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Workload Factory for NetApp Console
简体中文版经机器翻译而成，仅供参考。如与英语版出现任何冲突，应以英语版为准。

分析 NetApp Workload Factory for Databases 中的错误日志

贡献者 netapp-rlithman
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使用智能错误日志分析器自动解释 Microsoft SQL Server 和 Oracle 数据库错误日志，以便您可以快速识别和解决问题。基于 Agentic AI 的分析需要 Amazon Bedrock 集成。

关于此任务

错误日志分析和修正有助于维护 SQL Server 实例和 Oracle 数据库的运行状况和性能。有效地解释错误日志需要仔细的分析和专业知识。手动监控、错误检测和根本原因分析耗时且容易出错。这些挑战可能会延迟问题解决、增加停机时间和降低运营效率。智能错误日志分析仪通过以下关键优势解决这些挑战：

  • 智能分组：按唯一性、严重程度和类别智能整合错误，并简化故障排除过程，以更快、更有效地解决问题。

  • 人工智能驱动的调查：利用人工智能主动分析错误，提供清晰、可操作的见解，加速问题识别，而无需深厚的专业知识。

  • 错误丰富：通过外部引用增强错误日志，提供上下文清晰度，以提高理解和决策能力。

  • 最佳实践修复：为在 FSx for ONTAP 上运行的 SQL Server 工作负载提供量身定制的修复建议，使所有技能水平的用户都能自信地解决问题。

每当您使用错误日志分析器时，都可以完全控制您的环境，同时受益于高级 AI 分析。

要使用错误日志分析器，您需要激活 Amazon Bedrock，选择 Workload Factory 使用的模型，创建专用端点以连接到 Amazon Bedrock，添加权限并创建企业许可证。

"Amazon Bedrock 定价"

备注 如果您的账号管理员已关闭 AI 功能，您将看到一条消息，无法使用 AI 分析功能。请联系您的管理员或"了解人工智能管理"。

数据隐私和安全

该功能通过以下措施确保数据隐私和安全：

数据主权

日志数据和聚合保留在您的 AWS 帐户中，通过私有 VPC 端点（Amazon Bedrock）进行通信，确保不会暴露于公共互联网。

无 AI 训练

客户数据不用于训练或改进模型。Amazon Bedrock 会实时处理日志，但不会根据您的数据进行训练。结果存储在您的环境中仅供参考。有关更多详细信息，请参阅 "Amazon Bedrock 数据保护文档"。

开始之前

要使用错误日志分析器，必须满足下列先决条件：

  • 您必须在 AWS 帐户中"授予 查看、规划和分析 权限"才能在 Workload Factory 中创建新的数据库主机。

  • "注册资源" 在 Workload Factory 中。

  • 还必须满足以下先决条件。在分析日志错误的步骤中，系统将提示您完成这些先决条件。

    • Amazon Bedrock 激活

      Amazon Bedrock 是必需的，以便在 Workload Factory 的 SQL Server 或 Oracle 主机上运行的 AI 代理可以与 Bedrock 无缝连接，并为已识别的错误日志获取基于 AI 的见解。

    • 网络连接

      Amazon Bedrock VPC 端点可确保您的 SQL Server 或 Oracle 主机与 Amazon Bedrock API 进行私有通信，并消除公共互联网暴露。确保 Amazon Bedrock VPC 端点与 SQL Server 或 Oracle 主机的子网关联（例如：vpce-050cb2f33a1380ffd）。

    • AWS IAM 权限

      与 SQL Server 或 Oracle 主机关联的 EC2 实例配置文件角色以及与 Workload Factory 关联的 AWS 凭据需要以下权限。

      • 具有 "bedrock:InvokeModel" 权限的 EC2 实例配置文件角色

        此权限使相应 SQL Server 或 Oracle 主机上的 EC2 实例能够调用 Bedrock 模型，以进行主动错误调查和补救指导。此配置文件还可确保安全的 AI 访问，以获得量身定制的见解。

      • 与 Workload Factory 关联的 AWS 凭据："bedrock:GetFoundationModelAvailability"和"bedrock:ListInferenceProfiles"权限

        这些权限验证 SQL Server 或 Oracle 主机区域中的模型可用性和配置，并确保特定于区域的可靠性能。

    • Oracle 用户权限

      以下权限授予对扩展诊断警报的读取访问权限，从而能够从日志中提取错误/跟踪详细信息，以进行 AI 驱动的模式检测和修复： V$DIAG_ALERT_EXT。仅 Oracle 数据库需要此权限。

分析错误日志

使用 Workload Factory 控制台分析 SQL Server 错误日志。

步骤

  1. 登录到 "NetApp Console"。

  2. 选择菜单 汉堡菜单图标用于导航到 Workloads，即 Workload Factory 的菜单项，Workloads > Databases。

  3. 从“数据库”菜单中，选择 清单。

  4. 在清单中，选择 Microsoft SQL Server 或 Oracle 作为数据库引擎类型。

  5. 从“实例”选项卡中，找到要分析的特定 SQL Server 实例或 Oracle 数据库，然后从菜单中选择 调查错误。

  6. 在*错误调查*选项卡中，完成控制台中描述的以下先决条件：

    • Amazon Bedrock

    • 网络：Amazon Bedrock 专用端点

    • EC2 实例配置文件角色的权限

    • 与工作负载数据库管理（wlmdb）关联的凭据

  7. 满足先决条件时，选择*立即调查*以使用错误日志分析器获取对 SQL Server 错误日志的见解。

    扫描后，错误将显示在控制台中，提供智能错误日志分析器检测到的问题的全面视图。

  8. 使用筛选器根据严重性、时间范围和错误代码等条件，或计算、存储、网络和安全等面向基础架构的标签来细化显示的错误。

  9. 查看详细的错误信息，包括原始错误消息、基于 AI 的解释以及解决错误的建议补救措施。