Solução de nuvem híbrida
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Um data center empresarial moderno é uma nuvem híbrida que conecta vários ambientes de infraestrutura distribuída por meio de um plano de gerenciamento de dados contínuo com um modelo operacional consistente, no local e/ou em várias nuvens públicas. Para aproveitar ao máximo a nuvem híbrida, você precisa ser capaz de mover dados de forma otimizada entre seus ambientes no local e multicloud, sem a necessidade de conversões de dados ou refatoração de aplicações.
Os clientes indicaram que iniciam a jornada da nuvem híbrida migrando o storage secundário para a nuvem para casos de uso, como proteção de dados, ou migrando workloads menos essenciais aos negócios, como desenvolvimento de aplicações e DevOps para a nuvem. Depois, eles passam para workloads mais críticos. Hospedagem de conteúdo e Web, DevOps e desenvolvimento de aplicações, bancos de dados, análises e aplicativos em contêiner estão entre os workloads de nuvem híbrida mais populares. A complexidade, o custo e os riscos dos projetos de AI empresariais têm dificultado historicamente a adoção da AI do estágio experimental à produção.
Com uma solução de nuvem híbrida da NetApp, os clientes se beneficiam de segurança integrada, governança de dados e ferramentas de conformidade com um único painel de controle para gerenciamento de dados e fluxo de trabalho em ambientes distribuídos, otimizando o custo total de propriedade com base em seu consumo. A figura a seguir é uma solução de exemplo de um parceiro de serviços de nuvem encarregado de fornecer conectividade multicloud para os dados de big data analytics dos clientes.
Nesse cenário, os dados de IoT recebidos na AWS de diferentes fontes são armazenados em um local central no NetApp Private Storage (NPS). O storage do NPS é conectado ao Spark ou aos clusters do Hadoop localizados na AWS e no Azure, permitindo que aplicações de big data analytics sejam executadas em várias nuvens acessando os mesmos dados. Os principais requisitos e desafios para este caso de uso incluem os seguintes:
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Os clientes querem executar trabalhos de análise nos mesmos dados usando várias nuvens.
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Os dados devem ser recebidos de diferentes fontes, como ambientes no local e na nuvem, por meio de diferentes sensores e hubs.
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A solução deve ser eficiente e econômica.
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O principal desafio é criar uma solução econômica e eficiente que forneça serviços de análise híbrida entre diferentes ambientes no local e na nuvem.
Nossa solução de conectividade multicloud e proteção de dados resolve o problema de ter aplicações de análise de nuvem em vários hyperscalers. Como mostrado na figura acima, os dados dos sensores são transmitidos e ingeridos para o cluster do AWS Spark através do Kafka. Os dados são armazenados em um compartilhamento NFS residente no NPS, que fica fora do fornecedor de nuvem em um data center Equinix.
Como o NetApp NPS é conectado à Amazon AWS e ao Microsoft Azure por meio de conexões de conexão direta e rota expressa, respetivamente, os clientes podem utilizar o módulo de análise no local para acessar os dados dos clusters de análise da Amazon e da AWS. Consequentemente, como o storage NPS e no local executam o software ONTAP, "SnapMirror" pode espelhar os dados do NPS no cluster no local, fornecendo análise da nuvem híbrida em várias nuvens e no local.
Para obter o melhor desempenho, o NetApp geralmente recomenda o uso de várias interfaces de rede e conexão direta ou rotas expressas para acessar os dados de instâncias de nuvem. Temos outras soluções para mover dados, incluindo "XCP" e "Cópia e sincronização do BlueXP " para ajudar os clientes a criar clusters Spark de nuvem híbrida com reconhecimento de aplicações, seguros e econômicos.