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在 NetApp Workload Factory 中分析 FSx for ONTAP 事件

10/30/2026 貢獻者

使用 NetApp Workload Factory 中的聰明事件分析器，快速識別並解決 FSx for ONTAP 檔案系統問題。事件分析器利用與 Amazon Bedrock 整合的 Agentic AI，自動擷取並分析 FSx for ONTAP 事件管理系統（EMS）和延遲事件。

關於此任務

儲存管理員通常只有在客戶投訴後才會回應 FSx for ONTAP 事件，或透過維護自訂腳本和警報來解決問題。這種被動回應的方式會降低效率、延遲問題解決並增加停機時間。

事件分析器會自動從 FSx for ONTAP 檔案系統中擷取下列事件類型：

透過與 Amazon Bedrock 整合，Workload Factory 使用 AI 分析事件並提供可行的深入見解，以維護 FSx for ONTAP 檔案系統的健全狀況和效能。

主要優勢包括：

使用事件分析器時，您可以完全控制您的環境，同時也能受益於先進的 AI 分析。

若要允許 Workload Factory 分析事件，您必須啟動 Amazon Bedrock、選擇 Workload Factory 使用的模型、建立連接至 Amazon Bedrock 的私人端點、新增權限，並建立企業授權。

如果您的帳戶管理員已關閉 AI 功能，您將看到一則訊息，並且無法使用 AI 分析。請聯絡您的系統管理員或"了解 AI 管理"。

您的資料隱私和安全將透過以下方式受到保護：

如需更多詳細資訊，請參閱 "Amazon Bedrock 資料保護文件"。

若要檢視延遲事件，您必須執行以下操作：

若要分析 EMS 和延遲事件並接收 AI 驅動的見解與建議，請確認下列事項：

其他要求（系統會在事件分析過程中提示您）：

Amazon Bedrock 啟動

為每個 AWS 帳戶設定 Amazon Bedrock API。Amazon Bedrock API 用於提供 FSx for ONTAP 事件的洞察資料。

推薦模型： anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0。請提供您所選區域的推理設定檔 ARN。
Workload Factory 連結

建立連結並將其與 FSx for ONTAP 檔案系統關聯，以啟用 AI 驅動的事件分析。連結在 Workload Factory 與一個或多個 FSx for ONTAP 檔案系統之間建立信任關係，並使用 AWS Lambda。

"了解如何關聯現有連結或建立並關聯新連結"。連結關聯後，請返回此操作。
AWS IAM 權限

將下列權限新增至 Workload Factory IAM 角色相關聯原則。
- bedrock:InvokeModel
- bedrock:InvokeModelWithResponseStream
  
  這些權限允許 Workload Factory 呼叫 Bedrock 模型進行錯誤調查和修復指導。此設定檔還可確保安全的 AI 存取，以獲得量身打造的洞察資訊。
此外，也要為與 Workload Factory 關聯的 AWS 認證新增下列權限：
- bedrock:GetInferenceProfile
- bedrock:ListInferenceProfiles
  
  這些權限用於驗證模型的可用度。

使用 Workload Factory 主控台檢視和分析 FSx for ONTAP 檔案系統的 EMS 和延遲事件。

步驟

登入 "NetApp Console"。
選擇選單，工作負載 > 儲存設備 > FSx for ONTAP。
從儲存設備選單中，選擇分析。
在「分析」畫面中，選擇包含要檢視的 FSx for ONTAP 檔案系統的 AWS 帳戶、憑證和區域。

僅顯示有事件的 FSx for ONTAP 檔案系統。
選擇要檢視的 FSx for ONTAP 檔案系統。

事件表顯示該檔案系統的所有事件。
請查看表格中的事件詳情。
若要分析事件，請執行下列操作之一：
- 若要分析多個事件，請選取事件旁的核取方塊，然後在表格中選取 Analyze。
- 若要分析某個事件並在側邊欄查看分析結果，請選擇事件名稱，然後在側邊欄中選擇 Analyze。分析結果和建議將顯示在側邊欄中。
- 若要分析表格中的某個事件，請在事件列中選擇 Analyze，然後選擇事件名稱以檢視洞見與建議。
  
  如有需要，請依照螢幕提示完成 AI 分析設定要求，以滿足任何缺失的先決條件。

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