Saiba mais sobre a integração do LLM na implantação local do NetApp Console
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NetApp Console implantação local se conecta a um large language model (LLM) para gerenciamento de storage com assistência de IA. Após a configuração, você pode usar linguagem natural para provisionar storage, investigar alertas e obter orientações sobre storage.
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Esta documentação sobre como conectar um LLM ao assistente do Console para habilitar recursos de IA é fornecida como uma prévia da tecnologia. Com esta oferta de prévia, NetApp reserva-se o direito de modificar os detalhes, o conteúdo e o cronograma da oferta antes da Disponibilidade Geral. |
O gerenciamento assistido por IA permite que os usuários descrevam as solicitações em linguagem simples, enquanto a implantação local do NetApp Console aplica suas políticas de storage.
A implantação local no NetApp Console envia solicitações LLM somente para o endpoint que você configurar.
O que você pode fazer com gerenciamento de storage assistido por IA
Ao ativar a integração com o LLM, a implantação local do Console oferece três funcionalidades por meio do assistente do Console:
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Provisionamento de storage Descreva os requisitos da carga de trabalho em linguagem simples. A implantação local no NetApp Console recomenda e executa um plano de provisionamento com base nas suas classes de storage.
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Resposta ao alerta Peça para a implantação local do NetApp Console investigar um alerta ativo. Ela analisa o problema e sugere ou executa uma ação com base nas permissões atribuídas.
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Pesquisa e orientação Faça perguntas sobre seu ambiente de storage ou administração do ONTAP. A implantação local do NetApp Console retorna respostas contextuais da documentação e do estado atual da frota.
Escolha acesso somente leitura ou leitura/gravação para o assistente do NetApp Console
Os usuários escolhem um modo de acesso ao assistente com base no resultado que desejam:
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Modo somente leitura para orientação e investigação sem fazer alterações na infraestrutura.
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Modo leitura/gravação para execução guiada. A implantação local no console exibe a ação proposta, solicita confirmação e, em seguida, executa a alteração.
Entenda o que controla as ações do assistente do NetApp Console
A implantação local do Console controla as ações do assistente do Console por meio do mesmo modelo de governança usado em toda a plataforma:
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Os controles de acesso baseados em funções limitam o que cada usuário pode ver e fazer.
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As políticas de storage restringem o provisionamento e as ações relacionadas.
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O assistente do NetApp Console requer confirmação antes de executar ações que alteram o storage.
Escolha um caminho de provedor de LLM
NetApp Console a implantação local oferece suporte a estes tipos de provedores LLM:
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OpenAI para acesso direto ao modelo OpenAI.
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Compatível com OpenAI para um endpoint compatível, como um gateway corporativo ou serviço de proxy.
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Anthropic para os modelos Claude da Anthropic.
A disponibilidade do modelo depende do endpoint que você configurar. Selecione um modelo na lista em implantação local do NetApp Console.
Para obter detalhes sobre os modelos compatíveis, consulte "Saiba mais sobre os provedores e modelos de LLM compatíveis na implantação local do NetApp Console".
Entenda para onde vão os pedidos de LLM
O fluxo de dados depende do caminho do endpoint que você escolher:
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Se você configurar um endpoint da OpenAI, a implantação local do NetApp Console enviará prompts e contexto para o endpoint da OpenAI.
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Se você configurar um endpoint compatível com OpenAI, a implantação local do Console enviará prompts e contexto para o endpoint compatível que sua organização configurar.
Proteja as credenciais do LLM e controle o acesso administrativo
Proteja a integração com estes controles:
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Trate a chave da API como uma credencial privilegiada e faça a rotação dela de acordo com a política da sua organização.
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Analise o uso e os alertas do lado do provedor para detectar atividades inesperadas.
Conecte seu LLM
Após tomar essas decisões, continue com "Conecte seu LLM e ative o assistente do NetApp Console".
Se a conexão ou as verificações de tempo de execução falharem, consulte "Solução de problemas de integração do LLM".