Pares de alta disponibilidade
Os nós de cluster são configurados em high-availability (HA) pairs para tolerância de falhas e operações ininterruptas. Se um nó falhar ou se você precisar reduzir um nó para manutenção de rotina, seu parceiro pode assumir o armazenamento e continuar a fornecer dados a partir dele. O parceiro _devolve armazenamento quando o nó é colocado de volta na linha.
Os pares HA consistem sempre em modelos de controlador semelhantes. Normalmente, as controladoras residem no mesmo chassi com fontes de alimentação redundantes.
Os pares de HA são nós tolerantes a falhas que podem se comunicar entre si de maneiras diferentes para permitir que cada nó verifique continuamente se seu parceiro está funcionando e espelhar dados de log para a memória não volátil do outro. Quando uma solicitação de gravação é feita em um nó, ela é registrada no NVRAM em ambos os nós antes que uma resposta seja enviada de volta para o cliente ou host. No failover, o parceiro sobrevivente compromete as solicitações de gravação não confirmadas do nó com falha no disco, garantindo a consistência dos dados.
As conexões com a Mídia de armazenamento do outro controlador permitem que cada nó acesse o armazenamento do outro no caso de uma aquisição. Os mecanismos de failover de caminho de rede garantem que os clientes e hosts continuem a se comunicar com o nó sobrevivente.
Para garantir disponibilidade, você deve manter a utilização da capacidade de performance em qualquer nó em 50% para acomodar o workload adicional no caso de failover. Pelo mesmo motivo, você pode querer configurar não mais de 50% do número máximo de interfaces de rede virtual nas para um nó.
Takeover e giveback em implementações virtualizadas de ONTAP O storage não é compartilhado entre nós em implementações virtualizadas do ONTAP "sem nada", como o Cloud Volumes ONTAP para AWS ou ONTAP Select. Quando um nó cai, seu parceiro continua fornecendo dados de uma cópia espelhada síncrona dos dados do nó. Ele não assume o storage do nó, apenas sua função de fornecimento de dados. |