결론적으로, 규모에 따른 분산 교육(특히 퍼블릭 클라우드 환경)과 관련하여 리소스 오케스트레이션 및 스토리지 구성요소를 솔루션의 중요한 요소로 간주하게 됩니다. 데이터를 관리하여 여러 GPU 처리를 방해해서는 안 되므로 GPU 사이클을 최적으로 활용할 수 있습니다. 따라서 대규모 분산 교육 용도로 시스템을 최대한 비용 효율적으로 만들 수 있습니다.

NetApp에서 제공하는 Data Fabric을 사용하면 데이터 과학자와 데이터 엔지니어가 사내 및 클라우드에 연결하여 수동 개입 없이 동기식 데이터를 사용할 수 있으므로 문제를 극복할 수 있습니다. 다시 말해, Data Fabric은 여러 위치에 분산되어 있는 AI 워크플로우를 관리하는 프로세스를 원활하게 처리합니다. 또한, 데이터를 컴퓨팅 가까이에 두고 분석, 교육, 검증을 필요할 때 언제 어디서나 수행하여 수요 기반 데이터 가용성을 지원합니다. 이 기능을 사용하면 데이터 통합뿐만 아니라 전체 데이터 파이프라인의 보호 및 보안을 실현할 수 있습니다.