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본 한국어 번역은 사용자 편의를 위해 제공되는 기계 번역입니다. 영어 버전과 한국어 버전이 서로 어긋나는 경우에는 언제나 영어 버전이 우선합니다.

GenAI를 위한 BlueXP  워크로드 팩토리에 대해 알아보십시오

기여자
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GenAI용 BlueXP  워크로드 팩토리를 사용하면 Amazon FSx for NetApp ONTAP 파일 시스템을 GenAI 기반 모델과 통합할 수 있습니다. 이 솔루션은 AI 데이터 세트를 위한 풍부한 보호, 보안 및 비용 최적화 기능을 갖춘 고성능 스토리지를 제공합니다.

GenAI의 BlueXP  워크로드 팩토리는 무엇입니까?

GenAI용 BlueXP  워크로드 팩토리를 사용하면 생성 AI 애플리케이션이 있는 Amazon FSx for NetApp ONTAP에서 엔터프라이즈 데이터 소스를 사용할 수 있습니다. 검색 증강 생성(RAG)을 활용하면 Amazon Bedrock 또는 Amazon Q Business를 통해 사용 가능한 기반 모델에 데이터 소스를 신속하게 연결하여 가상 도우미, Q&A 챗봇, 문서 요약, 콘텐츠 작성 등과 같은 생성 AI 기반 애플리케이션을 개발할 수 있습니다

조직 데이터와 함께 Generative AI를 사용하면 모델이 훈련된 공용 데이터에 기반한 모델의 인텔리전스에만 의존하지 않고 자체 지식과 전문 지식을 활용할 수 있습니다. RAG를 사용하여 모델을 사용자 정의하면 조직별 질문에 정확하고 적절한 답변을 할 수 있어 Generative AI를 사용하여 애플리케이션 사용자의 생산성과 효율성이 향상됩니다.

조직의 데이터에 맞춘 GenAI 애플리케이션을 개발하면 자신의 지식과 전문성을 활용할 수 있습니다. 이 사용자 지정 기능을 통해 조직별 질문에 대한 정확하고 적절한 응답을 보장함으로써 모든 사용자의 만족도와 생산성을 향상시킬 수 있습니다.

"기술 문서를 작성합니다"GenAI는 데이터 소스에서 데이터를 수집하고 벡터화된 결과를 데이터베이스에 저장하며 수집된 데이터를 사용하여 쿼리에 응답하는 방법을 완벽하게 제어할 수 있습니다. 이 방법을 사용하려면 초기 구성이 더 필요하지만 다른 결과에 대해 다른 채팅 모델을 선택할 수 있습니다. "Amazon Q Business용 NetApp 커넥터 정의"사용자의 경우 데이터 원본의 데이터는 Amazon Q Business에서 수집되어 인덱스에 저장됩니다. 이 방법을 사용하면 초기 구성이 덜 필요하지만 결과를 제어할 수 없습니다.

작업 부하 공장에 대한 자세한 내용은 을 "워크로드 공장 개요"참조하십시오.

GenAI를 사용하여 생성 AI 애플리케이션을 생성할 때의 이점

GenAI용 BlueXP  워크로드 팩토리에서는 검색 증강 생성(RAG)을 사용하여 생성 AI 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 인프라 배포 프로세스를 간소화합니다. 특히 GenAI는 다음과 같은 이점을 제공합니다.

  • 데이터 인프라, 기초 및 언어 모델에 대한 심층적인 지식이 없어도 IT 관리자와 개발자는 GenAI에서 제공하는 자동화를 활용하여 애플리케이션 개발을 가속화할 수 있습니다. 데이터 관리자와 개발자는 생성 AI 애플리케이션에서 사용할 조직의 비정형 데이터를 포함하는 엔터프라이즈 기술 자료를 쉽고 빠르게 생성할 수 있습니다.

  • 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 위해 기술 자료에 포함된 파일에 사용자 권한을 보존하여 보안을 강화합니다. 챗봇과 같은 애플리케이션은 인증된 사용자에게만 사용자가 액세스할 수 있는 데이터를 기반으로 해답을 제공하기 위해 개발될 수 있습니다.

  • 조직 데이터가 외부적으로 노출되지 않는 AWS 고객 계정 내에서 엔터프라이즈 데이터를 안전하게 보호합니다.

  • LangChain과 같은 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 Q&A 챗봇과 같은 GenAI 애플리케이션의 개발을 가속화하여 GenAI API를 활용하여 지식 기반 및 커넥터를 프로비저닝 및 관리하고, 기술 자료와 채팅하고, 채팅 기록을 저장 및 검색합니다.

  • FSx for NetApp ONTAP 파일 시스템에 세대별 AI 데이터 인프라를 구축하고 고가용성, 로컬 데이터 보호 및 복구를 위한 스냅샷, 재해 복구를 위한 SnapMirror, 데이터 인프라 백업을 위한 SnapVault와 같은 ONTAP 기능을 활용하여 데이터 보호 및 가용성 환경을 개선합니다.

  • 데이터 중복제거, 압축 및 컴팩션, 데이터 계층화, 씬 프로비저닝과 같은 ONTAP 데이터 효율성 기능을 활용하여 생성 AI 데이터 인프라에 대한 전체 스토리지 비용을 절감합니다.

  • GenAI에서 제공하는 하이브리드 검색 및 재순위 기능으로 데이터에서 고품질 결과를 얻을 수 있습니다. 하이브리드 검색과 재순위를 결합하면 검색 결과의 관련성이 크게 향상됩니다. 이러한 기능은 Amazon AWS를 통해 제공되며 지역에 따라 다릅니다.

