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Gerenciar bases de conhecimento do GenAI

Colaboradores netapp-mwallis
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Depois de criar uma base de conhecimento, você pode visualizar os detalhes da base de conhecimento, modificar a base de conhecimento, integrar fontes de dados adicionais ou excluir a base de conhecimento.

Exibir informações sobre uma base de conhecimento

Você pode exibir informações sobre as configurações de uma base de conhecimento e a fonte de dados integrada.

Passos

  1. Faça login no Workload Factory usando um dos"experiências de console" .

  2. No bloco cargas de trabalho de IA, selecione Deploy & Manage.

  3. Selecione a base de conhecimento que pretende visualizar.

    Se definido, as entradas de conversa que estão sendo usadas atualmente são exibidas no painel direito.

  4. Para visualizar os detalhes da base de conhecimento, o botão de opçãoselecione e selecione Gerenciar base de conhecimento.

    Esta página exibe o status publicado, o status de incorporação das fontes de dados, o modo de incorporação, a lista de todas as fontes de dados incorporadas e muito mais.

    O menu ações permite gerenciar a base de conhecimento se você quiser fazer alterações.

Edite uma base de conhecimento

Você pode atualizar uma base de conhecimento alterando algumas configurações ou pode adicionar ou remover fontes de dados.

Cada vez que você adicionar, modificar ou remover fontes de dados da base de conhecimento, você deve sincronizar a fonte de dados para que ela seja reindexada à base de conhecimento. A sincronização é incremental, portanto, o Amazon bedrock só processa os objetos no volume do FSX for ONTAP que foram adicionados, modificados ou excluídos desde a última sincronização.

Passos

  1. Faça login no Workload Factory usando um dos"experiências de console" .

  2. No bloco cargas de trabalho de IA, selecione Deploy & Manage.

  3. Na página de inventário das bases de conhecimento, selecione a base de conhecimento que pretende atualizar.

  4. Selecione o botão de opção e selecione Gerenciar base de conhecimento.

    Esta página exibe o status publicado, o status de incorporação das fontes de dados, o modo de incorporação, a lista de todas as fontes de dados incorporadas e muito mais.

  5. Selecione o menu ações e selecione Editar base de conhecimento.

  6. Na página Editar base de conhecimento, você pode alterar o nome da base de conhecimento, a descrição, o modelo de incorporação, o modelo de bate-papo, a ativação de recursos, escolher se os iniciadores de conversas serão criados automaticamente ou manualmente e a política de instantâneo usada para o volume que contém a base de conhecimento.

    Se você usar o modo Manual para iniciantes de conversação, você também pode alterar os iniciantes de conversação aqui.

    Observação Cada varredura da base de conhecimento, que inclui incorporação, custos. Se os guardrails de dados estiverem ativados após a criação de uma base de conhecimento, a base de conhecimento será digitalizada novamente e incorrerá em custos. Da mesma forma, se você alterar os modelos de chat, o GenAI fará uma nova varredura das fontes de dados associadas (incorrendo em um custo).

  7. Selecione Salvar depois de fazer suas alterações.

Proteja uma base de conhecimento com snapshots

Você pode proteger os dados da sua base de conhecimento tirando e restaurando snapshots dos volumes da sua base de conhecimento. Você pode restaurar a partir de um instantâneo para reverter para a versão anterior da base de conhecimento a qualquer momento.

Os snapshots podem ser mais rápidos e eficientes em storage do que os backups, além de permitir que você proteja cada base de conhecimento usando uma política de proteção diferente. Alguns dos cenários em que os instantâneos podem ser úteis são:

  • Perda ou corrupção acidental de dados

  • Recuperação de dados incorretos que estão sendo ingeridos na base de conhecimento

  • Testando diferentes fontes de dados ou estratégias de divisão, e revertendo rapidamente quando o teste estiver concluído

Tire um instantâneo de um volume da base de conhecimento

Você pode salvar o estado de uma base de conhecimento tirando um instantâneo manual do volume da base de conhecimento.

Passos

  1. Faça login no Workload Factory usando um dos"experiências de console" .

  2. No bloco cargas de trabalho de IA, selecione Deploy & Manage.

  3. Na página de inventário bases de conhecimento, selecione a base de conhecimento que deseja proteger.

  4. Selecione o botão de opção e selecione Gerenciar base de conhecimento.

    Esta página exibe o status publicado, o status de incorporação das fontes de dados, o modo de incorporação, a lista de todas as fontes de dados incorporadas e muito mais.

