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简体中文版经机器翻译而成，仅供参考。如与英语版出现任何冲突，应以英语版为准。

第 4.8 节的测试详细信息

贡献者
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此部分包含此部分的测试详细信息 "通过过度配额 GPU 分配实现高集群利用率"。

按以下顺序提交作业：

项目 图像 GPU 数量 总计 comment

团队 A

Jupyter

1.

1 ， 4

–

团队 A

NetApp

1.

2 ， 4

–

团队 A

运行： AI

2.

4.4

正在使用其所有配额

团队 b

运行： AI

0.6

0.6/2

GPU 百分比

团队 b

运行： AI

0.4

1.2

GPU 百分比

团队 b

NetApp

1.

2/2

–

团队 b

NetApp

2.

4/2

两个超过配额

团队 c

运行： AI

0.5

0.5/2

GPU 百分比

团队 c

运行： AI

0 ， 3.

0.8/2

GPU 百分比

团队 c

运行： AI

0.2

1.2

GPU 百分比

团队 c

NetApp

2.

3/2

一个超过配额

团队 c

NetApp

1.

4/2

两个超过配额

团队

NetApp

4.

4 ， 8.

正在使用配额的一半

命令结构：

$ runai submit <job-name> -p <project-name> -g <#GPUs> -i <image-name>

测试中使用的实际命令顺序：

$ runai submit a-1-1-jupyter -i jupyter/base-notebook -g 1 \
  --interactive --service-type=ingress --port 8888 \
  --args="--NotebookApp.base_url=team-a-test-ingress" --command=start-notebook.sh -p team-a
$ runai submit a-1-g -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 1 -p team-a
$ runai submit a-2-gg -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 2 -p team-a
$ runai submit b-1-g06 -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 0.6 --interactive -p team-b
$ runai submit b-2-g04 -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 0.4 --interactive -p team-b
$ runai submit b-3-g -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 1 -p team-b
$ runai submit b-4-gg -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 2 -p team-b
$ runai submit c-1-g05 -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 0.5 --interactive -p team-c
$ runai submit c-2-g03 -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 0.3 --interactive -p team-c
$ runai submit c-3-g02 -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 0.2 --interactive -p team-c
$ runai submit c-4-gg -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 2 -p team-c
$ runai submit c-5-g -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 1 -p team-c
$ runai submit d-1-gggg -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 4 -p team-d

此时，您应处于以下状态：

项目 已分配 GPU 已排队的工作负载

团队 A

4/4 （软配额 / 实际分配）

无

团队 b

4/2

无

团队 c

4/2

无

团队

4 ， 8.

无

请参见一节 "通过过度分配 GPU 实现高集群利用率" 用于讨论继续测试场景。