Skip to main content
NetApp artificial intelligence solutions
本繁體中文版使用機器翻譯,譯文僅供參考,若與英文版本牴觸,應以英文版本為準。

架構

貢獻者 kevin-hoke

該解決方案不依賴特定的硬體。此解決方案與NetApp Trident支援的任何NetApp實體儲存設備、軟體定義實例或雲端服務相容。範例包括NetApp AFF儲存系統、 Amazon FSx ONTAP、 Azure NetApp Files、 Google Cloud NetApp Volumes或NetApp Cloud Volumes ONTAP個體。此外,只要所使用的 Kubernetes 版本受到NetApp Trident和正在實施的其他解決方案元件的支持,該解決方案就可以在任何 Kubernetes 叢集上實作。有關Trident支援的 Kubernetes 版本列表,請參閱 "Trident文檔"。有關用於驗證此解決方案的各個組件的環境的詳細信息,請參閱下表。

Apache Airflow 驗證環境

軟體元件 版本

Apache Airflow

2.0.1,透過以下方式部署"Apache Airflow Helm 圖表"8.0.8

Kubernetes

1.18

NetApp Trident

21.01

JupyterHub 驗證環境

軟體元件 版本

JupyterHub

4.1.5,透過部署"JupyterHub Helm 圖表"3.3.7

Kubernetes

1.29

NetApp Trident

24.02

MLflow 驗證環境

軟體元件 版本

機器學習流

2.14.1,透過部署"MLflow Helm 圖表"1.4.12

Kubernetes

1.29

NetApp Trident

24.02

Kubeflow 驗證環境

軟體元件 版本

Kubeflow

1.7,透過部署"部署KF"0.1.1

Kubernetes

1.26

NetApp Trident

23.07

支援

NetApp不為 Apache Airflow、JupyterHub、MLflow、Kubeflow 或 Kubernetes 提供企業支援。如果您對完全支援的 MLOps 平台感興趣,"聯絡NetApp"了解NetApp與合作夥伴共同提供的全面支援的 MLOps 解決方案。