使用 audit-sum 工具
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您可以使用 `audit-sum`工具统计写入、读取、机头和删除审核消息的数量、并查看每种操作类型的最小、最大和平均时间(或大小)。
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您拥有 "特定访问权限"。
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您必须拥有该 `Passwords.txt`文件。
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您必须知道主管理节点的 IP 地址。
`audit-sum`主管理节点上提供的工具汇总了记录的写入、读取和删除操作的数量以及这些操作所用的时间。
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该 `audit-sum`工具主要供技术支持在故障排除操作期间使用。处理 `audit-sum`查询可能会消耗大量CPU功率、从而可能影响StorageGRID操作。 |
此示例显示了该工具的典型输出 audit-sum。此示例显示了协议操作所需的时间。
message group count min(sec) max(sec) average(sec) ============= ===== ======== ======== ============ IDEL 274 SDEL 213371 0.004 20.934 0.352 SGET 201906 0.010 1740.290 1.132 SHEA 22716 0.005 2.349 0.272 SPUT 1771398 0.011 1770.563 0.487
该 `audit-sum`工具可在审核日志中提供以下S3、Swift和ILM审核消息的计数和时间。
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由于功能已弃用、因此从产品和文档中删除了审核代码。如果遇到此处未列出的审核代码、请查看此主题的先前版本以了解早期SG版本。例如， "使用审计和工具文档的StorageGRID 11.8."。 |
| 代码 | 说明 | 请参见 |
|---|---|---|
标识 |
ILM Initiated Delete ：记录 ILM 开始删除对象的过程。 |
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SDEL |
S3 delete ：记录成功的事务以删除对象或存储分段。 |
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SGET |
S3 GET ：记录成功的事务以检索对象或列出存储分段中的对象。 |
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Shea |
S3 head ：记录成功的事务以检查是否存在对象或存储分段。 |
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SPUT |
S3 PUT ：记录成功的事务以创建新对象或存储分段。 |
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WDEL |
Swift delete ：记录成功的事务以删除对象或容器。 |
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wget |
Swift get ：记录成功的事务以检索对象或列出容器中的对象。 |
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WHEA |
Swift head ：记录成功的事务以检查是否存在对象或容器。 |
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WWPUT |
Swift PUT ：记录成功的事务以创建新对象或容器。 |
该 `audit-sum`工具可执行以下操作：
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处理普通或压缩的审核日志。例如：
audit-sum audit.logaudit-sum 2019-08-12.txt.gz -
同时处理多个文件。例如：
audit-sum audit.log 2019-08-12.txt.gz 2019-08-13.txt.gzaudit-sum /var/local/log/* -
接受来自管道的输入、这样您可以使用命令或其他方式筛选和预处理输入
grep。例如：grep WGET audit.log | audit-sumgrep bucket1 audit.log | audit-sumgrep SPUT audit.log | grep bucket1 | audit-sum
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此工具不接受将压缩文件作为管道输入。要处理压缩文件、请以命令行参数的形式提供其文件名、或者先使用 `zcat`工具解压缩这些文件。例如：
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您可以使用命令行选项将存储分段上的操作与对象上的操作分开进行汇总，或者按存储分段名称，时间段或目标类型对消息摘要进行分组。默认情况下、摘要会显示最小、最大和平均操作时间、但您可以改用 `size (-s)`选项查看对象大小。
使用 `help (-h)`选项可查看可用选项。例如：
$ audit-sum -h
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登录到主管理节点：
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输入以下命令：
ssh admin@primary_Admin_Node_IP -
输入文件中列出的密码
Passwords.txt。 -
输入以下命令切换到root：
su - -
输入文件中列出的密码
Passwords.txt。当您以root用户身份登录时，提示符将从更
$`改为 `#。
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如果要分析与写入，读取，磁头和删除操作相关的所有消息，请执行以下步骤：
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输入以下命令、其中 `/var/local/log/audit.log`表示要分析的一个或多个文件的名称和位置：
$ audit-sum /var/local/log/audit.log此示例显示了该工具的典型输出
audit-sum。此示例显示了协议操作所需的时间。message group count min(sec) max(sec) average(sec) ============= ===== ======== ======== ============ IDEL 274 SDEL 213371 0.004 20.934 0.352 SGET 201906 0.010 1740.290 1.132 SHEA 22716 0.005 2.349 0.272 SPUT 1771398 0.011 1770.563 0.487
在此示例中， SGET （ S3 GET ）操作的平均速度最慢，为 1.13 秒，但 SGET 和 SPUT （ S3 PUT ）操作的最坏情况时间都较长，约为 1 ， 770 秒。
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要显示最慢的10个检索操作，请使用grep命令仅选择SGET消息并添加长输出选项(
-l()以包括对象路径：grep SGET audit.log | audit-sum -l结果包括类型（对象或分段）和路径，您可以通过此类结果在审核日志中添加与这些特定对象相关的其他消息。
