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NetApp Solutions
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Visão geral da verificação da solução

Colaboradores
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Nesta seção, executamos consultas de teste SQL de várias fontes para verificar a funcionalidade, testar e verificar o spillover para o armazenamento NetApp.

Consulta SQL no armazenamento de objetos

  1. Defina a memória para 250GBMB por servidor em dremio.env

    root@hadoopmaster:~# for i in hadoopmaster hadoopnode1 hadoopnode2 hadoopnode3 hadoopnode4; do ssh $i "hostname; grep -i  DREMIO_MAX_MEMORY_SIZE_MB /opt/dremio/conf/dremio-env; cat /proc/meminfo  | grep -i memtotal"; done
hadoopmaster
#DREMIO_MAX_MEMORY_SIZE_MB=120000
DREMIO_MAX_MEMORY_SIZE_MB=250000
MemTotal:       263515760 kB
hadoopnode1
#DREMIO_MAX_MEMORY_SIZE_MB=120000
DREMIO_MAX_MEMORY_SIZE_MB=250000
MemTotal:       263515860 kB
hadoopnode2
#DREMIO_MAX_MEMORY_SIZE_MB=120000
DREMIO_MAX_MEMORY_SIZE_MB=250000
MemTotal:       263515864 kB
hadoopnode3
#DREMIO_MAX_MEMORY_SIZE_MB=120000
DREMIO_MAX_MEMORY_SIZE_MB=250000
MemTotal:       264004556 kB
node4
#DREMIO_MAX_MEMORY_SIZE_MB=120000
DREMIO_MAX_MEMORY_SIZE_MB=250000
MemTotal:       263515484 kB
root@hadoopmaster:~#

  2. Verifique o vazamento sobre a localização (DREMIO_HOME) em detalhes de arquivo e armazenamento do dremio.conf.

    paths: {
  # the local path for dremio to store data.
  local: ${DREMIO_HOME}"/dremiocache"

  # the distributed path Dremio data including job results, downloads, uploads, etc
  #dist: "hdfs://hadoopmaster:9000/dremiocache"
  dist: "dremioS3:///dremioconf"
}

services: {
  coordinator.enabled: true,
  coordinator.master.enabled: true,
  executor.enabled: false,
  flight.use_session_service: false
}

zookeeper: "10.63.150.130:2181,10.63.150.153:2181,10.63.150.151:2181"
services.coordinator.master.embedded-zookeeper.enabled: false

  3. Aponte o derramamento de Dremio para o local para o armazenamento NetApp NFS

    root@hadoopnode1:~# ls -ltrh /dremiocache
total 4.0K
drwx------ 3 nobody nogroup 4.0K Sep 13 16:00 spilling_stlrx2540m4-12-10g_45678
root@hadoopnode1:~# ls -ltrh /opt/dremio/dremiocache/
total 8.0K
drwxr-xr-x 3 dremio dremio 4.0K Aug 22 18:19 spill_old
drwxr-xr-x 4 dremio dremio 4.0K Aug 22 18:19 cm
lrwxrwxrwx 1 root   root     12 Aug 22 19:03 spill -> /dremiocache
root@hadoopnode1:~# ls -ltrh /dremiocache
total 4.0K
drwx------ 3 nobody nogroup 4.0K Sep 13 16:00 spilling_stlrx2540m4-12-10g_45678
root@hadoopnode1:~# df -h /dremiocache
Filesystem                              Size  Used Avail Use% Mounted on
10.63.150.159:/dremiocache_hadoopnode1  2.1T  209M  2.0T   1% /dremiocache
root@hadoopnode1:~#

  4. Selecione o contexto. Em nosso teste, executamos o teste contra arquivos parquet gerados pelo TPCDS residentes no ONTAP S3. Dremio Dashboard → SQL runner → Context → NetAppONTAPS3→Parquet1TB

defina o contex para a pasta ontaps3 parquet

  1. Execute o TPC-DS query67 a partir do tablier do Dremio

Execute a consulta 67 que é uma das 99 consultas em TPC-DS

  1. Verifique se o trabalho está em execução em todos os executores. Dremio dashboard → trabalhos → <jobid> → Raw profile → selecione EXTERNAL_SORT → Nome do anfitrião

Lista de nós na consulta Q67

  1. Quando a consulta SQL é executada, você pode verificar a pasta dividida para armazenamento em cache de dados no controlador de armazenamento NetApp.

    root@hadoopnode1:~# ls -ltrh /dremiocache
total 4.0K
drwx------ 3 nobody nogroup 4.0K Sep 13 16:00 spilling_stlrx2540m4-12-10g_45678
root@hadoopnode1:~# ls -ltrh /dremiocache/spilling_stlrx2540m4-12-10g_45678/
total 4.0K
drwxr-xr-x 2 root daemon 4.0K Sep 13 16:23 1726243167416

  2. A consulta SQL foi concluída com derramamento derrame sobre detalhes quando a consulta 67 for concluída

  3. Resumo da conclusão do trabalho. Resumo da tarefa da consulta concluída 67

  4. Verifique o tamanho dos dados derramados detalhes splleddata do resultado da consulta

O mesmo procedimento aplicável ao storage de objetos nas e StorageGRID.