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分析和数据科学领域涉及IT和业务领域的多个领域:
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数据科学家需要灵活地使用自己选择的工具和库。
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数据工程师需要了解数据的流动方式及其所在位置。
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DevOps工程师需要使用工具将新的AI和ML应用程序集成到其CI和CD管道中。
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云管理员和架构师必须能够设置和管理混合云资源。
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业务用户希望能够访问分析、AI、ML和DL应用程序。
在本技术报告中、我们将介绍NetApp AFF 、E系列、StorageGRID 、NFS直接访问、Apache Spark、 Horovod和Keras可以帮助这些角色为业务创造价值。