NetApp과 NVIDIA가 개발 및 검증한 NetApp ONTAP AI 아키텍처는 NVIDIA DGX 시스템과 NetApp 클라우드 연결형 스토리지 시스템을 기반으로 합니다. 이 참조 아키텍처는 IT 조직이 다음과 같은 이점을 얻을 수 있도록 해 줍니다.

NetApp ONTAP AI는 DGX 시스템과 NetApp AFF A800 스토리지 시스템을 최첨단 네트워킹과 긴밀하게 통합합니다. NetApp ONTAP AI 및 DGX 시스템은 설계 복잡성과 추측을 제거함으로써 AI 배포를 단순화합니다. 고객은 작은 규모로 시작한 후 에지에서 코어 및 클라우드까지 포괄하여 데이터를 지능적으로 관리하면서 중단 없이 시스템을 확장할 수 있습니다.

NetApp AI Control Plane은 데이터 과학자 및 데이터 엔지니어를 위한 전체 스택 AI, ML 및 딥 러닝(DL) 데이터 및 실험 관리 솔루션입니다. 조직이 AI를 더 많이 사용함에 따라 워크로드 확장성 및 데이터 가용성을 비롯한 여러 과제에 직면하게 됩니다. NetApp AI Control Plane은 Git repo와 마찬가지로 데이터 네임스페이스를 신속하게 클론 복제하여 추적 및 버전 관리를 위한 데이터 및 모델 기준을 거의 즉각적으로 생성하는 AI 교육 워크플로우를 정의 및 구현하는 등의 기능을 통해 이러한 문제를 해결합니다. NetApp AI Control Plane을 사용하면 사이트 및 지역 간에 데이터를 원활하게 복제하고 대규모 데이터 세트에 액세스할 수 있는 Jupyter Notebook 작업 공간을 신속하게 프로비저닝할 수 있습니다.

실행: AI는 AI 인프라를 위한 세계 최초의 오케스트레이션 및 가상화 플랫폼을 구축했습니다. 실행: AI는 기본 하드웨어에서 워크로드를 추상화하여 동적으로 프로비저닝할 수 있는 GPU 리소스 공유 풀을 만들어 AI 워크로드를 효율적으로 조정하고 GPU를 최적화된 상태로 사용할 수 있도록 지원합니다. 데이터 과학자는 대용량 GPU 전력을 원활하게 소비하여 연구 결과를 개선하고 가속화하는 동시에, IT 팀이 리소스 프로비저닝, 대기 및 활용률에 대한 중앙 집중식 교차 사이트 제어 및 실시간 가시성을 유지할 수 있습니다. 실행: AI 플랫폼은 Kubernetes를 기반으로 구축되므로 기존 IT 및 데이터 과학 워크플로우와의 간편한 통합이 가능합니다.

Run:AI 플랫폼은 다음과 같은 이점을 제공합니다.