Total: 201906 operations Slowest: 1740.290 sec Average: 1.132 sec Fastest: 0.010 sec Slowest operations: time(usec) source ip type size(B) path ========== =============== ============ ============ ==== 1740289662 10.96.101.125 object 5663711385 backup/r9O1OaQ8JB-1566861764-4519.iso 1624414429 10.96.101.125 object 5375001556 backup/r9O1OaQ8JB-1566861764-6618.iso 1533143793 10.96.101.125 object 5183661466 backup/r9O1OaQ8JB-1566861764-4518.iso 70839 10.96.101.125 object 28338 bucket3/dat.1566861764-6619 68487 10.96.101.125 object 27890 bucket3/dat.1566861764-6615 67798 10.96.101.125 object 27671 bucket5/dat.1566861764-6617 67027 10.96.101.125 object 27230 bucket5/dat.1566861764-4517 60922 10.96.101.125 object 26118 bucket3/dat.1566861764-4520 35588 10.96.101.125 object 11311 bucket3/dat.1566861764-6616 23897 10.96.101.125 object 10692 bucket3/dat.1566861764-4516+ 在此示例输出中，您可以看到，三个最慢的 S3 GET 请求针对的是大小约为 5 GB 的对象，该大小远远大于其他对象。大容量导致最差情况检索时间较慢。
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如果要确定要从网格中插入和检索的对象的大小，请使用size选项(
-s)：audit-sum -s audit.logmessage group count min(MB) max(MB) average(MB) ============= ===== ======== ======== ============ IDEL 274 0.004 5000.000 1654.502 SDEL 213371 0.000 10.504 1.695 SGET 201906 0.000 5000.000 14.920 SHEA 22716 0.001 10.504 2.967 SPUT 1771398 0.000 5000.000 2.495
在此示例中， SPUT 的平均对象大小小于 2.5 MB ，但 SGET 的平均大小要大得多。SPUT 消息的数量远远高于 SGET 消息的数量，这表明大多数对象永远不会被检索到。
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如果要确定昨天的检索速度是否较慢：
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在相应的审核日志上发出命令，并使用group-by－time选项(
-gt，然后是时间段(例如，15M、1H、10S)：grep SGET audit.log | audit-sum -gt 1Hmessage group count min(sec) max(sec) average(sec) ============= ===== ======== ======== ============ 2019-09-05T00 7591 0.010 1481.867 1.254 2019-09-05T01 4173 0.011 1740.290 1.115 2019-09-05T02 20142 0.011 1274.961 1.562 2019-09-05T03 57591 0.010 1383.867 1.254 2019-09-05T04 124171 0.013 1740.290 1.405 2019-09-05T05 420182 0.021 1274.511 1.562 2019-09-05T06 1220371 0.015 6274.961 5.562 2019-09-05T07 527142 0.011 1974.228 2.002 2019-09-05T08 384173 0.012 1740.290 1.105 2019-09-05T09 27591 0.010 1481.867 1.354
这些结果显示S3获取流量在06：00到07：00之间达到高峰。这些时间的最大和平均时间也明显较高，并且不会随着数量的增加而逐渐增加。这表明容量已超出某个位置，可能是在网络中，也可能是在网格处理请求的能力中。
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要确定昨天每小时检索到的对象大小，请将size选项(
-s()添加到命令中：grep SGET audit.log | audit-sum -gt 1H -smessage group count min(B) max(B) average(B) ============= ===== ======== ======== ============ 2019-09-05T00 7591 0.040 1481.867 1.976 2019-09-05T01 4173 0.043 1740.290 2.062 2019-09-05T02 20142 0.083 1274.961 2.303 2019-09-05T03 57591 0.912 1383.867 1.182 2019-09-05T04 124171 0.730 1740.290 1.528 2019-09-05T05 420182 0.875 4274.511 2.398 2019-09-05T06 1220371 0.691 5663711385.961 51.328 2019-09-05T07 527142 0.130 1974.228 2.147 2019-09-05T08 384173 0.625 1740.290 1.878 2019-09-05T09 27591 0.689 1481.867 1.354
这些结果表明，当整体检索流量达到最大值时，会发生一些非常大的检索。
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要查看更多详细信息、请使用查看该时段的"Audy-讲解 工具"所有SGET操作：
grep 2019-09-05T06 audit.log | grep SGET | audit-explain | less
如果grep命令的输出应包含多行、请添加该 `less`命令以一次显示一页(一屏)审核日志文件的内容。
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如果要确定存储分段上的 SPUT 操作是否比对象的 SPUT 操作慢：
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首先使用 `-go`选项、该选项将对象操作和存储分段操作的消息分开分组：
grep SPUT sample.log | audit-sum -gomessage group count min(sec) max(sec) average(sec) ============= ===== ======== ======== ============ SPUT.bucket 1 0.125 0.125 0.125 SPUT.object 12 0.025 1.019 0.236
结果显示，存储分段的 SPUT 操作与对象的 SPUT 操作具有不同的性能特征。
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要确定哪些分段的SPUT操作速度最慢、请使用 `-gb`选项、该选项会按分段对消息进行分组：
grep SPUT audit.log | audit-sum -gbmessage group count min(sec) max(sec) average(sec) ============= ===== ======== ======== ============ SPUT.cho-non-versioning 71943 0.046 1770.563 1.571 SPUT.cho-versioning 54277 0.047 1736.633 1.415 SPUT.cho-west-region 80615 0.040 55.557 1.329 SPUT.ldt002 1564563 0.011 51.569 0.361
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要确定哪些分段具有最大的SPUT对象大小、请同时使用 `-gb`和 `-s`选项：
grep SPUT audit.log | audit-sum -gb -s
message group count min(B) max(B) average(B) ============= ===== ======== ======== ============ SPUT.cho-non-versioning 71943 2.097 5000.000 21.672 SPUT.cho-versioning 54277 2.097 5000.000 21.120 SPUT.cho-west-region 80615 2.097 800.000 14.433 SPUT.ldt002 1564563 0.000 999.972 0.352
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