본 한국어 번역은 사용자 편의를 위해 제공되는 기계 번역입니다. 영어 버전과 한국어 버전이 서로 어긋나는 경우에는 언제나 영어 버전이 우선합니다.
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분석 및 데이터 과학의 세계는 IT와 비즈니스의 여러 분야를 아우릅니다.
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데이터 과학자는 자신이 선택한 도구와 라이브러리를 사용할 수 있는 유연성이 필요합니다.
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데이터 엔지니어는 데이터 흐름과 데이터 위치를 알아야 합니다.
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DevOps 엔지니어는 새로운 AI 및 ML 애플리케이션을 CI 및 CD 파이프라인에 통합하는 툴을 필요로 합니다.
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클라우드 관리자와 설계자는 하이브리드 클라우드 리소스를 설정하고 관리할 수 있어야 합니다.
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비즈니스 사용자는 분석, AI, ML 및 DL 애플리케이션에 액세스해야 합니다.
이 기술 보고서에서는 NetApp AFF, E-Series, StorageGRID, NFS 직접 액세스, Apache Spark가 어떤 식으로 Horovod와 Keras는 이러한 각 역할이 비즈니스에 가치를 제공하는 데 도움을 줍니다.