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调查 AI Data Engine 中的结构化数据
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当数据库存储意外增长时，请按表元数据筛选，以查找哪些表超大或自首次发现以来未显示任何活动。例如，存储管理员可以识别自早期扫描以来未更改的大型表，然后与数据库所有者协调，以评估是否仍然需要这些表。
开始之前
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必须至少连接并扫描一个数据库数据源。请参阅 "连接数据源"。
查看数据库表列表
步骤
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在 AI Data Engine 用户界面中，选择*调查*。
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选择*结构化*选项卡。
该表显示数据库表名、架构、数据库服务器、发现时间、表维度（列×行）和表大小。
识别超大或未使用的表格
使用筛选条件将列表范围缩小到最有可能提供回收机会的表。
步骤
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选择*添加过滤器*，然后选择*发现时间*。
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将范围设置为跨多个扫描周期存在的表面表，例如一年多前首次发现的表。
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要进一步缩小范围，请再次选择 添加过滤器 并按 DB server 或 schema 进行过滤，以专注于特定系统。
应用的筛选器在筛选器栏下方显示为标签。添加每个筛选器时，结果都会更新。
要查看可用筛选条件的完整列表，请参阅 "使用筛选器"。
查看表详细信息
选择表格行以打开详细信息面板，并评估该表是否为回收候选对象。
详细信息面板显示数据库服务器、架构、表维度、表大小和发现时间。使用此信息来确定表自发现以来是否已增长或保持不变。
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在对数据库表执行操作之前，请与数据库所有者协调，以确认不再需要该表。 |
