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NetApp artificial intelligence solutions
简体中文版经机器翻译而成，仅供参考。如与英语版出现任何冲突，应以英语版为准。

解决方案验证概述

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在本节中，我们从多个来源执行了 SQL 测试查询来验证功能、测试并验证对NetApp存储的溢出。

对象存储上的 SQL 查询

  1. 在 dremio.env 中将每台服务器的内存设置为 250GB

    root@hadoopmaster:~# for i in hadoopmaster hadoopnode1 hadoopnode2 hadoopnode3 hadoopnode4; do ssh $i "hostname; grep -i  DREMIO_MAX_MEMORY_SIZE_MB /opt/dremio/conf/dremio-env; cat /proc/meminfo  | grep -i memtotal"; done
hadoopmaster
#DREMIO_MAX_MEMORY_SIZE_MB=120000
DREMIO_MAX_MEMORY_SIZE_MB=250000
MemTotal:       263515760 kB
hadoopnode1
#DREMIO_MAX_MEMORY_SIZE_MB=120000
DREMIO_MAX_MEMORY_SIZE_MB=250000
MemTotal:       263515860 kB
hadoopnode2
#DREMIO_MAX_MEMORY_SIZE_MB=120000
DREMIO_MAX_MEMORY_SIZE_MB=250000
MemTotal:       263515864 kB
hadoopnode3
#DREMIO_MAX_MEMORY_SIZE_MB=120000
DREMIO_MAX_MEMORY_SIZE_MB=250000
MemTotal:       264004556 kB
node4
#DREMIO_MAX_MEMORY_SIZE_MB=120000
DREMIO_MAX_MEMORY_SIZE_MB=250000
MemTotal:       263515484 kB
root@hadoopmaster:~#

  2. 检查 dremio.conf 文件中的溢出位置 (${DREMIO_HOME}"/dremiocache) 和存储详细信息。

    paths: {
  # the local path for dremio to store data.
  local: ${DREMIO_HOME}"/dremiocache"

  # the distributed path Dremio data including job results, downloads, uploads, etc
  #dist: "hdfs://hadoopmaster:9000/dremiocache"
  dist: "dremioS3:///dremioconf"
}

services: {
  coordinator.enabled: true,
  coordinator.master.enabled: true,
  executor.enabled: false,
  flight.use_session_service: false
}

zookeeper: "10.63.150.130:2181,10.63.150.153:2181,10.63.150.151:2181"
services.coordinator.master.embedded-zookeeper.enabled: false

  3. 将 Dremio 溢出位置指向NetApp NFS 存储

    root@hadoopnode1:~# ls -ltrh /dremiocache
total 4.0K
drwx------ 3 nobody nogroup 4.0K Sep 13 16:00 spilling_stlrx2540m4-12-10g_45678
root@hadoopnode1:~# ls -ltrh /opt/dremio/dremiocache/
total 8.0K
drwxr-xr-x 3 dremio dremio 4.0K Aug 22 18:19 spill_old
drwxr-xr-x 4 dremio dremio 4.0K Aug 22 18:19 cm
lrwxrwxrwx 1 root   root     12 Aug 22 19:03 spill -> /dremiocache
root@hadoopnode1:~# ls -ltrh /dremiocache
total 4.0K
drwx------ 3 nobody nogroup 4.0K Sep 13 16:00 spilling_stlrx2540m4-12-10g_45678
root@hadoopnode1:~# df -h /dremiocache
Filesystem                              Size  Used Avail Use% Mounted on
10.63.150.159:/dremiocache_hadoopnode1  2.1T  209M  2.0T   1% /dremiocache
root@hadoopnode1:~#

  4. 选择上下文。在我们的测试中，我们对位于ONTAP S3 中的 TPCDS 生成的 parquet 文件进行了测试。 Dremio 仪表板 → SQL 运行器 → 上下文 → NetAppONTAPS3→Parquet1TB

将上下文设置为 ontaps3 parquet 文件夹

  1. 从 Dremio 仪表板运行 TPC-DS query67

运行查询 67，它是 TPC-DS 中的 99 个查询之一

  1. 检查作业是否在所有执行器上运行。 Dremio 仪表板 → 作业 → <jobid> → 原始配置文件 → 选择 EXTERNAL_SORT → 主机名

Q67 查询中的节点列表

  1. 当 SQL 查询运行时，您可以检查NetApp存储控制器中用于数据缓存的拆分文件夹。

    root@hadoopnode1:~# ls -ltrh /dremiocache
total 4.0K
drwx------ 3 nobody nogroup 4.0K Sep 13 16:00 spilling_stlrx2540m4-12-10g_45678
root@hadoopnode1:~# ls -ltrh /dremiocache/spilling_stlrx2540m4-12-10g_45678/
total 4.0K
drwxr-xr-x 2 root daemon 4.0K Sep 13 16:23 1726243167416

  2. SQL 查询已完成并溢出查询 67 完成时溢出详细信息

  3. 工作完成情况总结。已完成查询的作业摘要 67

  4. 检查溢出数据的大小查询结果中的 splleddata 详细信息

相同的程序适用于 NAS 和StorageGRID对象存储。