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将NetApp数据操作工具包与JupyterHub结合使用
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https://github.com/NetApp/netapp-dataops-toolkit/tree/main/netapp_dataops_k8s["适用于Kubernetes的NetApp DataOps工具包"^]可以与JupyterHub结合使用。通过将NetApp数据操作工具包与JupyterHub结合使用、最终用户可以直接从Jupyter笔记本电脑中创建卷快照、以实现工作空间备份和/或数据集到模型的可追溯性。
初始设置
在将DataOps工具包与JupyterHub结合使用之前、您必须为JupyterHub分配给单个用户Jupyter笔记本服务器Pod的Kubernetes服务帐户授予适当的权限。JupyterHub将使用JupyterHub Helm图表配置文件中的变量指定的服务帐户 singleuser.serviceAccountName
。
为DataOps工具包创建集群角色
首先、创建一个名为"netap-dataops"的集群角色、该角色具有创建卷快照所需的Kubarnetes API权限。
$ vi clusterrole-netapp-dataops-snapshots.yaml
---
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: netapp-dataops-snapshots
rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["persistentvolumeclaims", "persistentvolumeclaims/status", "services"]
verbs: ["get", "list"]
- apiGroups: ["snapshot.storage.k8s.io"]
resources: ["volumesnapshots", "volumesnapshots/status", "volumesnapshotcontents", "volumesnapshotcontents/status"]
verbs: ["get", "list", "create"]
$ kubectl create -f clusterrole-netapp-dataops-snapshots.yaml
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/netapp-dataops-snapshots created
将集群角色分配给笔记本服务器服务帐户
创建一个角色绑定、将"NetApp-dataops-Snaps"集群角色分配给相应命名空间中的相应服务帐户。例如、如果您将JupyterHub安装在"jupyterhub"命名空间中、并通过变量指定了"default"服务帐户 singleuser.serviceAccountName
、则应将"NetApp-dataops-Snapshows"集群角色分配给"jupyterhub"命名空间中的"default"服务帐户、如以下示例所示。
$ vi rolebinding-jupyterhub-netapp-dataops-snapshots.yaml
---
kind: RoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: jupyterhub-netapp-dataops-snapshots
namespace: jupyterhub # Replace with you JupyterHub namespace
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: default # Replace with your JupyterHub singleuser.serviceAccountName
namespace: jupyterhub # Replace with you JupyterHub namespace
roleRef:
kind: ClusterRole
name: netapp-dataops-snapshots
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
$ kubectl create -f ./rolebinding-jupyterhub-netapp-dataops-snapshots.yaml
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/jupyterhub-netapp-dataops-snapshots created
在Jupyter笔记本中创建卷快照
现在、JupyterHub用户可以使用NetApp数据操作工具包直接从Jupyter笔记本中创建卷快照、如以下示例所示。