  5. Selecione o menu ações e selecione Snapshot > Create new snapshot.

  6. Opcionalmente, selecione Definir nome do instantâneo e insira um nome personalizado para o instantâneo.

    Definir um nome personalizado pode ajudá-lo a determinar melhor o conteúdo de um snapshot se você precisar restaurá-lo no futuro.

  7. Selecione criar.

    Um instantâneo da base de conhecimento é criado.

Restaurar um snapshot de um volume da base de conhecimento

Você pode restaurar um instantâneo manual ou programado de um volume da base de conhecimento a qualquer momento.

Observação Não é possível restaurar um instantâneo usando a IU de cargas de trabalho de IA generativa se o banco de dados armazenado no volume estiver corrompido ou tiver sido excluído. Como solução alternativa, você pode restaurar o instantâneo usando o "CLI do ONTAP" no cluster do ONTAP onde o volume está hospedado.
Passos

  1. Faça login no Workload Factory usando um dos"experiências de console" .

  2. No bloco cargas de trabalho de IA, selecione Deploy & Manage.

  3. Na página de inventário bases de conhecimento, selecione a base de conhecimento que deseja restaurar.

  4. Selecione o botão de opção e selecione Gerenciar base de conhecimento.

    Esta página exibe o status publicado, o status de incorporação das fontes de dados, o modo de incorporação, a lista de todas as fontes de dados incorporadas e muito mais.

  5. Selecione o menu ações e selecione Snapshot > Restore snapshot.

    É apresentada a caixa de diálogo de seleção de instantâneos, onde pode ver uma lista dos instantâneos criados para esta base de dados de conhecimento.

  6. (Opcional) Deselecione a opção Pausa em execução e verificações agendadas após restaurar o instantâneo se quiser que as verificações de origem de dados agendadas e atualmente em execução continuem após a restauração do instantâneo.

    Esta opção está ativada por predefinição para garantir que uma verificação não aconteça enquanto a base de conhecimento estiver num estado parcialmente restaurado ou que uma verificação não atualize uma base de conhecimento recentemente restaurada com dados mais antigos.

  7. Selecione o instantâneo que pretende restaurar a partir da lista.

  8. Selecione Restaurar.

Clonar uma base de conhecimento

Você pode criar uma nova base de conhecimento a partir de um snapshot da base de conhecimento. Isso é útil se a base de conhecimento original estiver corrompida ou perdida.

Passos

  1. Faça login no Workload Factory usando um dos"experiências de console" .

  2. No bloco cargas de trabalho de IA, selecione Deploy & Manage.

  3. Na página de inventário bases de conhecimento, selecione a base de conhecimento que deseja restaurar.

  4. Selecione o botão de opção e selecione Gerenciar base de conhecimento.

    Esta página exibe o status publicado, o status de incorporação das fontes de dados, o modo de incorporação, a lista de todas as fontes de dados incorporadas e muito mais.

  5. Selecione o menu ações e selecione Snapshot > Clone base de conhecimento.

    A caixa de diálogo clone é exibida.

  6. Opcionalmente, desmarque a opção Pausa em execução e verificações agendadas após clonar o instantâneo se quiser que as verificações de origem de dados agendadas e atualmente em execução continuem após o instantâneo ser clonado.

    Esta opção está ativada por predefinição para garantir que uma verificação não aconteça enquanto a base de conhecimento estiver num estado parcialmente restaurado ou que uma verificação não atualize uma base de conhecimento recentemente restaurada com dados mais antigos.

  7. Selecione o instantâneo que deseja clonar na lista.

  8. Selecione continuar.

  9. Insira um nome para a nova base de conhecimento.

  10. Escolha um SVM de sistema de arquivos e nome de volume para a nova base de conhecimento.

  11. Selecione Clone.

Adicione fontes de dados adicionais a uma base de conhecimento

Você pode incorporar fontes de dados adicionais em sua base de conhecimento para preenchê-la com dados adicionais da organização.

Passos

  1. Faça login no Workload Factory usando um dos"experiências de console" .

  2. No bloco cargas de trabalho de IA, selecione Deploy & Manage.

  3. Na página de inventário das bases de dados de conhecimento, selecione a base de conhecimento onde deseja adicionar a fonte de dados.

