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NetApp Console local deployment
O português é fornecido por meio de tradução automática para sua conveniência. O inglês precede o português em caso de inconsistências.

Saiba mais sobre a integração do LLM na implantação local do NetApp Console

Colaboradores netapp-tonias netapp-ml94669

NetApp Console implantação local se conecta a um large language model (LLM) para gerenciamento de storage assistido por IA. Após a configuração, você pode usar linguagem natural para obter orientações sobre storage, análises, provisionamento e operações suportadas.

Observação Esta documentação sobre como conectar um LLM ao assistente do Console para habilitar recursos de IA é fornecida como uma prévia da tecnologia. Com esta oferta de prévia, NetApp reserva-se o direito de modificar os detalhes, o conteúdo e o cronograma da oferta antes da Disponibilidade Geral.

O gerenciamento assistido por IA permite que os usuários descrevam as solicitações em linguagem simples, enquanto a implantação local do NetApp Console aplica suas políticas de storage.

A implantação local no NetApp Console envia solicitações LLM somente para o endpoint que você configurar.

O que você pode fazer com gerenciamento de storage assistido por IA

Ao ativar a integração com o LLM, a implantação local do Console fornece esses recursos por meio do assistente do Console:

  • Provisionamento de storage Descreva os requisitos da carga de trabalho em linguagem simples. A implantação local no NetApp Console recomenda e executa um plano de provisionamento com base nas suas classes de storage.

  • Métricas e análises Faça perguntas sobre capacidade de storage, desempenho e outras métricas compatíveis no estado atual da sua frota. Esta funcionalidade é somente leitura.

  • Resposta ao alerta Peça para a implantação local do NetApp Console investigar um alerta ativo. Ela analisa o problema e sugere ou executa uma ação compatível com base nas permissões atribuídas.

  • Gerenciamento do ONTAP Peça ao assistente para visualizar ou executar operações de gerenciamento suportadas em sistemas ONTAP registrados. As operações de gravação requerem revisão e confirmação.

  • Pesquisa e orientação Faça perguntas sobre seu ambiente de storage ou administração do ONTAP. A implantação local do NetApp Console retorna respostas contextuais da documentação e do estado atual da frota.

Escolha acesso somente leitura ou leitura/gravação para o assistente do NetApp Console

Os usuários escolhem um modo de acesso ao assistente com base no resultado que desejam:

  • Modo somente leitura para orientação e investigação sem fazer alterações na infraestrutura.

  • Modo leitura/gravação para execução guiada. A implantação local no console exibe a ação proposta, solicita confirmação e, em seguida, executa a alteração.

Entenda o que controla as ações do assistente do NetApp Console

A implantação local do Console controla as ações do assistente do Console por meio do mesmo modelo de governança usado em toda a plataforma:

  • Os controles de acesso baseados em funções limitam o que cada usuário pode ver e fazer.

  • As políticas de storage restringem o provisionamento e as ações relacionadas.

  • O assistente utiliza o escopo do usuário conectado ao acessar frotas, sistemas e recursos de storage.

  • O assistente do NetApp Console requer confirmação antes de executar ações que alteram o storage.

Escolha um caminho de provedor de LLM

NetApp Console a implantação local oferece suporte a estes tipos de provedores LLM:

  • OpenAI para acesso direto ao modelo OpenAI.

  • Compatível com OpenAI para um endpoint compatível, como um gateway corporativo ou serviço de proxy.

  • Anthropic para os modelos Claude da Anthropic.

A disponibilidade do modelo depende do endpoint que você configurar. Selecione um modelo na lista em implantação local do NetApp Console.

Proteja as credenciais do LLM e controle o acesso administrativo

Proteja a integração com estes controles:

  • Trate a chave da API como uma credencial privilegiada e faça a rotação dela de acordo com a política da sua organização.

  • Analise o uso e os alertas do lado do provedor para detectar atividades inesperadas.

Controle os custos do assistente do Console escolhendo um provedor e modelo de LLM adequados, definindo limites de uso e alertas com seu provedor e monitorando o uso de tokens. Somente as atividades que enviam solicitações ao LLM consomem tokens do provedor; as operações de backend não consomem.

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