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Data Infrastructure Insights
O português é fornecido por meio de tradução automática para sua conveniência. O inglês precede o português em caso de inconsistências.

Visão geral do Relatório de Insights da infraestrutura de dados

Colaboradores netapp-alavoie dgracenetapp
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Os relatórios do Data Infrastructure Insights são uma ferramenta de business intelligence que permite visualizar relatórios predefinidos ou criar relatórios personalizados.

Observação O recurso relatórios está disponível no Data Infrastructure Insights "Edição Premium". A disponibilidade do recurso de relatórios está sujeita a um requisito de área mínima. "Entre em contato com seu representante de vendas da NetApp" para maiores informações.

Com os relatórios do Data Infrastructure Insights, você pode executar as seguintes tarefas:

  • Execute um relatório predefinido

  • Crie um relatório personalizado

  • Personalizar o formato e o método de entrega de um relatório

  • Programe relatórios para serem executados automaticamente

  • Relatórios por e-mail

  • Use cores para representar limites nos dados

O Data Infrastructure Insights Reporting pode gerar relatórios personalizados para áreas como chargeback, análise de consumo e previsão, e pode ajudar a responder a perguntas como:

  • Que inventário tenho?

  • Onde está o meu inventário?

  • Quem está usando nossos ativos?

  • Qual é o chargeback para storage alocado para uma unidade de negócios?

  • Por quanto tempo até que eu precise adquirir capacidade de armazenamento adicional?

  • As unidades de negócios estão alinhadas ao longo das camadas de storage adequadas?

  • Como a alocação de storage muda ao longo de um mês, trimestre ou ano?

Acessando o Data Infrastructure Insights Reporting

Você pode acessar o Data Infrastructure Insights Reporting clicando no link relatórios no menu.

Você será levado para a interface de relatórios. O Data Infrastructure Insights usa o IBM Cognos Analytics para seu mecanismo de relatórios.

O que é ETL?

Ao trabalhar com relatórios, você ouvirá os termos "Data Warehouse" e "ETL". ETL significa "Extract, Transform and Load" (extrair, transformar e carregar). O processo ETL recupera os dados coletados no Data Infrastructure Insights e transforma os dados em um formato para uso no Reporting. "Armazém de dados" refere-se aos dados recolhidos disponíveis para relatórios.

O processo ETL inclui estes processos individuais:

  • Extract: Obtém dados do Data Infrastructure Insights.

  • Transform: Aplica regras ou funções de lógica de negócios aos dados à medida que são extraídos do Data Infrastructure Insights.

  • Load: Salva os dados transformados no data warehouse para uso no Reporting.