  4. Selecione o botão de opção e selecione Adicionar fonte de dados.

  5. Selecione o tipo de fonte de dados que você deseja adicionar:

    • Adicionar FSx para sistema de arquivos ONTAP (usar arquivos de um volume FSx para ONTAP existente)

    • Adicionar sistema de arquivos (usar arquivos de um compartilhamento SMB ou NFS genérico)

Adicionar um FSx para sistema de arquivos ONTAP

  1. * Selecione um sistema de arquivos*: Selecione o sistema de arquivos FSX for ONTAP onde seus arquivos de origem de dados residem e selecione Next.

  2. Selecione um volume: Selecione o volume no qual os arquivos de origem de dados residem e selecione Next.

    Ao selecionar arquivos armazenados usando o protocolo SMB, você precisará inserir as informações do ative Directory, que incluem o domínio, o endereço IP, o nome de usuário e a senha.

  3. Selecione uma fonte de dados: Selecione a localização da fonte de dados com base no local onde você salvou os arquivos. Este pode ser um volume inteiro, ou apenas uma pasta específica ou subpasta no volume, e selecione Next.

  4. * Configurações*: Configure como a fonte de dados ingere informações de seus arquivos e quais arquivos ela inclui em varreduras:

    • Definir fonte de dados: Na seção Estratégia de Chunking, defina como o mecanismo GenAI divide o conteúdo da fonte de dados em blocos quando a fonte de dados é integrada a uma base de conhecimento. Você pode escolher uma das seguintes estratégias:

      • * Agrupamento de frases múltiplas*: Organiza informações de sua fonte de dados em blocos definidos por sentença. Você pode escolher quantas frases compõem cada pedaço (até 100).

      • * Agrupamento baseado em sobreposição*: Organiza informações de sua fonte de dados em blocos definidos por carateres que podem sobrepor blocos vizinhos. Você pode escolher o tamanho de cada pedaço em carateres, e quanto cada pedaço se sobrepõe com pedaços adjacentes. Você pode configurar um tamanho de bloco entre 50 e 3000 carateres e uma porcentagem de sobreposição entre 1 e 99%.

        Observação Escolher uma alta porcentagem de sobreposição pode aumentar significativamente os requisitos de armazenamento com apenas pequenas melhorias na precisão de recuperação.

    • * Filtragem de arquivos*: Configure quais arquivos estão incluídos nas digitalizações:

      • Na seção suporte a tipos de arquivo, escolha incluir todos os tipos de arquivos ou selecionar tipos de arquivo individuais para inclusão nas verificações de origem de dados.

        Se você incluir imagens ou arquivos PDF, o NetApp Workload Factory for GenAI analisará o texto nas imagens (incluindo imagens em documentos PDF), e isso incorrerá em um custo mais alto.

      Ao incluir dados de texto de imagens, o GenAI não consegue mascarar informações de identificação pessoal (PII) da imagem à medida que os dados de texto digitalizados são enviados do seu ambiente para a AWS. No entanto, uma vez que os dados são armazenados, todas as PII são mascaradas no banco de dados do GenAI.

    Observação Sua escolha de incluir arquivos de imagem em digitalizações está relacionada ao modelo de bate-papo da base de conhecimento. Se você incluir arquivos de imagem em digitalizações, o modelo de bate-papo deve suportar imagens. Se os tipos de arquivo de imagem estiverem selecionados aqui, você não poderá alternar a base de conhecimento para um modelo de chat que não suporte arquivos de imagem.

    • Na seção filtro de tempo de modificação de arquivo, escolha ativar ou desativar a inclusão de arquivos com base em seu tempo de modificação. Se ativar a filtragem de hora de modificação, selecione um intervalo de datas na lista.

      Observação Se você incluir arquivos com base em um intervalo de datas de modificação, assim que o intervalo de datas não for satisfeito (os arquivos não foram modificados dentro do intervalo de datas especificado), os arquivos serão excluídos da verificação periódica e a fonte de dados não incluirá esses arquivos.

  5. Na seção reconhecimento de permissão, que está disponível somente quando a fonte de dados selecionada estiver em um volume que usa o protocolo SMB, você pode ativar ou desativar respostas com reconhecimento de permissão:

    • Habilitado: Os usuários do chatbot que acessam essa base de conhecimento só receberão respostas a consultas de fontes de dados às quais têm acesso.

    • Disabled: Os usuários do chatbot receberão respostas usando conteúdo de todas as fontes de dados integradas.

  6. Selecione Add para adicionar esta fonte de dados à sua base de conhecimento.

Adicionar um sistema de arquivos NFS genérico

  1. Selecione um sistema de arquivos: insira o endereço IP ou FQDN do host do sistema de arquivos onde seus arquivos de fonte de dados residem, escolha o protocolo NFS para o compartilhamento de rede e selecione Avançar.

