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NetApp Solutions
본 한국어 번역은 사용자 편의를 위해 제공되는 기계 번역입니다. 영어 버전과 한국어 버전이 서로 어긋나는 경우에는 언제나 영어 버전이 우선합니다.

Apache Airflow Deployment

기여자

Kubernetes에서 Apache Airflow를 실행하는 것이 좋습니다. 이 섹션에서는 Kubernetes 클러스터에 공기 흐름을 구축하기 위해 완료해야 하는 작업에 대해 설명합니다.

참고 Kubernetes 이외의 플랫폼에 공기 흐름을 배포할 수 있습니다. Kubernetes가 아닌 다른 플랫폼에 공기 흐름을 배포하는 것은 이 솔루션의 범위를 벗어납니다.

필수 구성 요소

이 섹션에 요약된 배포 연습을 수행하기 전에 이미 다음 작업을 수행했다고 가정합니다.

  1. Kubernetes 클러스터 작업이 이미 진행 중입니다.

  2. "NetApp Trident 배포 및 구성" 섹션에 설명된 대로 Kubernetes 클러스터에 NetApp Trident를 이미 설치 및 구성했습니다.

제어 장치를 설치합니다

Kubernetes의 유명 패키지 매니저인 Helm을 사용하여 공기 흐름을 구축합니다. 공기 흐름을 배치하기 전에 배포 점프 호스트에 Helm을 설치해야 합니다. 배포 점프 호스트에 Helm을 설치하려면 에 따르십시오 "설치 지침" 공식 Helm 문서.

기본 Kubernetes StorageClass를 설정합니다

공기 흐름을 구축하기 전에 Kubernetes 클러스터 내에서 기본 StorageClass를 지정해야 합니다. Airflow 배포 프로세스는 기본 StorageClass를 사용하여 새 영구 볼륨의 프로비저닝을 시도합니다. 기본 StorageClass로 지정된 StorageClass가 없으면 배포가 실패합니다. 클러스터 내에서 기본 StorageClass를 지정하려면 섹션에 설명된 지침을 따르십시오 "Kubeflow 구축". 클러스터 내에서 기본 StorageClass를 이미 지정한 경우에는 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

Helm을 사용하여 공기 흐름을 전개하십시오

Helm을 사용하여 Kubernetes 클러스터에 공기 흐름을 배포하려면 배포 점프 호스트에서 다음 작업을 수행하십시오.

  1. 에 따라 헬름으로 공기 흐름을 전개하십시오 "배포 지침" Artifact Hub의 공식 공기 흐름 도표입니다. 다음 명령 예는 Helm을 사용한 공기 흐름의 배치를 보여줍니다. 환경과 원하는 구성에 따라 필요에 따라 'custom-values.yAML' 파일에서 값을 수정, 추가 및/또는 제거합니다.

    $ cat << EOF > custom-values.yaml
    ###################################
    # Airflow - Common Configs
    ###################################
    airflow:
      ## the airflow executor type to use
      ##
      executor: "CeleryExecutor"
      ## environment variables for the web/scheduler/worker Pods (for airflow configs)
      ##
      #
    ###################################
    # Airflow - WebUI Configs
    ###################################
    web:
      ## configs for the Service of the web Pods
      ##
      service:
        type: NodePort
    ###################################
    # Airflow - Logs Configs
    ###################################
    logs:
      persistence:
        enabled: true
    ###################################
    # Airflow - DAGs Configs
    ###################################
    dags:
      ## configs for the DAG git repository & sync container
      ##
      gitSync:
        enabled: true
        ## url of the git repository
        ##
        repo: "git@github.com:mboglesby/airflow-dev.git"
        ## the branch/tag/sha1 which we clone
        ##
        branch: master
        revision: HEAD
        ## the name of a pre-created secret containing files for ~/.ssh/
        ##
        ## NOTE:
        ## - this is ONLY RELEVANT for SSH git repos
        ## - the secret commonly includes files: id_rsa, id_rsa.pub, known_hosts
        ## - known_hosts is NOT NEEDED if `git.sshKeyscan` is true
        ##
        sshSecret: "airflow-ssh-git-secret"
        ## the name of the private key file in your `git.secret`
        ##
        ## NOTE:
        ## - this is ONLY RELEVANT for PRIVATE SSH git repos
        ##
        sshSecretKey: id_rsa
        ## the git sync interval in seconds
        ##
        syncWait: 60
    EOF
    $ helm install airflow airflow-stable/airflow -n airflow --version 8.0.8 --values ./custom-values.yaml
    ...
    Congratulations. You have just deployed Apache Airflow!
    1. Get the Airflow Service URL by running these commands:
       export NODE_PORT=$(kubectl get --namespace airflow -o jsonpath="{.spec.ports[0].nodePort}" services airflow-web)
       export NODE_IP=$(kubectl get nodes --namespace airflow -o jsonpath="{.items[0].status.addresses[0].address}")
       echo http://$NODE_IP:$NODE_PORT/
    2. Open Airflow in your web browser
  2. 모든 공기 흐름 포드가 실행 중인지 확인합니다. 모든 Pod를 시작하는 데 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.

    $ kubectl -n airflow get pod
    NAME                                READY   STATUS    RESTARTS   AGE
    airflow-flower-b5656d44f-h8qjk      1/1     Running   0          2h
    airflow-postgresql-0                1/1     Running   0          2h
    airflow-redis-master-0              1/1     Running   0          2h
    airflow-scheduler-9d95fcdf9-clf4b   2/2     Running   2          2h
    airflow-web-59c94db9c5-z7rg4        1/1     Running   0          2h
    airflow-worker-0                    2/2     Running   2          2h
  3. 1단계에서 제어 장치를 사용하여 공기 흐름을 배포할 때 콘솔에 인쇄된 지침에 따라 공기 흐름 웹 서비스 URL을 얻습니다.

    $ export NODE_PORT=$(kubectl get --namespace airflow -o jsonpath="{.spec.ports[0].nodePort}" services airflow-web)
    $ export NODE_IP=$(kubectl get nodes --namespace airflow -o jsonpath="{.items[0].status.addresses[0].address}")
    $ echo http://$NODE_IP:$NODE_PORT/
  4. Airflow 웹 서비스에 액세스할 수 있는지 확인합니다.

오류: 그래픽 이미지가 없습니다