本繁體中文版使用機器翻譯,譯文僅供參考,若與英文版本牴觸,應以英文版本為準。
TR-4841:混合雲AI作業系統、含資料快取
貢獻者
- 此文件 PDF 的網站
個別的 PDF 文件集合
Creating your file...
This may take a few minutes. Thanks for your patience.
Your file is ready
Rick Huang、David Arnette、NetApp Yochay Ettun、cnvrg-io
資料爆炸性成長、以及ML和AI的指數成長、已融合在一起、創造出一個具有獨特開發與實作挑戰的字節經濟。
雖然大家都知道、ML模型需要大量資料、而且需要近端的高效能資料儲存設備來處理運算資源、但實際上實作這種模式並不太直接、尤其是混合雲和彈性運算執行個體。大量資料通常儲存在低成本的資料湖中、因為GPU等高效能AI運算資源無法有效存取資料。在混合雲基礎架構中、有些工作負載會在雲端上運作、有些工作負載則位於內部部署環境或完全位於不同的HPC環境中、這種情況更形嚴重。
在本文件中、我們提供一款新穎的解決方案、讓IT專業人員和資料工程師能夠建立真正的混合雲AI平台、並具備拓撲感知資料中心、讓資料科學家能夠在運算資源附近、立即自動建立資料集快取、 無論位於何處。因此、不僅能完成高效能模式訓練、還能創造更多效益、包括多位AI從業人員的協同作業、他們可以立即存取資料集版本中樞內的資料集快取、版本和線路。