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Active IQ Unified Manager
O português é fornecido por meio de tradução automática para sua conveniência. O inglês precede o português em caso de inconsistências.

Recursos de monitoramento de desempenho do Unified Manager

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O Unified Manager coleta e analisa estatísticas de desempenho de sistemas que executam o software ONTAP . Ele usa limites de desempenho dinâmicos e limites de desempenho definidos pelo usuário para monitorar uma variedade de contadores de desempenho em muitos componentes do cluster.

Um alto tempo de resposta (latência) indica que o objeto de armazenamento, por exemplo, um volume, está com desempenho mais lento que o normal. Esse problema também indica que o desempenho diminuiu para aplicativos clientes que estão usando o volume. O Unified Manager identifica o componente de armazenamento onde está o problema de desempenho e fornece uma lista de ações sugeridas que você pode tomar para resolver o problema.

O Unified Manager inclui os seguintes recursos:

  • Monitora e analisa estatísticas de desempenho da carga de trabalho de um sistema que executa o software ONTAP .

  • Rastreia contadores de desempenho para clusters, nós, agregados, portas, SVMs, volumes, LUNs, namespaces NVMe e interfaces de rede (LIFs).

  • Exibe gráficos detalhados que mostram a atividade da carga de trabalho ao longo do tempo, incluindo IOPS (operações), MB/s (taxa de transferência), latência (tempo de resposta), utilização, capacidade de desempenho e taxa de cache.

  • Permite que você crie políticas de limite de desempenho definidas pelo usuário que acionam eventos e enviam alertas por e-mail quando os limites são violados.

  • Usa limites definidos pelo sistema e limites de desempenho dinâmicos que aprendem sobre sua atividade de carga de trabalho para identificar e alertá-lo sobre problemas de desempenho.

  • Identifica as políticas de qualidade de serviço (QoS) e as políticas de nível de serviço de desempenho (PSLs) que são aplicadas aos seus volumes e LUNs.

  • Identifica claramente o componente do cluster que está em disputa.

  • Identifica cargas de trabalho que estão usando excessivamente os componentes do cluster e as cargas de trabalho cujo desempenho é afetado pelo aumento da atividade.