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AI Data Engine
简体中文版经机器翻译而成，仅供参考。如与英语版出现任何冲突，应以英语版为准。

为 AI Data Engine 准备数据

贡献者 netapp-dbagwell
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创建集群后，建立一个数据容器，其中包含您打算与 AI Data Engine (AIDE) 一起使用的数据。此数据容器必须是 ONTAP 卷，可以是本地卷或来自运行 ONTAP 9 的对等 ONTAP 集群的卷。

您无需手动将 ONTAP 群集数据上传到 AIDE，而是需要将目标群集和 SVM 与 AIDE 群集对等，然后确定要将哪些 NFS 卷与 AIDE 元数据目录一起使用。创建数据容器后，可以创建一个工作区，并将数据容器与该工作区关联。然后，该工作区的用户可以访问其 AI 工作负载的工作区关联数据集和资源并与之交互。

关于此任务

必须对包含要用于 AI Data Engine 的数据的每个 SVM 进行对等。仅对等集群是不够的。这确保了 AI Data Engine 可以按预期访问、载入和索引您的数据。

您应该对等 AIDE 集群中将充当 SnapMirror 目标的 SVM。

您不需要在 ONTAP 集群和 AIDE 集群之间创建 SnapMirror 关系。这些关系将在工作区创建过程中自动创建。

开始之前

  • 您需要 storage administrator 权限才能对等集群和 SVM 并选择数据容器。

  • 您已确定包含要用于 AI Data Engine 的数据的 ONTAP 集群和 SVM。

  • 您已确认数据源卷满足以下要求：

    • 卷处于联机状态且可访问。

    • 已启用 NFS 协议。仅支持启用 NFS 的卷作为 AI Data Engine 的数据容器。不支持 SMB 和 CIFS 卷。

    • 卷不是 FlexCache 卷。

    • 数据源是读写卷。不支持数据保护卷。

步骤

  1. "对等每个 ONTAP 集群和 SVM" 包含要用于 AI Data Engine 的数据。

  2. "选择要用于 AI Data Engine 的卷"。

    对于每个卷，请注意以下信息：

    • 卷名称

    • UUID

    • SVM 名称和 UUID

    • 集群名称和 UUID

下一步是什么？

"创建工作区" 并将您创建的数据容器与工作区相关联。

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