O que há de novo no AI Data Engine
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Conheça os recursos mais recentes disponíveis nas versões do AI Data Engine (AIDE) para gerenciamento de dados de IA, incluindo catalogação de metadados, gerenciamento de espaço de trabalho e opções flexíveis de implantação.
O que há de novo no AIDE 1.0.0
AIDE 1.0.0 (lançado em 30 de abril de 2026) introduz AIDE como uma implementação somente de software em servidores de terceiros. Essa opção de implementação permite executar o software AIDE em seus próprios servidores RHEL 9.7 sem a necessidade de NetApp Data Compute Nodes (DCNs). Nesta versão, o software AIDE em servidores de terceiros oferece suporte a recursos focados em metadados.
A opção de implantação do software AIDE em servidores de terceiro oferece flexibilidade para que você utilize seu próprio hardware com os recursos de gerenciamento de metadados do AIDE, enquanto gerencia o hardware e o sistema operacional subjacentes por conta própria. As principais características desse modelo de implantação incluem:
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São necessários clusters homogêneos de três nós
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Você instala o sistema operacional e gerencia o patch de segurança do sistema operacional
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NetApp fornece o pacote de software AIDE e suporte
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Requer ONTAP 9.18.1 ou posterior
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Requer um sistema de storage ONTAP
O software AIDE em servidores de terceiros oferece suporte aos principais recursos do Metadata Engine do AIDE, permitindo que você catalogue e organize seus metadados para cargas de trabalho de IA.
Nesta versão, o software AIDE em servidores de terceiros não oferece suporte a serviços dependentes de GPU, como vetorização, OCR e enriquecimento, e não oferece suporte a coleções de dados, incorporações vetoriais ou endpoints RAG para busca semântica. Um caminho de atualização para todos os recursos do AIDE é suportado quando esses recursos estiverem disponíveis.
O software AIDE em servidores de terceiros oferece as seguintes capacidades de metadados:
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Criação e gestão de workspaces
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Extração e catalogação automatizadas de metadados
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Pesquisa e filtragem de metadados usando APIs REST
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Sincronização de dados para atualização automática de dados
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Funcionalidade de exportação de metadados
Na AIDE 1.0.0, a funcionalidade Metadata Engine está disponível no AI Data Engine Console. Você pode pesquisar, navegar, filtrar e exportar metadados a partir de uma visualização centralizada em todos os workspaces. Você pode explorar metadados em uma nova página no AIDE Console que está incluída em todas as implantações do software AIDE em servidores de terceiros. Essa página pode ser usada após a criação do workspace e a conclusão da extração de metadados.
Novidades na versão inicial do AIDE 9.18.1U0/U1
AI Data Engine (AIDE) 9.18.1 U0/U1 é a versão inicial da plataforma de AI Data Engine da NetApp para gerenciamento de dados de IA. Esta versão introduz um mecanismo de metadados e fluxos de trabalho de gerenciamento que permitem às organizações catalogar e organizar dados não estruturados para cargas de trabalho de IA, fornecendo a base para recursos avançados de governança e vetorização. Governança avançada (guardrails) e vetorização estão disponíveis para clientes que possuem as licenças apropriadas do AI Data Engine.
AIDE 9.18.1U0 introduz as seguintes funcionalidades fundamentais:
A versão inicial inclui um mecanismo de metadados que cataloga arquivos e objetos em clusters ONTAP.
Principais recursos incluem:
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Extração automatizada de metadados (atributos principais e estendidos, tags de objetos) de volumes ONTAP locais e remotos em clusters emparelhados.
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APIs REST centralizadas para consulta e filtragem para aplicações que exigem uma visão global dos dados corporativos.
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Armazenamento de metadados escalável.
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Extração automática de metadados acionada durante a criação do espaço de trabalho.
Os workspaces proporcionam um agrupamento lógico de fontes de dados (volumes) para projetos de IA.
A versão inicial oferece suporte a:
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Criação de espaços de trabalho que abrangem volumes ONTAP locais e remotos (usando o emparelhamento de clusters).
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Atribuição de controles de acesso a espaços de trabalho, com suporte a ambientes multiusuário e alocação a vários clientes.
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Extração automática de metadados e preenchimento do catálogo após a criação do espaço de trabalho.
O Data Sync mantém os catálogos de metadados e as coleções de dados atualizados conforme os dados de origem são alterados, sem intervenção manual.
Principais recursos incluem:
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Sincronização automatizada de dados de clusters ONTAP remotos ou locais usando replicação voltada a políticas SnapMirror.
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Atualizações incrementais que propagam apenas dados modificados, reduzindo a sobrecarga.
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Intervalos de atualização configuráveis por espaço de trabalho.
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Monitoramento do status e da atividade de sincronização em nível de workspace.
A versão inicial inclui os seguintes fluxos de trabalho:
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Descoberta e adição de nós de computação de dados (DCN) durante a configuração do cluster.
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Criação de máquinas virtuais de armazenamento de metadados dedicadas para o Metadata Engine.
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Configuração das interfaces de serviço do Data Engine para acesso a metadados em todo o cluster.
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Interligação com outros ONTAP clusters para estender a catalogação de metadados em todo o ambiente de dados.
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Autenticação baseada em OIDC/OAuth para acesso seguro ao ONTAP System Manager e ao Data Engine Console com Microsoft Entra ID e Active Directory Federation Services (ADFS).
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Controles de acesso baseados em funções para gerenciamento de espaço de trabalho e metadados.
Os seguintes recursos estão disponíveis com a atualização AIDE 9.18.1U1 para clientes que possuem as licenças AIDE apropriadas:
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Vetorização e RAG: Criação de coleções de dados, incorporações e pontos de extremidade de recuperação no AI Data Engine Console, usando metadados dos workspaces do AIDE.
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Governança baseada em Data Guardrails: Definição de políticas de Data Guardrails no AI Data Engine Console e associação dessas políticas com workspaces no ONTAP System Manager.
Hardware e plataformas compatíveis
AIDE 9.18.1 U0 e U1 são executados em clusters da plataforma de dados ONTAP AI que combinam:
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Nós de armazenamento AFX 1K
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Nós de computação de dados NetApp