A figura a seguir ilustra a arquitetura proposta do sistema de IA conversacional. Pode interagir com o sistema com o sinal de voz ou entrada de texto. Se a entrada falada for detetada, o Jarvis AI-as-service (AIaaS) executa ASR para produzir texto para o Dialog Manager. O Dialog Manager lembra os estados da conversa, roteia o texto para os serviços correspondentes e passa comandos para o fulfillment Engine. O serviço de NLP Jarvis toma em texto, reconhece intenções e entidades, e envia essas intenções e slots de entidade de volta para o Dialog Manager, que então envia Ação para o fulfillment Engine. O fulfillment Engine consiste em APIs de terceiros ou bancos de dados SQL que respondem a consultas de usuários. Depois de receber o resultado do fulfillment Engine, o Dialog Manager roteia o texto para Jarvis TTS AIaaS para produzir uma resposta de áudio para o usuário final. Podemos arquivar o histórico de conversas, anotar frases com intenções e slots para treinamento Nemo, de modo que o Serviço de PNL melhore à medida que mais usuários interagem com o sistema.