  2. Selecione uma fonte de dados: Selecione a localização da fonte de dados com base no local onde você salvou os arquivos. Este pode ser um volume inteiro, ou apenas uma pasta específica ou subpasta no volume, e selecione Next.

    Observação Em alguns casos, pode ser necessário inserir o nome da exportação NFS manualmente e selecionar Recuperar diretórios para exibir os diretórios disponíveis. Você pode optar por selecionar a exportação inteira ou apenas pastas específicas da exportação.

  3. * Configurações*: Configure como a fonte de dados ingere informações de seus arquivos e quais arquivos ela inclui em varreduras:

    • Definir fonte de dados: Na seção Estratégia de Chunking, defina como o mecanismo GenAI divide o conteúdo da fonte de dados em blocos quando a fonte de dados é integrada a uma base de conhecimento. Você pode escolher uma das seguintes estratégias:

      • * Agrupamento de frases múltiplas*: Organiza informações de sua fonte de dados em blocos definidos por sentença. Você pode escolher quantas frases compõem cada pedaço (até 100).

      • * Agrupamento baseado em sobreposição*: Organiza informações de sua fonte de dados em blocos definidos por carateres que podem sobrepor blocos vizinhos. Você pode escolher o tamanho de cada pedaço em carateres, e quanto cada pedaço se sobrepõe com pedaços adjacentes. Você pode configurar um tamanho de bloco entre 50 e 3000 carateres e uma porcentagem de sobreposição entre 1 e 99%.

        Observação Escolher uma alta porcentagem de sobreposição pode aumentar significativamente os requisitos de armazenamento com apenas pequenas melhorias na precisão de recuperação.

    • * Filtragem de arquivos*: Configure quais arquivos estão incluídos nas digitalizações:

      • Na seção suporte a tipos de arquivo, escolha incluir todos os tipos de arquivos ou selecionar tipos de arquivo individuais para inclusão nas verificações de origem de dados.

        Se você incluir imagens ou arquivos PDF, o NetApp Workload Factory for GenAI analisará o texto nas imagens (incluindo imagens em documentos PDF), e isso incorrerá em um custo mais alto.

      Ao incluir dados de texto de imagens, o GenAI não consegue mascarar informações de identificação pessoal (PII) da imagem à medida que os dados de texto digitalizados são enviados do seu ambiente para a AWS. No entanto, uma vez que os dados são armazenados, todas as PII são mascaradas no banco de dados do GenAI.

    Observação Sua escolha de incluir arquivos de imagem em digitalizações está relacionada ao modelo de bate-papo da base de conhecimento. Se você incluir arquivos de imagem em digitalizações, o modelo de bate-papo deve suportar imagens. Se os tipos de arquivo de imagem estiverem selecionados aqui, você não poderá alternar a base de conhecimento para um modelo de chat que não suporte arquivos de imagem.

    • Na seção filtro de tempo de modificação de arquivo, escolha ativar ou desativar a inclusão de arquivos com base em seu tempo de modificação. Se ativar a filtragem de hora de modificação, selecione um intervalo de datas na lista.

      Observação Se você incluir arquivos com base em um intervalo de datas de modificação, assim que o intervalo de datas não for satisfeito (os arquivos não foram modificados dentro do intervalo de datas especificado), os arquivos serão excluídos da verificação periódica e a fonte de dados não incluirá esses arquivos.

  4. Selecione Adicionar fonte de dados para adicionar esta fonte de dados à sua base de conhecimento.

Adicionar um sistema de arquivos SMB genérico

  1. Selecione o sistema de arquivos:

    1. Digite o endereço IP ou FQDN do host do sistema de arquivos onde seus arquivos de fonte de dados residem.

    2. Escolha o protocolo SMB para o compartilhamento de rede.

    3. Insira as informações do Active Directory, que incluem o domínio, endereço IP, nome de usuário e senha.

    4. Selecione seguinte.

  2. Selecione uma fonte de dados: Selecione a localização da fonte de dados com base no local onde você salvou os arquivos. Este pode ser um volume inteiro, ou apenas uma pasta específica ou subpasta no volume, e selecione Next.

    Observação Em alguns casos, pode ser necessário inserir o nome do compartilhamento SMB manualmente e selecionar Recuperar diretórios para exibir os diretórios disponíveis. Você pode optar por selecionar o compartilhamento inteiro ou apenas pastas específicas do compartilhamento.

