3. Riva 서버('Riva_start.sh')를 시작합니다.

구축 방해

다음은 자체 솔루션을 개발할 때 고려해야 할 몇 가지 사항입니다.

  • NetApp DataOps 툴킷은 데이터 스토리지 시스템이 최적으로 실행되도록 하기 위해 먼저 설치됩니다.

  • NVIDIA NGC는 이미지와 모델의 다운로드를 인증하기 때문에 다른 무엇보다도 먼저 설치해야 합니다.

  • TAO 툴킷을 설치하기 전에 Riva를 설치해야 합니다. Riva 설치는 필요에 따라 Docker 데몬을 구성하여 이미지를 가져옵니다.

  • 모델을 다운로드하려면 DGX 및 Docker에 인터넷 액세스 권한이 있어야 합니다.