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智能分层并节省成本
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随着客户认识到Splunk数据分析的强大功能和易用性、他们自然希望为不断增长的数据量编制索引。随着数据量的增长、为数据提供服务所需的计算和存储基础架构也在增长。由于引用旧数据的频率较低、因此、投入相同数量的计算资源并消耗昂贵的主存储的效率越来越低。为了实现大规模运营、客户可以将热数据迁移到更经济高效的层、从而腾出计算和主存储来存储热数据。
采用StorageGRID 的Splunk SmartStore为组织提供了一个可扩展、性能出色且经济高效的解决方案。由于SmartStore具有数据感知功能、因此它会自动评估数据访问模式、以确定哪些数据需要访问以进行实时分析(热数据)、哪些数据应驻留在成本较低的长期存储(热数据)中。智能商店动态、智能地使用行业标准AWS S3 API、将数据放置在StorageGRID 提供的S3存储中。StorageGRID 灵活的横向扩展架构可使热数据层根据需要经济高效地增长。StorageGRID 基于节点的架构可确保以最佳方式满足性能和成本要求。
下图显示了Splunk和StorageGRID 分层。
行业领先的Splunk SmartStore与NetApp StorageGRID 相结合、可通过全堆栈解决方案 实现分离架构的优势。