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NetApp Solutions
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Implantação de análise de sentimento do centro de suporte

Colaboradores
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A implantação da solução envolve os seguintes componentes:

  1. Toolkit DataOps do NetApp

  2. Configuração NGC

  3. Servidor RIVA NVIDIA

  4. Kit de ferramentas NVIDIA TAO

  5. Exportar modelos TAO para RIVA

Para executar a implantação, execute as seguintes etapas:

Toolkit DataOps do NetApp: Análise de sentimento do centro de suporte

Para usar o "Toolkit DataOps do NetApp", execute as seguintes etapas:

  1. PIP instale o kit de ferramentas.

    python3 -m pip install netapp-dataops-traditional

  2. Configurar o gerenciamento de dados

    netapp_dataops_cli.py config

Configuração NGC: Análise de sentimento do centro de apoio

Para configurar "NVIDIA NGC" o , execute as seguintes etapas:

  1. Faça o download do NGC.

    wget -O ngccli_linux.zip https://ngc.nvidia.com/downloads/ngccli_linux.zip && unzip -o ngccli_linux.zip && chmod u+x ngc

  2. Adicione o diretório atual ao caminho.

    echo "export PATH=\"\$PATH:$(pwd)\"" >> ~/.bash_profile && source ~/.bash_profile

  3. Você deve configurar NGC CLI para seu uso para que você possa executar os comandos. Digite o seguinte comando, incluindo sua chave de API quando solicitado.

    ngc config set

Para sistemas operacionais que não são baseados em Linux, visite "aqui".

Servidor NVIDIA RIVA: Análise de sentimento do centro de suporte

Para configurar "NVIDIA Rio de Janeiro" o , execute as seguintes etapas:

  1. Transfira os ficheiros RIVA a partir de NGC.

    ngc registry resource download-version nvidia/riva/riva_quickstart:1.4.0-beta

  2. Inicialize a configuração RIVA (riva_init.sh).

  3. Inicie o servidor RIVA (riva_start.sh).

  4. Inicie o cliente RIVA (riva_start_client.sh).

  5. No cliente RIVA, instale a biblioteca de processamento de áudio ( "FFMPEG")

    apt-get install ffmpeg

  6. Inicie o "Jupyter" servidor.

  7. Execute o RIVA Inference Pipeline notebook.

Kit de ferramentas TAO da NVIDIA: Análise de sentimento do centro de suporte

Para configurar o Kit de Ferramentas TAO do NVIDIA, execute as seguintes etapas:

  1. Prepare e ative um "ambiente virtual" Kit de ferramentas para TAO.

  2. Instale o "pacotes necessários".

  3. Puxe manualmente a imagem utilizada durante o treino e ajuste fino.

    docker pull nvcr.io/nvidia/tao/tao-toolkit-pyt:v3.21.08-py3

  4. Inicie o "Jupyter" servidor.

  5. Execute o caderno de ajuste fino TAO.

Exportar modelos TAO para RIVA: Análise de sentimento do centro de suporte

Para usar "TAO Toolkit modelos em RIVA"o , execute as seguintes etapas:

  1. Guarde os modelos no caderno de ajuste fino TAO.

  2. Copie os modelos com formação TAO para o diretório de modelos RIVA.

  3. Inicie o servidor RIVA (riva_start.sh).

Bloqueios de implantação

Aqui estão algumas coisas a ter em mente à medida que você desenvolve sua própria solução:

  • O kit de ferramentas de DataOps do NetApp é instalado primeiro para garantir que o sistema de storage de dados seja executado de forma otimizada.

  • O NVIDIA NGC deve ser instalado antes de qualquer outra coisa, porque autentica o download de imagens e modelos.

  • O RIVA deve ser instalado antes do kit de ferramentas TAO. A instalação RIVA configura o daemon docker para puxar imagens conforme necessário.

  • O DGX e o docker devem ter acesso à Internet para baixar os modelos.