FabricPool 是 ONTAP 中的一种混合存储解决方案，它使用全闪存（ SSD ）聚合作为性能层，并将公有云服务中的对象存储作为云层。根据数据是否经常访问，此配置可以基于策略移动数据。ONTAP 平台上的 AFF 和纯 SSD 聚合在 FabricPool 中均支持 FAS 。数据处理在块级别执行，全闪存性能层中经常访问的数据块标记为热块，不常访问的数据块标记为冷块。

使用 FabricPool 有助于降低存储成本，而不会影响性能，效率，安全性或保护。FabricPool 对企业级应用程序是透明的，它可以降低存储 TCO ，而无需重新构建应用程序基础架构，从而充分利用云效率。

FlexPod 可以从 FabricPool 的存储分层功能中受益，从而更高效地利用 ONTAP 闪存存储。非活动虚拟机（ VM ），不常用的 VM 模板以及 NetApp SnapCenter for vSphere 中的 VM 备份可能会占用数据存储库卷中的宝贵空间。将冷数据移至云层可为 FlexPod 基础架构上托管的高性能任务关键型应用程序释放空间和资源。

在 ONTAP 9.6 中， FabricPool 与所有主要公有云提供商相集成：阿里云对象存储服务， Amazon AWS S3 ， Google 云存储， IBM 云对象存储和 Microsoft Azure Blob 存储。本报告重点介绍了 Amazon AWS S3 存储作为云对象层的选择。

通过将 ONTAP 闪存聚合与云对象存储（例如 AWS S3 存储分段）关联来创建 FabricPool 实例，以创建复合聚合。在复合聚合中创建卷时，它们可以利用 FabricPool 的分层功能。将数据写入卷时， ONTAP 会为每个数据块分配一个温度。首次写入块时，会为其分配温度为 " 热 " 。随着时间的推移，如果不访问数据，则会经历一个冷却过程，直到最终将其分配为冷状态为止。然后，这些不常访问的数据块将从性能 SSD 聚合分层到云对象存储。

ONTAP 中的卷分层策略会修改块从指定为冷存储到移动到云对象存储这段时间。通过修改 ONTAP 设置，控制块变冷所需的天数，可以进一步细化。数据分层的候选对象包括传统卷快照，适用于 vSphere 的 SnapCenter VM 备份和其他基于 NetApp Snapshot 的备份，以及 vSphere 数据存储库中任何不常用的块，例如 VM 模板和不常访问的 VM 数据。

FabricPool 可在 NetApp WAFL 块级别运行，并可运行散热块，将这些块串联到存储对象中，然后将这些对象迁移到云层。每个 FabricPool 对象均为 4 MB ，由 1 ， 024 个 4 KB 块组成。根据领先云提供商的性能建议，对象大小固定为 4 MB ，不能更改。如果读取冷块并使其变热，则只会提取 4 MB 对象中请求的块并将其移回性能层。整个对象和整个文件都不会迁移回。仅迁移必要的块。

默认情况下，只有在性能聚合利用率超过 50% 时，才会将数据移至云层。可以将此阈值设置为较低的百分比，以便将性能闪存层上的少量数据存储移至云。如果分层策略是仅在聚合接近容量时移动冷数据，则这可能很有用。

如果性能层利用率超过 70% 的容量，则冷数据将直接从云层读取，而不会回写到性能层。通过防止对使用率较高的聚合执行冷数据回写， FabricPool 可保留聚合以用于活动数据。

如前文所述， FabricPool 的主要使用情形是帮助最高效地使用高性能内部闪存存储。FlexPod 虚拟基础架构的卷快照和 VM 备份形式的冷数据可能会占用大量昂贵的闪存存储。通过实施以下两种分层策略之一，可以释放有价值的性能层存储：仅快照或自动。

安全性是云和 FabricPool 关注的核心问题。性能层支持 ONTAP 的所有原生安全功能，在将数据传输到云层时，数据移动也会受到保护。FabricPool 使用 "AES-256-GCM" 在性能层上使用加密算法，并将此加密端到云层进行维护。移动到云对象存储的数据块通过传输层安全（ Transport Layer Security ， TLS ） v1.2 进行保护，以保持存储层之间的数据机密性和完整性。