总而言之，本文档全面概述了在NetApp存储解决方案上部署和管理矢量数据库（例如 Milvus 和 pgvector）。我们讨论了利用NetApp ONTAP和StorageGRID对象存储的基础设施指南，并通过文件和对象存储验证了 AWS FSx ONTAP中的 Milvus 数据库。

我们探索了 NetApp 的文件对象二元性，证明了它不仅适用于矢量数据库中的数据，也适用于其他应用程序。我们还重点介绍了 NetApp 的企业管理产品SnapCenter如何为矢量数据库数据提供备份、恢复和克隆功能，确保数据的完整性和可用性。

该文档还深入探讨了 NetApp 的混合云解决方案如何在本地和云环境中提供数据复制和保护，从而提供无缝、安全的数据管理体验。我们对NetApp ONTAP上 Milvus 和 pgvecto 等矢量数据库的性能验证提供了见解，并提供了有关其效率和可扩展性的宝贵信息。

最后，我们讨论了两个生成式 AI 用例：带有 LLM 的 RAG 和 NetApp 的内部 ChatAI。这些实际示例强调了本文档中概述的概念和实践的实际应用和好处。总的来说，对于任何希望利用 NetApp 强大的存储解决方案来管理矢量数据库的人来说，本文档都是一份全面的指南。