과제 *: NetApp의 자체 내부 Active IQ 솔루션은 처음에는 수많은 사용 사례를 지원하도록 설계되어 내부 사용자와 고객 모두를 위한 포괄적인 제품으로 발전했습니다. 하지만 기본 Hadoop/MapR 기반 백엔드 인프라에서는 데이터가 빠르게 증가하고 효율적인 데이터 액세스가 요구됨에 따라 비용과 성능에 문제가 발생했습니다. 스토리지의 확장은 불필요한 컴퓨팅 리소스를 추가함으로써 비용이 증가한다는 것을 의미했습니다.

솔루션 *: Dremio를 통해 NetApp는 단계별 접근 방식으로 Hadoop 기반 데이터 인프라를 현대화함으로써 통합 분석을 위한 로드맵을 제공할 수 있었습니다. Data Processing에 상당한 변경이 필요한 다른 공급업체와 달리 Dremio는 기존 파이프라인과 원활하게 통합되어 마이그레이션 중에 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. NetApp는 완전한 컨테이너식 환경으로 전환함으로써 관리 오버헤드를 줄이고 보안을 개선하며 복원력을 개선합니다. Dremio는 Apache Iceberg 및 Arrow와 같은 개방형 생태계를 채택하여 미래에 대한 대비, 투명성 및 확장성을 보장했습니다.

이점 *: Dremio를 통해 NetApp는 데이터 환경에서 컴퓨팅 소비량과 디스크 공간 요구 사항을 최소화하여 상당한 비용 절감을 달성했습니다. 새로운 Active IQ 데이터 레이크는 이전 인프라스트럭처에서 7페타바이트 이상의 데이터를 보유한 8,900개의 테이블로 구성되어 있습니다. 또한 Dremio로의 마이그레이션에는 Kubernetes 클러스터에서 33개의 미니 클러스터 및 4,000개의 코어에서 16개의 실행 노드로 전환하는 작업이 참여했습니다. 컴퓨팅 리소스가 크게 감소했음에도 NetApp는 놀라운 성능 향상을 경험했습니다. Dremio를 통해 데이터에 직접 액세스함으로써 쿼리 실행 시간이 45분에서 2분으로 단축되었으며, 그 결과 예측형 유지 관리 및 최적화를 위한 통찰력 확보 시간이 95% 단축되었습니다. 또한 마이그레이션으로 컴퓨팅 비용이 60% 이상 절감하고, 쿼리 속도가 20배 이상 단축되었으며, TCO(총 소유 비용)를 30% 이상 절감했습니다.

과제 * : 이 글로벌 자동차 부품 판매 회사 내에서 임원 및 기업 재무 계획 및 분석 그룹은 판매 보고에 대한 통합 보기를 얻을 수 없었고, 개별 사업부 판매 메트릭 보고서를 읽고 통합을 시도했습니다. 그 결과 고객은 하루 이상 지난 데이터로 결정을 내렸습니다. 새로운 분석 인사이트를 얻으려면 일반적으로 4주 이상이 걸립니다. 데이터 파이프라인 문제를 해결하는 데 더 많은 시간이 필요하므로 이미 긴 타임라인에 3일 이상을 더 추가해야 합니다. 보고서 개발 프로세스 및 보고서 성능 저하로 인해 분석 커뮤니티는 새로운 비즈니스 통찰력을 찾고 새로운 비즈니스 행동을 유도하는 대신 데이터가 처리되거나 로드될 때까지 계속 기다려야 했습니다. 이러한 문제 환경은 여러 사업 부문을 위한 수많은 여러 데이터베이스로 구성되어 있었으며, 이로 인해 수많은 데이터 사일로가 발생하게 되었습니다. 느리고 단편화된 환경은 분석가가 단일 데이터 소스에 비해 자체 버전의 데이터를 제시하는 방법이 너무 많아서 데이터 거버넌스가 복잡해졌습니다. 이 접근 방식은 데이터 플랫폼 비용과 인건비 190만 달러 이상을 차지합니다. 레거시 플랫폼을 유지 관리하고 데이터 요청을 채우려면 매년 7명의 현장 기술 엔지니어(FTE)가 필요합니다. 데이터 요청이 증가함에 따라 데이터 인텔리전스 팀은 미래의 요구 사항을 충족하기 위해 기존 환경을 확장할 수 없었습니다

솔루션 * : NetApp 오브젝트 저장소에 대형 아이스버그 테이블을 비용 효율적으로 저장 및 관리합니다. Dremio의 의미 계층을 사용하여 데이터 도메인을 구축하여 비즈니스 사용자가 데이터 제품을 쉽게 생성, 검색 및 공유할 수 있습니다.

고객 이점 *: • 기존 데이터 아키텍처를 개선 및 최적화하고 통찰력을 얻는 데 걸리는 시간을 4주에서 단 몇 시간으로 단축 • 문제 해결 시간을 3일에서 단 몇 시간으로 단축 • 데이터 플랫폼 및 관리 비용을 $380,000 이상 절감 • (2) 매년 절감되는 데이터 인텔리전스 작업