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Comparação da precisão da inferência

Colaboradores

Para essa validação, foi realizada a inferência para um caso de uso de deteção de imagem usando um conjunto de imagens brutas. Em seguida, realizamos a mesma tarefa de inferência no mesmo conjunto de imagens com ofuscação Protopia adicionada antes da inferência. Repetimos a tarefa usando diferentes valores DE ALFA para o componente de ofuscação Protopia. No contexto da ofuscação de Protopia, o valor ALFA representa a quantidade de ofuscação que é aplicada, com um valor ALFA maior representando um nível mais alto de ofuscação. Em seguida, comparamos a precisão da inferência nessas diferentes execuções.

As duas tabelas a seguir fornecem detalhes sobre nosso caso de uso e descrevem os resultados.

O Protopia trabalha diretamente com os clientes para determinar o VALOR ALFA apropriado para um caso de uso específico.

Componente Detalhes

Modelo

FaceBoxes (PyTorch) -

Conjunto de dados

Conjunto de dados FDDB

Ofuscação de Protopia ALFA Precisão

Não

N/A.

0,9337148153739079

Sim

0,05

0,9028766627325002

Sim

0,1

0,9024301009661478

Sim

0,2

0,9081836283186224

Sim

0,4

0,9073066107482036

Sim

0,6

0,8847816568680239

Sim

0,8

0,8841195749171925

Sim

0,9

0,8455427675252052

Sim

0,95

0,8455427675252052