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使用 NetApp 的開放原始碼 MLOps
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Mike Oglesby、NetApp
NetApp 的 Mohan Acharya
各種規模的公司和組織、以及許多產業、紛紛轉向人工智慧(AI)、機器學習(ML)和深度學習(DL)、以解決實際問題、提供創新產品和服務、並在競爭日益激烈的市場中獲得優勢。隨著企業組織增加AI、ML和DL的使用率、他們面臨許多挑戰、包括工作負載擴充性和資料可用度。本解決方案將 NetApp 資料管理功能與熱門的開放原始碼工具和架構配對、示範如何解決這些挑戰。
本解決方案旨在示範幾種不同的開放原始碼工具和架構、這些工具和架構可整合至 MLOps 工作流程中。這些不同的工具和架構可以一起使用、也可以自行使用、視需求和使用案例而定。
本解決方案涵蓋下列工具 / 架構: