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O mundo da análise e da ciência de dados aborda várias disciplinas em TI e negócios:
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O cientista de dados precisa da flexibilidade para usar suas ferramentas e bibliotecas de escolha.
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O engenheiro de dados precisa saber como os dados fluem e onde residem.
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Um engenheiro de DevOps precisa de ferramentas para integrar novas aplicações de AI e ML aos pipelines de CI e CD.
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Os administradores e arquitetos de nuvem devem ser capazes de configurar e gerenciar recursos de nuvem híbrida.
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Os usuários empresariais querem ter acesso a aplicações de análise, IA, ML e DL.
Neste relatório técnico, descrevemos como NetApp AFF, e-Series, StorageGRID, NFS Direct Access, Apache Spark, Horovod e keras ajudam cada uma dessas funções a trazer valor aos negócios.