GenAI의 작동 원리

GenAI는 조직의 개인 데이터를 사용하여 모델의 인텔리전스를 보완하여(훈련된 데이터를 기반으로) 조직 내 사용자가 묻는 질문에 대한 맞춤형 답변을 제공합니다. 먼저 RAG 프레임워크에 필요한 인프라를 배포한 다음 지식 기반을 구축하거나 Amazon Bedrock 또는 Amazon Q Business를 통해 사용할 수 있는 조직의 데이터 소스 및 기반 모델을 사용하여 커넥터를 정의한 다음 애플리케이션(예: Q&A 챗봇)을 기술 자료 또는 커넥터에 연결합니다.

GenAI의 주요 구성 요소, 기능 및 작동 방식을 보여 주는 다이어그램

GenAI용 BlueXP  워크로드 공장이 생성 AI 애플리케이션을 구축하는 데 어떤 도움이 되는지 알아보십시오

GenAI는 다음과 같은 방식으로 RAG를 사용하여 생성 AI 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 됩니다.

  • 검색-증강(RAG) 프레임워크에 필요한 인프라를 구축하고 FSx for ONTAP 파일 시스템 및 Amazon Bedrock 또는 Amazon Q Business에서 데이터 소스를 사용합니다. 인프라에는 데이터 관리를 위한 NetApp GenAI Engine 인스턴스, 내장 벡터 데이터베이스(LanceDB) 및 벡터 데이터베이스용 FSx for ONTAP 파일 시스템의 스토리지가 포함됩니다.

  • 데이터 원본을 포함하고 사용자 쿼리에 대한 응답을 검색하기 위해 Amazon Bedrock 또는 Amazon Q Business를 통해 사용할 수 있는 임베디드 및 언어 모델에 데이터 원본을 연결할 수 있습니다. 데이터 소스는 모델 및 해당 구성과 함께 FSx for ONTAP 기술 자료로 제공됩니다.

  • 소스 데이터를 기술 자료 또는 커넥터에 수집하여 소스 파일을 FSx for ONTAP 파일 시스템에 포함하고 SMB 공유 내에 파일에 대한 파일 권한은 저장합니다.

  • 기술 문서의 내용을 기반으로 대화 시작 질문을 자동으로 작성합니다.

  • 데이터 관리자가 기술 자료를 사용하여 채팅을 테스트할 수 있는 채팅 시뮬레이터를 제공합니다.

  • 간단한 커넥터 인터페이스를 제공하므로 GenAI를 Amazon Q Business와 연결하고 이 AI 도우미의 기능을 빠르고 쉽게 활용할 수 있습니다.

워크로드 팩토리 사용을 위한 툴

다음 툴과 함께 BlueXP  워크로드 팩토리를 사용할 수 있습니다.

  • * 워크로드 팩토리 콘솔 * : 워크로드 팩토리 콘솔은 애플리케이션과 프로젝트에 대한 시각적이고 포괄적인 뷰를 제공합니다.

  • * BlueXP  콘솔 *: BlueXP  콘솔은 하이브리드 인터페이스 환경을 제공하므로 다른 BlueXP  서비스와 함께 BlueXP  워크로드 팩토리를 사용할 수 있습니다.

  • * 질문하기 *: 질문하기 AI 도우미를 사용하여 워크로드 팩토리 웹 UI를 벗어나지 않고도 워크로드 공장에 대해 자세히 알아보십시오. 워크로드 기본 도움말 메뉴에서 질문하기 에 액세스합니다.

  • * CloudShell CLI *: 워크로드 팩토리에는 단일 브라우저 기반 CLI를 통해 모든 계정에서 AWS 및 NetApp 환경을 관리하고 운영할 수 있는 CloudShell CLI가 포함되어 있습니다. 워크로드 팩토리 콘솔의 상단 표시줄에서 CloudShell에 액세스합니다.

  • * REST API *: 워크로드 팩토리 REST API를 사용하여 FSx for ONTAP 파일 시스템 및 기타 AWS 리소스를 배포하고 관리합니다.

  • * CloudFormation *: AWS CloudFormation 코드를 사용하여 AWS 계정의 CloudFormation 스택에서 AWS 및 타사 리소스를 모델링, 프로비저닝 및 관리하기 위해 워크로드 팩토리 콘솔에 정의한 작업을 수행합니다.

  • * Terraform BlueXP  워크로드 팩토리 공급자 *: Terraform을 사용하여 워크로드 팩토리 콘솔에서 생성된 인프라 워크플로우를 구축하고 관리하십시오.

비용

워크로드 팩토리의 GenAI 기능을 사용하는 데 비용이 들지 않습니다.

그러나 생성 AI 인프라를 지원하기 위해 구축하는 AWS 리소스에 대한 비용을 지불해야 합니다. 예를 들어, Amazon Bedrock 또는 Amazon Q Business, FSx for ONTAP 파일 시스템 및 스토리지 용량, GenAI 엔진 EC2 인스턴스의 비용을 지불합니다.

텍스트 정보에 대한 이미지 스캔과 같은 일부 다중 모드 작업은 더 많은 리소스를 사용할 수 있으므로 비용이 더 많이 듭니다. 기술 자료 설정을 변경하는 등의 일부 구성 작업은 데이터 원본을 다시 스캔할 수 있으며 데이터 원본 스캔에 비용이 더 많이 들 수 있습니다.

라이센싱

워크로드 공장의 AI 기능을 사용하기 위해 NetApp에 특별한 라이센스가 필요하지 않습니다.