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AI Data Engine 的 Data-to-RAG 快速入門
使用此工作流程,即可將新部署的 AI Data Engine (AIDE) 系統轉換為可用的檢索增強生成 (RAG) 端點。了解儲存管理員、資料工程師和資料科學家如何使用 ONTAP System Manager 和 AI Data Engine Console 進行協作。
開始之前
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您已安裝資料計算節點(DCN)並將其新增至 ONTAP 叢集。
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您已安裝並授權 AI Data Engine software,用於向量化和護欄。
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您已配置 "OpenID Connect(OIDC)" 並映射了管理員、資料工程師和資料科學家角色。
定義資料範圍和治理身為儲存管理員或安全管理員,您需要在 AI Data Engine Console 和 ONTAP System Manager 中準備環境:
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"建立一個或多個工作區"來自本機和遠端資料來源。
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"配置分類器和 guardrail 策略" 在 AI Data Engine Console 中。
探索工作區中繼資料身為資料工程師或資料科學家,您希望使用 AIDE Console 來探索工作區元資料:
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"探索工作區中繼資料" 以了解可用內容。
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定義一個或多個邏輯資料子集,這些子集應作為 RAG 的資料(例如支援文章、產品手冊或匿名臨床筆記)。
建立並發布資料集作為資料工程師或資料科學家,您希望將選定的子集轉換為 RAG 就緒集合:
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"建立資料收集" 從工作區使用選定的篩選器。
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"發佈資料收集" 並監控索引過程,直到達到
Ready狀態。 -
複製所選集合的檢索端點 URI,並提供給資料科學家或應用程式開發人員。
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"檢視資料收集狀態和向量覆蓋範圍"視需要而定。