  3. * Configurações*: Configure como a fonte de dados ingere informações de seus arquivos e quais arquivos ela inclui em varreduras:

    • Definir fonte de dados: Na seção Estratégia de Chunking, defina como o mecanismo GenAI divide o conteúdo da fonte de dados em blocos quando a fonte de dados é integrada a uma base de conhecimento. Você pode escolher uma das seguintes estratégias:

      • * Agrupamento de frases múltiplas*: Organiza informações de sua fonte de dados em blocos definidos por sentença. Você pode escolher quantas frases compõem cada pedaço (até 100).

      • * Agrupamento baseado em sobreposição*: Organiza informações de sua fonte de dados em blocos definidos por carateres que podem sobrepor blocos vizinhos. Você pode escolher o tamanho de cada pedaço em carateres, e quanto cada pedaço se sobrepõe com pedaços adjacentes. Você pode configurar um tamanho de bloco entre 50 e 3000 carateres e uma porcentagem de sobreposição entre 1 e 99%.

        Observação Escolher uma alta porcentagem de sobreposição pode aumentar significativamente os requisitos de armazenamento com apenas pequenas melhorias na precisão de recuperação.

    • Consciente de permissão: Habilita ou desabilita respostas cientes de permissão:

      • Habilitado: Os usuários do chatbot que acessam essa base de conhecimento só receberão respostas a consultas de fontes de dados às quais têm acesso.

      • Disabled: Os usuários do chatbot receberão respostas usando conteúdo de todas as fontes de dados integradas.

    • * Filtragem de arquivos*: Configure quais arquivos estão incluídos nas digitalizações:

      • Na seção suporte a tipos de arquivo, escolha incluir todos os tipos de arquivos ou selecionar tipos de arquivo individuais para inclusão nas verificações de origem de dados.

        Se você incluir imagens ou arquivos PDF, o NetApp Workload Factory for GenAI analisará o texto nas imagens (incluindo imagens em documentos PDF), e isso incorrerá em um custo mais alto.

      Ao incluir dados de texto de imagens, o GenAI não consegue mascarar informações de identificação pessoal (PII) da imagem à medida que os dados de texto digitalizados são enviados do seu ambiente para a AWS. No entanto, uma vez que os dados são armazenados, todas as PII são mascaradas no banco de dados do GenAI.

    Observação Sua escolha de incluir arquivos de imagem em digitalizações está relacionada ao modelo de bate-papo da base de conhecimento. Se você incluir arquivos de imagem em digitalizações, o modelo de bate-papo deve suportar imagens. Se os tipos de arquivo de imagem estiverem selecionados aqui, você não poderá alternar a base de conhecimento para um modelo de chat que não suporte arquivos de imagem.

    • Na seção filtro de tempo de modificação de arquivo, escolha ativar ou desativar a inclusão de arquivos com base em seu tempo de modificação. Se ativar a filtragem de hora de modificação, selecione um intervalo de datas na lista.

      Observação Se você incluir arquivos com base em um intervalo de datas de modificação, assim que o intervalo de datas não for satisfeito (os arquivos não foram modificados dentro do intervalo de datas especificado), os arquivos serão excluídos da verificação periódica e a fonte de dados não incluirá esses arquivos.

  4. Selecione Adicionar fonte de dados para adicionar esta fonte de dados à sua base de conhecimento.

Resultado

A fonte de dados está integrada à sua base de conhecimento.

Sincronize suas fontes de dados com uma base de conhecimento

As fontes de dados são sincronizadas com a base de conhecimento associada automaticamente uma vez por dia, para que quaisquer alterações na fonte de dados sejam refletidas no chatbot. Se você fizer alterações em qualquer uma de suas fontes de dados e quiser sincronizar os dados imediatamente, poderá executar uma sincronização sob demanda.

A sincronização é incremental, portanto, o Amazon bedrock só processa os objetos em suas fontes de dados que foram adicionados, modificados ou excluídos desde a última sincronização.

Passos

  1. Faça login no Workload Factory usando um dos"experiências de console" .

  2. No bloco cargas de trabalho de IA, selecione Deploy & Manage.

  3. Na página de inventário bases de conhecimento, selecione a base de conhecimento que deseja sincronizar.

  4. Selecione o botão de opção e selecione Gerenciar base de conhecimento.

  5. Selecione o menu ações e selecione Digitalizar agora.

    Você verá uma mensagem informando que suas fontes de dados estão sendo digitalizadas e uma mensagem final quando a digitalização estiver concluída.

