Onde encontrar informações adicionais
Para saber mais sobre as informações descritas neste documento, consulte os seguintes recursos:
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Cnvrg.io ( "https://cnvrg.io"):
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NÚCLEO Cnvrg (plataforma ML livre)
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Cnvrg docs
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Servidores NVIDIA DGX-1:
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Servidores NVIDIA DGX-1
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NVIDIA GPU NVIDIA GeForce V100M
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Nuvem de GPU NVIDIA (NGC)
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NetApp FlashAdvantage para AFF
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Documentação do ONTAP 9.x
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Relatório técnico da NetApp FlexGroup
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Storage persistente do NetApp para contêineres:
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Matriz de interoperabilidade do NetApp:
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Ferramenta de Matriz de interoperabilidade do NetApp
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Rede ONTAP AI:
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Switches Cisco Nexus 3232C
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Switches Mellanox Spectrum série 2000
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Estrutura e ferramentas DO ML:
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DALI
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TensorFlow: Uma estrutura de aprendizado de máquina de código aberto para todos
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Horovod: Estrutura de Aprendizagem profunda distribuída de Código aberto da Uber para o TensorFlow
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Habilitando GPUs no ecossistema do Container Runtime
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Docker
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Kubernetes
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NVIDIA DeepOps
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Kubeflow
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Servidor de notebook Jupyter
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Conjuntos de dados e benchmarks:
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Conjunto de dados de raios X torácicos NIH
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Xiaosong Wang, Yifan Peng, Le Lu, Zhiyong Lu, Mohammadhadi Bagheri, Ronald Summers, chestX-ray8: Banco de dados de raios X torácicos em escala hospitalar e referências sobre classificação e localização fracamente supervisionadas de doenças do tórax comuns, IEEE CVPR, pp. 3462-3471, 2017TR-4841-0620
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