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将NetApp DataOps 工具包与 Kubeflow 结合使用
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这 "适用于 Kubernetes 的NetApp数据科学工具包"可以与Kubeflow结合使用。将NetApp数据科学工具包与 Kubeflow 结合使用可带来以下好处：
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数据科学家可以直接在 Jupyter Notebook 中执行高级NetApp数据管理操作，例如创建快照和克隆。
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可以使用 Kubeflow Pipelines 框架将高级NetApp数据管理操作（例如创建快照和克隆）纳入自动化工作流程。
请参阅 "Kubeflow 示例"有关将该工具包与 Kubeflow 结合使用的详细信息，请参阅NetApp数据科学工具包 GitHub 存储库中的部分。