Resultado

A base de conhecimento é sincronizada com as fontes de dados anexadas e qualquer chatbot ativo começará a usar as informações mais recentes de suas fontes de dados.

Pausar ou retomar uma sincronização agendada

Se pretender pausar ou retomar a próxima sincronização (digitalização) das fontes de dados, pode fazê-lo a qualquer momento. Talvez seja necessário pausar a próxima sincronização agendada se você fizer alterações em uma fonte de dados e não quiser que a sincronização aconteça durante a janela de mudança.

Passos

  1. Faça login no Workload Factory usando um dos"experiências de console" .

  2. No bloco cargas de trabalho de IA, selecione Deploy & Manage.

  3. No menu Bases de conhecimento e conectores, selecione a base de conhecimento cujas verificações você deseja pausar ou retomar.

  4. Selecione o botão de opção e selecione Gerenciar base de conhecimento.

  5. Selecione o menu ações e selecione Digitalizar > Pausar digitalização agendada ou Digitalizar > Retomar digitalização agendada.

    Você verá uma mensagem informando que a próxima digitalização agendada foi pausada ou retomada.

Avalie modelos de bate-papo antes de criar uma base de conhecimento

Você pode avaliar os modelos básicos de bate-papo disponíveis antes de criar uma base de conhecimento para que você possa ver qual modelo funciona melhor para sua implementação. Como o suporte ao modelo varia de acordo com a região da AWS, "Esta página de documentação da AWS" consulte para verificar quais modelos você pode usar nas regiões em que planeja implantar sua base de conhecimento.

Observação Esta funcionalidade só está disponível quando não foram criadas bases de conhecimento — quando não existem bases de conhecimento na página de inventário bases de conhecimento.
Passos

  1. Faça login no Workload Factory usando um dos"experiências de console" .

  2. No bloco cargas de trabalho de IA, selecione Deploy & Manage.

  3. Na página de inventário do Knowledge base, você verá a opção de selecionar o modelo de bate-papo no lado direito da página do Chatbot.

  4. Selecione o modelo de chat na lista e insira um conjunto de perguntas na área de prompt para ver como o chatbot responde.

  5. Experimente vários modelos para ver qual modelo é melhor para sua implementação.

Resultado

Use esse modelo de chat ao criar sua base de conhecimento.

Despublique sua base de conhecimento

Depois de publicar sua base de conhecimento para que ela possa ser integrada a um aplicativo de chatbot, você pode despublicá-la se quiser desativar o aplicativo de chatbot de acessar a base de conhecimento.

A despublicação da base de conhecimento impede que qualquer aplicativo de bate-papo funcione. O endpoint de API exclusivo no qual a base de conhecimento estava acessível está desativado.

Passos

  1. Faça login no Workload Factory usando um dos"experiências de console" .

  2. No bloco cargas de trabalho de IA, selecione Deploy & Manage.

  3. Na página de inventário bases de conhecimento, selecione a base de conhecimento que pretende anular a publicação.

  4. Selecione o botão de opção e selecione Gerenciar base de conhecimento.

    Esta página exibe o status publicado, o status de incorporação das fontes de dados, o modo de incorporação e a lista de todas as fontes de dados incorporadas.

  5. Selecione o menu ações e selecione Unpublish.

Resultado

A base de conhecimento está desativada e não é mais acessível por um aplicativo de chatbot.

Excluir uma base de conhecimento

Se você não precisar mais de uma base de conhecimento, poderá excluí-la. Quando você exclui uma base de conhecimento, ela é removida do Workload Factory e o volume que contém a base de conhecimento é excluído. Todos os aplicativos ou chatbots que estiverem usando a base de conhecimento deixarão de funcionar. A exclusão de uma base de conhecimento não é reversível.

Ao excluir uma base de conhecimento, você também deve desassociar a base de conhecimento de quaisquer agentes a que está associada para excluir totalmente todos os recursos associados à base de conhecimento.

Passos

  1. Faça login no Workload Factory usando um dos"experiências de console" .

  2. No bloco cargas de trabalho de IA, selecione Deploy & Manage.

  3. Na página de inventário das bases de conhecimento, selecione a base de conhecimento que pretende eliminar.

  4. Selecione o botão de opção e selecione Gerenciar base de conhecimento.

  5. Selecione o menu ações e selecione Excluir base de conhecimento.

  6. Na caixa de diálogo Excluir base de conhecimento, confirme se deseja excluí-la e selecione Excluir.

Resultado

A base de conhecimento é removida do Workload Factory e seu volume associado é excluído.