在我們的案例中、下圖顯示如何監控工作進度、包括儲存的位元組、詳細細分串流數量的工作串流、以及執行相關功能的工作名稱進度。在我們的案例中、因為我們有三個工作節點、所以串流有三個主要區塊、而且色彩代碼會在每個串流中指出不同的工作。

您可以選擇分析個別工作、以毫秒為單位檢查執行時間、或找出任何障礙或阻礙。例如、下圖顯示隨機樹系模型擬合階段的工作串流。執行的功能相當多、包括用於DataFrame處理的獨特區塊、用於調整隨機樹系的_Constrature_RF等。大多數時間都花在DataFrame作業上、因為Criteo Click記錄中一天資料的大小（45GB）太大。